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新手入门如何学习Flask框架
学习Python的同学都知道Python常用的三大框架是Flask、Django、Tornado。本篇文章我们就来了解一下如何学习Flask框架。
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2020-8-24 11:57:59
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Python常用框架Flask介绍
Flask一直被称为是Python中轻量级的可定制的框架。其核心简单，相比其他框架更加灵活轻便，也更容易掌握。下面我们一起详细的了解一下Flask框架吧。
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2020-8-24 11:51:27
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使用Django开发网站需要具备哪些知识？
只学习Django是不是就可以开发一个网站？还需要具备哪些知识？
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2020-8-24 11:47:13
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Django能开发哪些类型的网站
开发者采用Django框架，不需要写太多的代码就能完成一个网站的应用程序。因此Django成为目前Python开发者首选的Web开发框架。目前使用Django框架能开发哪些类型的网站呢？
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2020-8-24 11:41:59
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Appium 必须掌握的移动端自动化测试框架
企业对移动软件测试的要求越来越高，为了完成大量的高强度移动端的测试需求，掌握高校的移动自动化测试工具则成为每一个软件测试工程师必备的要求。这里为大家详细介绍一下Appium——一款软件测试工程师必须掌握的开源测试自动化框架。
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2020-8-24 11:24:41
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前端浏览器对象模型BOM常用对象用法介绍
前端浏览器对象模型BOM常用对象介绍，BOM即Broswer Object Model 浏览器对象模型，在JavaScript中可以理解为window对象，用来进行与浏览器相关的一些操作，学习BOM就是学习 JavaScript中的window对象。
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2020-8-24 10:37:08
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AI工程师面试技巧有哪些？
AI工程师面试技巧有哪些？当大多数人都在想着如何成为一名年薪10~15万的软件工程师时，人工智能工程师职位正以惊人的速度成倍增长。虽然目前国内已有几万名AI领域的毕业生，但还远远不能满足市场百万级的人才需求，可谓是得AI者得天下。
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2020-8-24 10:12:20
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Web前端开发培训就业前景好不好？
Web前端开发培训就业前景好不好？目前疫情还没结束，但Web前端人才需求持续增加，前端薪资工资较高，就业方向比较多，未来发展前途也比较广阔，前端程序员的就业前景可观，随着前端工作年限的增加工资也是同步上涨的趋势。
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2020-8-21 16:40:54
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软件测试在线培训班多少钱？学费贵吗？
IT互联网快速发展软件测试发展前景好，涉及到软件开发的都离不开软件测试，且没有性别要求，因此软件测试成为人们选择热门岗位之一，对于想要学软件测试的学员来说，想报个软件测试培训班又不知道费用多少，划不划算，自己能不能承担得起学费等都是学员比较关心的问题，今天博学谷小编就来说说软件测试培训班一般学费多少钱。
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2020-8-21 16:03:14
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初中生学编程用什么软件好？适合学什么语言？
初中生学编程用什么软件好？适合学什么语言？用编程语言感兴趣想做出自己的软件首推Python和JavaScript，如果对专业编程不是特别擅长，想锻炼自己的思维习惯，推荐scratch。
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2020-8-21 15:11:55
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编程初学者怎么选择学科？学什么好？
编程初学者怎么选择学科？编程语言是一种计算机和人都能识别的语言。编程语言有Java、 JavaScript、 Python、C、C#、C++、PHP、0C、 Swift、Go、 Scala、R等。互联网的发展对技术、程序员的需求逐渐增大，很多人想转行从事计算机编程工作，编程语言众多选择学什么成了大家关心的问题。
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2020-8-20 17:12:53
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分析活动数据评估模型怎么设计？
分析活动数据评估模型怎么设计？活动评估的目的是要得出好/坏评价。如果评价是好，再看能不能继续做，还能做多少次；如果是评价是差，再看差在哪里，是差得不可救药，还是能拯救一下继续用。
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2020-8-20 16:39:32
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淘宝运营培训哪家好？靠谱的机构怎么选？
淘宝运营培训哪家好？想经营好淘宝网店要经过正规的、正确的指导才能运营好网店，系统学习的渠道一般选择报名参加淘宝运营培训班。由于市场需求量大淘宝运营培训机构便应运而生，随着电商的不断发展机构比较专业。其实这些淘宝运营培训机构上所传授的专业知识都差不多，大家可以根据自己的需求去进行相应的选择，选择适合自己的就好。
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2020-8-19 16:39:07
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Python 函数默认返回None原因是什么？
Python 函数默认返回None原因：定义的函数没有返回值，Python 解释器就会强行地默认给注入一段返回逻辑！实际上 Python 中有很多行为都是隐性的。
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2020-8-19 15:29:51
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数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？
数据科学家和数据分析师在所用编程语言、平台/工具，以及所解决的问题方面都有共同之处。这些工具包括但不限于SQL、Tableau，以及相似的分析流程，定义问题、分析数据和输出结果;一部分差异在分析的自动化上，数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据,在某些情况下会使用Tableau和SQL等工具去做预测。
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2020-8-19 14:50:22