原创参加大数据培训能找哪些工作？需要具备什么技能？

发布时间：2019-07-09 17:03:42 浏览 1222 来源：博学谷资讯作者：枫调

　　马云说我们进入了date时代。数据经代替大部分经验成为企业发展的指导准则。对于我们个体而言，首先我们的日常行为以及记录都是大数据的一部分。与此同时面对大数据的发展我们也有了更多的职业机会。因此很多小伙伴纷纷进入大数据培训学校，深化学习大数据技术。那现在参加大数据培训能找哪些工作？分别需要什么技能呢？

参加大数据培训能找哪些工作？需要具备什么技能？

　　大数据毕业后的工作方向：

　　1、数据开发工程师。主要工作内容：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;

　　2、数据分析师。主要工作内容：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

　　3、数据挖掘工程师。主要工作内容：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

4、科学研究方向。主要工作内容：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

　　相对应各个工作方向的主要技能要求：

　　1、大数据开发工程师。对大数据系统、分布式服务系统有一定了解;拥有扎实的编程能力，熟练掌握常见数据结构，掌握Java/Python语言和常用框架，了解多线程、异步通信处理等;熟练掌握常见SQL、NoSQL数据库原理、数据库设计、查询编写和优化;熟悉大数据处理相关技术，Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Mongo、Luc。

　　2、数据分析师。需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具如Business Analytics and Business Intelligence Software(SAS)、SPSS、EXCEL等。需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解，以及一定的数据敏感性培养。

　　3、数据挖掘工程师。需要理解主流机器学习算法的原理和应用。需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等)，能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

　　4、科学研究方向。需要深入学习数据挖掘的理论基础，包括关联规则挖掘 (Apriori和FPTree)、分类算法(C4.5、KNN、Logistic Regression、SVM等) 、聚类算法 (Kmeans、Spectral Clustering)。目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优缺点。