博学谷狂野大数据学习多长时间?狂野大数核心课程以全程直播方式授课,共计330小时,如果每天能保证4小时的高效学习效率,需要学习3个月左右,因为每个人的学习情况不一样学习周期会有所差别,如果未达到约定保障薪资的学员可申请重修4个月,如4个月后薪资仍未达到保障薪资的,则退还全部学费。
狂野大数据课程不会花大量的时间给学员讲解一些计算基础、语言基础,而直奔主题,带领开发人员学习真正的大数据技术。包含了Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Elasticsearch、scala、Spark、Spark Streaming、Flink等关键技术,同时为了保障学生的就业,还提供了两个涵盖离线和实时的大型项目。并在这基础上,提供给学员更多的项目以及技术课程。覆盖学生就业、以及企业开发的各类需求。
狂野大数据课程在2022年新推出的大数据就业课程,核心课程以全程直播方式授课,共计330小时。其中包含操作系统、大数据框架、就业项目、面试课程等共计九大阶段。其中项目课程占比30%。
除了技术、项目课程外,还单独提供了面试课程。面试课程中包含了简历、面试题、就业指导等重要课程,帮助学员更有针对性的、更有效率的复习、总结,掌握面试的各类技巧。
很早以前数据量很小,商家把账记到纸上,用算盘计算就能完成日常生意---数据量KB;随着时间发展,数据变大了,人们开始使用Excel做基本的数据存储及计算(例如学校统计成绩、排名等)——数据量KB - MB;
紧接着,数据量更大了,对于一些公司,他们的数据量很大,用Excel已经很难支撑,所以就到了数据库时代(mysql,oracle,sql server等)——数据量MB - GB;近些年随着互联网的高速发展,数据量已经达到了tb,pb,甚至zb,用传统的方式做数据的存储和计算都出现了性能瓶颈,所以才有了诞生了Hadoop大数据的技术。
所以,大数据的出现就是为了解决大数据的存储,大数据的计算,以及在海量数据中发掘数据潜在价值的一门科学,大数据将来可以从事大数据开发、数据仓库开发、实时计算开发等岗位,在互联网、金融、电信、工业等各行各业都有应用,这是一门很有发展前景的课程。
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