在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据开发和大数据分析该怎么选择?大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等,负责大规模数据的处理和应用,工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。
大数据开发做什么?
大数据开发分两类,编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。
大数据开发应具备的技能:
目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等,需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法,掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。
大数据分析师是做什么的?
大数据分析师在大数据时代受到格外重视的一个岗位,尤其是具备专业技能以及行业经验的大数据分析人才,是企业竞相争抢的香饽饽。随着大数据行业的进一步发展,人才需求增加,大数据分析师培训也多了起来。
大数据分析师,随着企业对数据价值的重视也越发地得到重视,大数据分析师的日常工作,总结为挖掘海量数据当中的价值信息。做大数据分析涉及到数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化等环节。
大数据分析师应具备的技能:
熟悉Excel的使用,熟练使用图表及函数功能,掌握VBA编程技能者优先;熟悉MySQL数据库的使用,熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言;了解基础的数据分析方法,包含:描述性分析、回归分析、方差分析;有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
通过上面的对比可以看出,两个岗位大数据开发倾向于数据挖掘开发技术方便,而大数据分析师侧重分析方面的技能,如何选择具体看你想从事哪个方向的工作了。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
Hadoop基础知识快速入门
学习大数据的同学都知道,Hadoop是一个很重要的知识点。本文主要概括了Hadoop的定义、优势和作用,带大家了解Hadoop基础知识能够快速入门。
8051
2019-08-08 20:13:01
程序员常用数据库有哪些?
数据库就是数据存储的仓库,任何互联网产品都需要使用数据库保存运营过程中所产生的各种数据。SQL是一种数据库查询语言和程序设计语言,主要就是用于管理数据库中的数据,如存取数据、查询数据、更新数据等。在大数据技术不断提升与应用的市场背景下,数据库技术也得到很大的发展,目前数据库产品非常多,最常用的数据库有:Oracle、DB2、MongoDB、SQLServer、MySQL等。
10206
2019-12-05 18:48:08
如何利用大数据构建用户画像?
大数据时代,不仅普通用户可以享受到技术带来的便利,企业也可以从数据中提取有商业价值的信息,构建出用户画像,从而对用户行为进行分析和预测。虽然用户画像不是什么新鲜的概念,但是大数据技术的出现使得用户画像更加清晰客观。下面我们一起来看看如何利用大数据构建用户画像。
5761
2020-07-23 12:12:02
数据可视化常用工具推荐
数据可视化是将数据分析的结果以图形、表格等形式展示出来,这样能我们更加清晰、明了的理解分析结果、判断数据走势等,让没有进行过数据分析的人也能清楚的了解数据中所含有的规律、趋势等。下面小编将向大家介绍几种常用的数据可视化工具,分别是Excel、BI工具以及Python的库,一起来看看吧!
5788
2020-08-13 17:22:38
大数据Hadoop生态体系中常见的子系统有哪些?
Hadoop是一个针对大量数据进行分布式处理的软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算,具有可靠、高效、可伸缩的特点,很多程序会用到这个框架。
5408
2021-03-17 13:58:05