在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据开发和大数据分析该怎么选择？大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等，负责大规模数据的处理和应用，工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。
大数据开发做什么？
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。
大数据开发应具备的技能：
目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法，掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。
大数据分析师是做什么的？
大数据分析师在大数据时代受到格外重视的一个岗位，尤其是具备专业技能以及行业经验的大数据分析人才，是企业竞相争抢的香饽饽。随着大数据行业的进一步发展，人才需求增加，大数据分析师培训也多了起来。
大数据分析师，随着企业对数据价值的重视也越发地得到重视，大数据分析师的日常工作，总结为挖掘海量数据当中的价值信息。做大数据分析涉及到数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化等环节。
大数据分析师应具备的技能：
熟悉Excel的使用，熟练使用图表及函数功能，掌握VBA编程技能者优先；熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言；了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析；有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
通过上面的对比可以看出，两个岗位大数据开发倾向于数据挖掘开发技术方便，而大数据分析师侧重分析方面的技能，如何选择具体看你想从事哪个方向的工作了。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
学习大数据前应该了解什么？
下一篇：
学大数据开发要掌握的基础知识有哪些？
相关推荐 更多
5分钟掌握Hadoop环境搭建流程
Hadoop是大数据技术的基础，它在大数据技术体系中的地位是非常重要的。目前Hadoop是主流的分布式系统基础架构之一，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。所以对于Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定你在大数据技术道路上走多远。首先我们来学习一下Hadoop环境搭建流程吧。
8872
2019-08-14 10:19:35
大数据专业学习难度大吗？需要学习什么技术？
众所周知，大数据专业是目前互联网行业中高薪岗位之一。然而看到高薪的机会，大部分同学立刻行动投入大数据专业的学习中，也有一部分同学发表自己的疑问：大数据专业这样高薪是否学习难度非常大？如果从事大数据专业工作，需要学习什么技术呢？
15272
2019-09-02 19:04:37
大数据挖掘工具软件有哪些？大数据软件工具介绍
当下，我们无时无刻不徜徉在大数据的海洋。对于数据分析师来讲，借助一些大数据挖掘工具软件，可以更好地帮助企业了解用户并提供相应的服务。那么大数据挖掘工具软件有哪些呢？
13489
2019-09-03 11:41:21
大数据批流处理之Lambda架构学习
大数据批流处理之Lambda架构，Lambda架构是当前大数据中批流处理方向影响最为深刻、应用最为广泛的架构。对于在云端的数据中心实现针对海量历史数据的批量计算及优化需要分别在云端、边缘端实现针对流数据的实时处理的场景。
5388
2022-03-02 10:17:27
狂野大数据课程好学吗？难不难？
这门课程对标企业5年真实⼤数据从业⼈员的技能⽔平，因此学习这门课程需要有一定的基础，假设课程内容100%吸收⾜以对标甚⾄秒杀企业中5年⼤数据经验的开发⼈员。学成后知识储备完全胜任⾼级⼤数据开发职称。
4602
2022-09-29 16:42:05
