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2020年数据分析发展趋势分析
2020年数据分析发展趋势分析，有人对数据分析的发展做了预测数据策略是业务策略、数据管理现代化、机器学习重塑仪表板、技术和客户信任。随着企业大力投资数据分析以支持数字化转型，掌握最新发展趋势对于确保企业未来成功所需的分析战略和策略至关重要。
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2020-4-02 15:44:16
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大数据岗位Spark面试题整理附答案
众所周知，Spark作为一个集群计算平台和内存计算系统，它是专门为速度和通用目标设计的。从事大数据岗位的工作者，像是ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师都需要熟练掌握Spark相关知识点，因此Spark也是常常会出现的必考面试题。下面我整理了一些Spark面试题，并附上了答案，一起来看看做一做吧！
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2020-4-01 17:52:24
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大数据如何构建用户画像？
进入大数据时代，我们常常在谈论的一个概念就是用户画像。在互联网领域利用用户画像，可以达到精准营销的商业目的，因此这也是为什么构建用户画像在这个流量至上的年代如此重要的原因。任何企业公司的产品要想做好精细化运营，都需要先构建该产品和服务的用户画像。下面我们一起看看用户画像的概念和构建方法。
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2020-3-31 11:12:22
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大数据培训要学习什么内容？
大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。大数据培训机构也越来越多，那么对于刚刚入门的行业小白来讲，最大的疑问就是大数据培训要学习什么内容呢？
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2020-3-30 14:00:31
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大数据技术就业前景好不好？
大数据技术就业前景好不好？现如今，大数据应用非常广泛，各行各业都开始应用，所以说当前大数据行业真的是人才稀缺尤其是数据分析人才最稀缺。所以让小编跟你说一说，目前大数据行业的大概情况吧。
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2020-3-26 22:21:32
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数据科学的发展历程
如今，数据科学可以说是一个十分火爆的领域，我们可以看到数据科学在各行各业都得到了广泛的应用。虽然数据科学在近几年发展得如此迅猛，但是数据科学的核心技术其实早在很久以前就已经提出来了。比如数据挖掘、Hadoop、深度学习、神经网络、数据可视化、强化学习和云计算等等技术都是推动数据科学发展进程的核心手段，下面我们一起来看看吧！
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2020-3-26 15:36:30
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想要进入大数据行业应该先了解什么？
想要进入大数据行业应该先了解什么？如今在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，而且小编认为各行各业对大数据人员专业要求各不相同，所以先了解行业情况在深入。
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2020-3-26 14:32:30
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物联网怎么保护云计算安全？
全球应用的物联网设备已经达到数十亿台，且数量不断增加。在开发和部署的许多物联网设备却缺乏关键的安全功能为黑客和僵尸网络的目标。没有适当的安全措施，物联网设备会导致灾难性事件。如何解决这些问题呢？
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2020-3-23 17:51:20
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常见的数据建模工具有哪些？
常见的数据建模工具有哪些？企业选择数据建模工具时，需要找到现在和将来最有可能使用的功能。企业并不需要拥有所有功能的工具，但可以尝试采用一些不同的平台找出可以满足其需求并提高生产率的工具。可以集成来自不同系统的数据，使用免费的数据建模工具来组织大数据，以便更轻松地访问信息。通过寻找复杂概念的图形表示来了解企业的业务。
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2020-3-23 17:05:45
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什么是数据科学异常值检测原理？
什么是数据科学异常值检测原理？异常值的检测方法有基于统计的方法，基于聚类的方法，以及一些专门检测异常值的方法等。使用pandas，可以直接使用describe()来观察数据的统计性描述，或者简单使用散点图也能很清晰的观察到异常值的存在。
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2020-3-20 16:21:07
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机器学习和数据科学工程师的区别是什么？
机器学习和数据科学工程师的区别：机器学习利用人工智能使计算机无需编程就能学习。数据科学深入研究数据并理解示例、模式和行为的科学。机器学习只是数据科学家掌握的诸多技能中的一项而非全部。
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2020-3-13 17:26:38
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大数据有哪些工作岗位？都需要掌握哪些技能？
随着大数据时代的来临，大数据的应用已经深入我们生活的方方面面。现在，各行各业对大数据人才的需求都是空前巨大的。那么，大数据有哪些工作岗位？都需要掌握哪些技能呢？目前，大数据工程师工作领域大致可分为五类：离线相关工作岗位、Storm实时计算工作岗位、Spark内存计算工作岗位、Flink 实时计算工作岗位和机器学习相关岗位。下面我们来看看从事以上岗位要学习掌握的技能。
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2020-3-12 12:42:17
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程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些？
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些？大数据分析技术现是一种传统的技术分析模型，主要对数据进行筛选、过滤之后进行分析。随着银行业、保险业，电子商务的不断发展，非结构数据的数量越来越多，增加了大数据分析的难度，对于大数据方面的程序员要求越来越高。
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2020-3-05 15:19:17
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大数据测试的发展和困境分析
随着大数据技术的日益深入发展，大数据测试应运而生。可以预见，大数据测试将成为软件测试工程师的发展目标之一。可能对于许多人来讲，大数据测试还是一个十分陌生的概念。实际上，大数据测试不同于传统的软件测试，在测试类型、策略和工具上，都有很大的不同。本文将为大家仔细分析一下大数据测试的发展和困境，下面我们一起来看看！
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2020-3-03 23:44:15
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大数据带你看疫情热词分析
今年注定是极其不平凡的一年，在新年的起初，一场来势汹汹的新冠肺炎打破了许多人平静幸福的生活。封城封路，延迟开工，被隔离在家的大众每天都心系疫情的发展状况，因此关于疫情的信息也屡屡冲上热搜。本文对热搜的疫情热词进行了统计分析，下面大数据带你一起来看看疫情热词分析吧！
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2020-2-26 16:23:49