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学习大数据可以进入哪些公司？
进入数据时代以来，大数据人才一直处于紧缺的状态，然而对于刚刚接触大数据的同学对整个大数据市场仍然有很多不明白的地方。例如大数据到底能做什么？为什么大数据成为互联网中热门的技术？学习大数据需要掌握哪些重点知识？完成学习后能进入哪些公司就业？等等，在网上可以看到非常多诸如此类的问题。本片文章中博学谷的老师就和大家一起聊聊学习大数据可以进入哪些公司！
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2020-9-15 17:38:46
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为什么大数据技术那么火？
大数据技术的概念早在2008年被Google提出。在我国2012年提出《大数据研究和发展计划》，从此我国的开放、共享和只能的大数据时代正式开启。随着一线互联网企业在大数据领域的成熟应用，以及国内政策的支持。2016年，云计算大数据技术再次成为人们所追捧的热门技术，与此同时国内大数据人才培养体系逐渐完善，为大数据的普及应用提供源源不断的人才支撑。
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2020-9-15 17:36:12
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学习大数据要重点掌握哪些知识点
学习大数据要重点掌握哪些知识点？在大数据时代的背景下，掌握大数据技术为待就业人员提供了新的高薪就业途径。随着“互联网+”的政策支持下，越来越多的企业将大数据技术实现作为企业发展的战略目标。而对于求职者来说，想要从事大数据相应的岗位需要重点掌握哪些知识点呢？我们以零基础学习大数据的同学为主线为大家整理了这些必须掌握的大数据知识。
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2020-9-15 17:33:50
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如何选择大数据培训机构
随着互联网技术的不断提升，企业对用户以及用户背后产生数据的价值越来越重视。大数据技术的应用于普及为求职者提供了更多的高薪就业的机会，而通过参加大数据培训已然成为目前大家公认的进入大数据行业的有效途径。然而对于一个刚刚接触大数据培训的同学来说，参加哪个大数据培训机构比较好？如何选择大数据培训机构？成为首要解决的问题。
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2020-9-15 17:30:18
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适合初学者的大数据学习路线
大数据应该怎么学习？都需要学习那些知识点？对于一个零基础入门的人想要学习大数据技术，应该按照怎样的大数据学习路线呢？下面我们就根据博学谷零基础大数据就业班的课程内容为大家梳理大数据的学习路线。
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2020-9-14 16:14:13
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大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有啥区别
随着互联网技术的不断提升，数据已经成为各大企业新的战场，而对于从业者来说，如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话，肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类：数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。
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2020-9-14 16:13:27
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参加大数据培训都有哪些方式，需要多少钱？
在技术人才就业市场缺口逐渐打开的大数据时代，通过参加大数据技术培训掌握技能，已经成为大部分技术人才快速实现高薪就业梦想的捷径。目前参加大数据培训有哪些培训方式？需要多少钱？
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2020-9-14 16:06:45
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零基础参加大数据培训能找到工作吗？
零基础参加大数据培训能找到工作吗？对于零基础的同学而言，想要学习大数据技术，最好的方式就是参加培训，那参加培训后倒地能不能找到工作呢？根据部分优质大数据培训机构的就业数据来看，参加培训的同学们有90%以上可以实现高薪就业，就业薪资基本稳定在8000元以上。小编认为主要和大家所参加的培训机构以及自学学习效果有直接的关系。
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2020-9-14 16:04:11
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推荐零基础学习大数据的10本经典图书
学习大数据并不是一蹴而就的事情，及时工作多年的开发工程师都需要不断的补充新鲜的知识内容。目前学习大数据知识可以通过视频和图书两种方式学习，视频的优势在于能够将老师的个人开发经验传授给学习者，而图书的优势在于能够随时翻阅，内容比较丰富。这里为大家推荐零基础学习大数据的8本经典图书，希望同学们能够通过不同的学习途径充分掌握大数据开发技能。
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2020-9-14 16:01:31
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学习大数据开发现在好就业吗
现在开始学习大数据晚了吗？现在学习大数据后还好就业吗？随着互联网应用基础的不断普及，大数据技术已经成为互联网企业的标配。大数据技术已经在国内持续火爆了几年的时间。每年都有大量的人才涌入到大数据行业中，对于现在刚刚入场大数据开发技术的人来说，现在还有机会吗？
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2020-9-14 15:59:15
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大数据自学要多久？为什么零基础自学大数据那么久？
伴随着大数据时代的冲击，大数据开发相关的技术人才成为目前招聘市场炙手可热的高薪岗位，越来越多想要通过技术获得高薪工作的同学选择大数据技术方向。我们知道目前学习大数据可以通过自学或者参加培训两种方式，参加大数据培训一般5-6个月就可以掌握大数据技术，那自学大数据的话要多久呢？
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2020-9-14 15:56:48
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大数据Lambda架构概念及应用
Lambda Architecture 概念Mathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems介绍了Lambda Architecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batch job更好地结合起来，以达成对大数据的实时处理。
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2020-9-04 17:57:48
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大数据开发工程师需要学习哪些知识点？
大数据开发工程师需要学习哪些知识点？大数据程序员需要有坚实的大数据技术理论基础、了解数据平台、掌握数据存储 HDFS、、日志解析及计算 MR、数据获取和预处理 Flume、结构化查询 Hive、数据获取和预处理 Sqoop、大数据调度框架Azkaban、Scala编程基础等相关知识。
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2020-9-03 14:13:34
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大数据开发工程师是做什么的？岗位要求高吗？
大数据开发工程师要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。熟练掌握数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具，该岗位对于技术要求较高。
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2020-9-03 11:23:41
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零基础学大数据难吗？
零基础学大数据难吗？通过各大招聘平台我们可以看到，同样都是互联网技术岗位，大数据技术岗位的薪资普遍较高，不仅仅是因为目前布局大数据技术是各个企业的战略目标，同时也因为大数据技术有一定的难度，那对于零基础的同学能学会大数据技术吗？
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2020-8-24 14:31:50