共83条数据
大数据的薪资怎么样？想学大数据了？
我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段，所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。 本文将从不同城市、不同工作年限、学历要求等不同纬度来对比分析一下，大数据岗位薪资情况究竟如何？
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2022-08-05 18:32:15
比较实用的大数据分析模型有哪些？
比较实用的大数据分析模型有哪些？营销花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真触达到用户？互联网打工人数据分析是一项必备技能！学会数据分析，既要会用Excel，Python等工具，也要拥有数据分析的思维。
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2022-07-01 15:53:46
大数据的核心架构层是哪些？
大数据的核心架构层是哪些？大数据的核心层：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同本质上的角色都大同小异。
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2022-06-17 15:28:45
大数据在医疗领域应用有哪些挑战？
大数据在医疗领域应用有哪些挑战？大数据已经被应用于医疗保健领域的各种应用，包括使用机器学习预测住院率、解决处方滥用问题，以及采取措施治疗肺癌。大数据灵活性使得构建特定的应用程序成为可能，这些应用可以满足人们的需求并增强跨行业的可用性。
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2022-05-11 15:26:36
每个人都应该具备的数据分析思维有哪些？
每个人都应该具备的数据分析思维有哪些？数据思维具有框架性引导作用能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系得出分析结论。但要知道数据思维不是一下子就学会了的需要长期的培养，日常生活中常用的数据分析思维技巧我们一起来学习一下。
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2022-03-15 14:00:52
大数据被应用较多的领域有哪些？
大数据被应用较多的领域有哪些？疫情期间大数据技术对于疫情的防控发挥了巨大的作用，抗疫期间多家互联网企业纷纷加强大数据在疫情防控中的应用。小到社区大到部委相关部门都将大数据作为不可或缺的防疫工具，生活中很多方面涉及到大数据由此可见尤为重要。
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2022-03-07 15:26:37
5W2H数据分析方法及思维是什么？
5w2h是什么？5w2h分析法主要是以五个W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词组成的，这五个单词提供了问题的分析框架。5W2H分析方法从问题出发，有一套科学完整的分析思路对造成问题的原因进行推测，并提出相应的解决方案，最终解决问题形成闭环。
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2021-02-26 17:00:10
2021年云计算行业发展趋势如何？
在2020年云计算技术为组织的首席信息官提供了支持和帮助，随着进入新的一年，组织将会更加重视云计算带来的弹性、连续性和响应性。我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务资源的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。
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2021-01-22 15:06:07
大数据开发和大数据分析该怎么选择？
大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等，负责大规模数据的处理和应用，工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。
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2021-01-15 10:09:54
大数据分析入门基础知识学什么？
做好数据分析要掌握多方面的知识和技能，软实力包括沟通能力、表达能力、设计能力等。学大数据分析需要掌握可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等方面的知识。
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2021-01-14 10:45:02
大数据开发和大数据分析师到底有何区别？怎么分辨？
数据工程师建设和优化系统，专注于解决分析方面的问题；大数据分析师从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。两只之间有着本质的差别。
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2020-10-15 09:27:35
数据和分析是否被过度炒作？
数据和分析是否被过度炒作？数据战略师将IT知识和制定业务决策的经验结合在一起，因此他们非常适合为高价值的业务分析明确各种数据要求。分析顾问将实用的业务知识与分析经验相结合，以专注于影响力巨大的分析商机。
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2020-08-27 17:37:49
数据分析的工作流程是什么？
在大数据技术催化下，数据分析成为目前各大企业未来长期发展的风向标。甚至大部分企业在招聘人才时也开始注意相应岗位人员数据分析能力。目前我们常见的数据分析主要是针对既有数据进行的结论判断式的分析，而企业急需的高端人才则是定位在探索性的数据分析。
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2020-08-14 15:00:18
Python数据分析实战能学到哪些知识
很多学习数据分析的同学苦于没有基础数据，导致自己在学习过程中单纯的学习理论知识，却无法进行实操练习。针对这个问题博学谷的老师结合实际可用数据，专注于使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，讲授了最专业的数据清洗与处理工具OpenRefine， 最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。
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2020-08-14 14:55:20
数据分析师必须掌握的常见数据分析方法
通过数据分析结果，能够为企业的发展以及产业优化提供极大的数据支撑以及理论依据。越来越多的企业认识到数据分析的重要作用，逐渐打开数据分析师的招聘市场。那作为数据分析师应该掌握哪些常见的数据分析方法呢？
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2020-08-14 14:48:37
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