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狂野大数据课程培训哪些内容?学完具备什么能力?主要学习机器学习基础、SparkML&SparkMllib基础、SparkMl特征⼯程实战V2.1、分类算法实战、聚类算法实战、回归算法实战、SparkMl推荐算法实战、SparkMl⾼阶主题等内容。
狂野大数据课程其亮点是⼤数据数据挖掘是基于⼤数据Spark技术栈之上,使⽤SparkMl或SparkMllib完成机器学习,数据挖掘等常⻅分类,回归,聚类及推荐任务,在⼤数据存储和计算基础之上,掌握⼤数据挖掘的内容能够解决企业级⼤数据场景⼈⼯智能常⻅问题,助⼒成为数据架构师及数据科学家。
狂野大数据课程培训好在哪里?
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3、升级新增时下热⻔的机器学习课程 ,让你⾛的更远,⻜的更⾼!
课程内容及亮点:⼈⼯智能是基于⼤数据技术之上对有价值数据进⼀步提取和挖掘的技术,也是当前乃⾄未来时代热⻔的技术之⼀,已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。新增时下热⻔机器学习课程,覆盖了从Python数据科学库,Python机器学习等᯿点内容,课程知识体系完备,让具备⼤数据基础的学员能够从零学习机器学习成为未来数据科学家。
4、升级新增时下热⻔的⼤数据数据挖掘课程,解决⼤数据场景数据挖掘。
⼤数据数据挖掘是基于⼤数据Spark技术栈之上,使⽤SparkMl或SparkMllib完成机器学习,数据挖掘等常⻅分类,回归,聚类及推荐任务,在⼤数据存储和计算基础之上,掌握⼤数据挖掘的内容能够解决企业级⼤数据场景⼈⼯智能常⻅问题,助⼒成为数据架构师及数据科学家。
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