大数据开发共94条数据
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数据库原理知识点全面讲解
掌握数据库已经成为了每个程序员的必备基本技能，今天我们就来带大家彻彻底底弄数据库原理的相关知识点，内容包括了事务、并发一致性、封锁、隔离级别、多版本并发控制和Next-Key Lock。希望本文全面的讲解可以一次性解决大家关于数据库原理的所有疑问。
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2020-4-29 11:10:35
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企业大数据竞争优势有哪些？
企业大数据竞争优势：企业利用大数据可以进行目标客户细分、提高效率降低成本、筛选优秀人才、制定有效策略。在大数据时代，使用数据分析的手段很关键，通过数据分析才能带来价值。
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2020-4-28 16:44:45
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大数据Apache Hadoop YARN 工作原理介绍
Apache Hadoop YARN是一种新的 Hadoop 资源管理器，通用资源管理系统可为上层应用提供统一的资源管理和调度，引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面具有很强的优势。
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2020-4-27 14:27:28
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Flink从入门到实践课程介绍
Flink是解放程序员的一款开源大数据计算引擎，本文将为大家介绍Flink从入门到实践的课程详情，主要包括课程的学习内容、亮点特色和学习收获，对Flink感兴趣或者有学习需要的小伙伴可以看一看。
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2020-4-21 18:22:10
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Python数据科学家学习计划分几步？
Python数据科学家学习计划分几步？起步开始学习旅程之前，要清楚为什么使用Python?Python如何发挥作用?首先我们需要一份关于数据分析方面的Python学习路径，适合新手入门学习。已经学习了大部分的机器学习技术，需要关注一下深度学习。
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2020-3-26 16:37:36
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数据科学的发展历程
如今，数据科学可以说是一个十分火爆的领域，我们可以看到数据科学在各行各业都得到了广泛的应用。虽然数据科学在近几年发展得如此迅猛，但是数据科学的核心技术其实早在很久以前就已经提出来了。比如数据挖掘、Hadoop、深度学习、神经网络、数据可视化、强化学习和云计算等等技术都是推动数据科学发展进程的核心手段，下面我们一起来看看吧！
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2020-3-26 15:36:30
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物联网怎么保护云计算安全？
全球应用的物联网设备已经达到数十亿台，且数量不断增加。在开发和部署的许多物联网设备却缺乏关键的安全功能为黑客和僵尸网络的目标。没有适当的安全措施，物联网设备会导致灾难性事件。如何解决这些问题呢？
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2020-3-23 17:51:20
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常见的数据建模工具有哪些？
常见的数据建模工具有哪些？企业选择数据建模工具时，需要找到现在和将来最有可能使用的功能。企业并不需要拥有所有功能的工具，但可以尝试采用一些不同的平台找出可以满足其需求并提高生产率的工具。可以集成来自不同系统的数据，使用免费的数据建模工具来组织大数据，以便更轻松地访问信息。通过寻找复杂概念的图形表示来了解企业的业务。
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2020-3-23 17:05:45
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什么是数据科学异常值检测原理？
什么是数据科学异常值检测原理？异常值的检测方法有基于统计的方法，基于聚类的方法，以及一些专门检测异常值的方法等。使用pandas，可以直接使用describe()来观察数据的统计性描述，或者简单使用散点图也能很清晰的观察到异常值的存在。
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2020-3-20 16:21:07
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大数据有哪些工作岗位？都需要掌握哪些技能？
随着大数据时代的来临，大数据的应用已经深入我们生活的方方面面。现在，各行各业对大数据人才的需求都是空前巨大的。那么，大数据有哪些工作岗位？都需要掌握哪些技能呢？目前，大数据工程师工作领域大致可分为五类：离线相关工作岗位、Storm实时计算工作岗位、Spark内存计算工作岗位、Flink 实时计算工作岗位和机器学习相关岗位。下面我们来看看从事以上岗位要学习掌握的技能。
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2020-3-12 12:42:17
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程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些？
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些？大数据分析技术现是一种传统的技术分析模型，主要对数据进行筛选、过滤之后进行分析。随着银行业、保险业，电子商务的不断发展，非结构数据的数量越来越多，增加了大数据分析的难度，对于大数据方面的程序员要求越来越高。
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2020-3-05 15:19:17
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大数据测试的发展和困境分析
随着大数据技术的日益深入发展，大数据测试应运而生。可以预见，大数据测试将成为软件测试工程师的发展目标之一。可能对于许多人来讲，大数据测试还是一个十分陌生的概念。实际上，大数据测试不同于传统的软件测试，在测试类型、策略和工具上，都有很大的不同。本文将为大家仔细分析一下大数据测试的发展和困境，下面我们一起来看看！
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2020-3-03 23:44:15
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影响大数据与分析的因素有哪些？
数据分析在数据库内进行索引和分析，并且企业拥有确保数据可以移至正确位置的工具。借助现代商业智能技术使答案更接近于业务用户。寻找、清查和综合分布广泛且多样化的数据资产。算法将有助于分析系统对数据进行指纹识别、发现异常和洞察，并提出应与之一起分析的新数据。
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2020-2-14 16:32:23
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云计算和人工智能的两大误区是什么
云计算和人工智能的两大误区是什么？云计算和人工智能两大误区：云支出正在使数据中心支出大打折扣;人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。过早采用人工智能可能会很有趣，但同时存在着诸多问题。
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2020-2-12 18:17:43
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数据中台对企业有哪些意义和作用？
随着数据化浪潮席卷全球，数据中台也由此应运而生。众所周知，数据中台的主要作用在于把数据进行统一标准和口径之后，再进行储存和加工，从而使企业可以提供更高效的服务。简单来讲，数据中台是以节省企业成本，实现精细化运营为目标。那么数据中台对企业到底有哪些具体意义和作用呢？下面我们来具体看一下。
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2020-2-10 22:29:52