大数据开发共131条数据
-
学大数据开发要掌握的基础知识有哪些?
大数据专业包含课程较多难度大对学习者的要求较高,从事大数据相关的岗位有平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘,不同的从业方向需要掌握的技能也不尽相同。
62
2021-1-15 11:06:11
-
大数据开发和大数据分析该怎么选择?
大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等,负责大规模数据的处理和应用,工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。
85
2021-1-15 10:09:54
-
数仓模型设计有几种?分别是什么?
好的数仓项目应看架构以及所用到的模型,维度建模是专门应用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。数据集市可以理解为是一种小型数据仓库。
118
2021-1-07 11:32:29
-
学习大数据前应该了解什么?
大数据学习不能停留在理论的层面上,大数据方向切入应是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。
113
2021-1-06 10:19:34
-
大数据开发工程师招聘要求高吗?
大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高,有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
231
2020-12-15 16:16:44
-
大数据开发为什么要参加系统学习呢?
自从发展大数据产业被写入政府工作报告、BAT高薪聘请专业大数据人才之后,很多小白也开始纷纷转行进入大数据领域。很多的转型者都将参加培训机构看成是自己转型最高效的方式。
265
2020-12-10 15:31:43
-
什么人适合学习大数据开发?学大数据难吗?
有不少应届大学毕业生和0基础人群选择学大数据,但是要选择零基础的大数据培训班,从Java基础开始学习,由浅入深掌握离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容。
241
2020-11-26 15:20:18
-
大数据开发和软件开发哪个前景好?
大数据开发学习有难度,零基础入门要先学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。
477
2020-10-15 09:41:45
-
大数据开发和大数据分析师到底有何区别?怎么分辨?
数据工程师建设和优化系统,专注于解决分析方面的问题;大数据分析师从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。两只之间有着本质的差别。
350
2020-10-15 09:27:35
-
学大数据技术与应用的女生多吗?适合吗?
随着人工智能的发展,对于大数据方面的人才需要越来越大,高校里面选择大数据技术的人不在少数,女生适不适合学大数据技术与应用这个问题跟女生适不适合学IT技术一样,没有性别限制,女生更适合数据分析方便的工作。
494
2020-9-23 10:31:38
-
推荐零基础学习大数据的10本经典图书
学习大数据并不是一蹴而就的事情,及时工作多年的开发工程师都需要不断的补充新鲜的知识内容。目前学习大数据知识可以通过视频和图书两种方式学习,视频的优势在于能够将老师的个人开发经验传授给学习者,而图书的优势在于能够随时翻阅,内容比较丰富。这里为大家推荐零基础学习大数据的8本经典图书,希望同学们能够通过不同的学习途径充分掌握大数据开发技能。
406
2020-9-14 16:01:31
-
大数据自学要多久?为什么零基础自学大数据那么久?
伴随着大数据时代的冲击,大数据开发相关的技术人才成为目前招聘市场炙手可热的高薪岗位,越来越多想要通过技术获得高薪工作的同学选择大数据技术方向。我们知道目前学习大数据可以通过自学或者参加培训两种方式,参加大数据培训一般5-6个月就可以掌握大数据技术,那自学大数据的话要多久呢?
430
2020-9-14 15:56:48
-
大数据开发工程师需要学习哪些知识点?
大数据开发工程师需要学习哪些知识点?大数据程序员需要有坚实的大数据技术理论基础、了解数据平台、掌握数据存储 HDFS、、日志解析及计算 MR、数据获取和预处理 Flume、结构化查询 Hive、数据获取和预处理 Sqoop、大数据调度框架Azkaban、Scala编程基础等相关知识。
425
2020-9-03 14:13:34
-
Python初学者为什么要选择Jupyter?
相信学习过编程的你,对于编译器肯定是不陌生的,一定使用过 Pycharm、VScode 等知名 IDE 工具,但今天本文要讲解的并不是这些,而是一款在 IT 界享誉盛名的神级 Web 编辑器——Jupyter,那么,Python初学者为什么要选择Jupyter呢?简单来讲,它不用安装,不用激活,功能强大,方便迭代更新!下面我们一起来了解一下Jupyter的起源、核心特点以及优势。
1197
2020-8-18 11:46:59
-
Pandas如何分块处理大文件?
在处理快手的用户数据时,碰到600M的txt文本,用sublime打开蹦了,用pandas.read_table()去读竟然花了小2分钟,打开有3千万行数据。仅仅是打开,要处理的话不知得多费劲。解决方法:读取文件的函数有两个参数:chunksize、iterator。原理分多次不一次性把文件数据读入内存中。
701
2020-8-14 16:16:47