共141条数据
女生学大数据好就业吗？前景如何？
随着人工智能物联网的发展，大数据人才急剧增加，大数据应用广泛未来将覆盖全行业，大数据人才稀缺人才缺口达百万以上，掌握大数据相关的技能就业前景比较广阔。学习大数据的男生确实比女生多，但还是有女生学，每个人的学习能力、思维方式都不同需要根据自身情况而定。
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2021-04-20 15:13:14
Hadoop HDFS分布式文件系统原理及应用介绍
HDFS有着高容错性特点，且设计用来部署在低廉的硬件上，提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以实现流的形式访问文件系统中的数据。
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2021-04-13 16:30:33
如何获取大数据行业高薪岗位offer？
想要拿到高薪就要成为站在金字塔的人，在互联网行业需要保持不断的学习。学习大数据先思考自身未来想往哪个方向发展，想要入门快、基础深厚，并且需求多应用广建议从JAVA开始学起，找到适合自己的学习方法。
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2021-03-31 16:13:39
学大数据一定要会Java开发吗？
学大数据必学Java，当前大数据领域的岗位主要集中在开发、分析、运维三大领域，其中大数据开发对于Java语言的依赖程度比较高，如果从事大数据开发岗学习Java语言很有必要。
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2021-03-29 18:15:02
成为数据工程师需要具备哪些技能？
数据工程工作存在于各个行业，在银行业、医疗保健业、大型科技企业、初创企业和其他行业找到工作机会。许多职位描述要求数据工程师、拥有数学或工程学位，但如果有合适的经验学位往往没那么重要。
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2021-03-23 16:36:52
女生做大数据有发展前景吗？能学会吗？
当前大数据发展前景非常不错，且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，女生学习大数据也会有比较多的工作机会。大数据是一个交叉学科涉及到的知识量比较大学习有一定的难度，女生比较适合大数据采集和大数据分析方向的工作岗位。
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2021-03-18 16:38:32
大数据Hadoop生态体系中常见的子系统有哪些？
Hadoop是一个针对大量数据进行分布式处理的软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算，具有可靠、高效、可伸缩的特点，很多程序会用到这个框架。
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2021-03-17 13:58:05
Sequence File格式是什么？如何使用？
Hadoop可以存储多种文件格式。sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的[Key,Value]对而设计的一种平面文件(Flat File)。可以把SequenceFile当做是一个容器，把所有的文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。
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2021-03-16 13:59:21
大数据开发工程师必备技能有哪些？
大数据开发工程师必备技能有哪些？随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。
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2021-01-29 14:50:23
大数据开发要学Java框架吗？
学习大数据要去学习Java而且还要精通，不仅要掌握Java基础知识还要掌握一些核心的Java架构。从java基础开始,学习大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等，掌握大数据体系中几乎所有的核心技术。
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2021-01-26 11:45:34
学大数据开发要掌握的基础知识有哪些？
大数据专业包含课程较多难度大对学习者的要求较高，从事大数据相关的岗位有平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘，不同的从业方向需要掌握的技能也不尽相同。
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2021-01-15 11:06:11
大数据开发和大数据分析该怎么选择？
大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等，负责大规模数据的处理和应用，工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。
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2021-01-15 10:09:54
数仓模型设计有几种？分别是什么？
好的数仓项目应看架构以及所用到的模型，维度建模是专门应用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。数据集市可以理解为是一种小型数据仓库。
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2021-01-07 11:32:29
学习大数据前应该了解什么？
大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。
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2021-01-06 10:19:34
大数据开发工程师招聘要求高吗？
大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高，有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向，不同的方向需要具备不同的知识结构，分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
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2020-12-15 16:16:44
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