本套课程加入了大量的技术点，如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构、SpringBoot+SpringCloud微服务架构、MQ消息队列、Elasticsearch全文搜索、 OAuth协议第三方认证、JWT令牌校验用户权限、SpringDataMongoDB框架、 Docker等；课程中的项目涵盖多个行业，全部以真实企业级为核心定位，课程中每个技术点都是帮助工作的有力砝码。

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Python语言简单易懂，适合零基础学员入门，而且他在国际市场也得到越来越多企业的青睐。作为一门胶水语言，Python在所有编程语言排名上升最快，第三方库多，是数据科学家最喜欢的语言之一。同时在大数据、数据挖掘、机器 、实时计算、网络爬虫等领域都有其贡献值，Python近年来成为大数据体系下的第一工具语言。Python和大数据的结合势不可挡且未来可期。学习Python大数据开发，以Python技术栈处理中小型数据集，以大数据技术栈处理海量规模数据，成为全能的企业级数据开发人才。

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前端与移动开发课程主要针对想进入前端开发行业以及已在前端圈工作想进一步提高技能整体学习前端知识体系的人设置的,课程设置始终行业前列,课程内容契合当下互联网企业前端开发需求,同时不断融入和紧密结合前端开发行业热门技术,如: Vue、React等前端流行框架、跨平台应用框架uniapp、Node和Express等,课程中的项目涵盖多个行业,全部以真实企业级为核心定位,持续保持行业内前列,学会后具备很强的市场争力。

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本课程的整个课程体系是由来自大型互联网、外企等具有 5 年以上的一线大数据高级工程师、架构师和高级机器学习工程师设计出来的，所涉及的技术以企业需求为导向，练习项目均为企业里的真实项目。课程理论与实际应用相结合，让学员能够快速、深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，满足企业对 中、高端大数据人才的需求。

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全链路UI/UE设计师课程自2020年升级后，课程内容高度符合当下互联网企业及新型传统企业对设计师的需求。课程涵盖电商行业、K12教育、旅游行业、社交行业、服务行业、互联网网络安全、互联网金融、地产、智能家居等九大行业企业级核心项目，每个技术点都是帮助工作的强有力保障，致力于打造懂产品、会运营的全链路高端设计人才。课程依据大厂级UI设计师岗位标准硬核技能要求、及设计师的能力模型和工作流程（包含需求分析、原型设计、评审程序、视觉设计、规范制定、切图标注、设计交付）进行迭代新的设计技术及项目案例，学完可具备产品思维、用户研究、交互设计、UI设计、交互动效、品牌思维、运营视觉等综合设计实力。

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本课程专为转行就业零基础学员准备，讲解了新媒体推广与拉新、用户互动、社群营销、小程序运营、短视频运营、电商直播、营销策划等核心知识点；该知识点的学习，为初学者夯实新媒体+短视频运营的基础；通过项目实战内容，再次夯实核心知识点。附赠“加薪”课程，了解小红书运营、搜索引擎优化SEO及新媒体运营付费推广，提高学员的核心竞争力。

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软件测试在线课程立足于测试领域的测试人才需求，课程内容由浅入深， 涵盖基础功能测试、接口自动化、Web端自动化、移动自动化、性能测试，通过企业级实战项目，确保学员从理论学习到实践，真正掌握中高端测试技术，成为企业争抢的测试精英。

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产品经理课程按照当下互联网企业的产品经理岗位，贴合实际工作流程对项目产品从0到1，从获取需求、产出需求池、做用户画像、生成竞品分析报告、功能清单、产品结构图、原型图、业务流程图、再进行需求评审、然后撰写PRD文档、跟进项目进度、把控项目质量，到最后的测试、上线、及版本迭代。以纯粹企业级真实项目驱动课程进程。课程涵盖B端和C端电商类前台项目、后台系统类产品项目、K12在线教育平台项目、社交及电商类小程序项目，以及直播服务平台、广告投放系统、在线CRM系统、教务管理系统、数据分析系统五大进阶项目。学院在一个实战项目完成后，整个产品经理工作流程从头到尾会了解，可以真正撑起产品经理的工作，上岗时无需老人带，可以直接上手。

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课程目标是培养掌握智能机器人软件开发人员，应用型人工智能软件开发人员。课程内容涵盖机器人领域的多个方面，包含感知、定位、路径规划、硬件控制、机器人操作系统等。

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本课程由传智研究院匠心打造，课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），几乎包含了当下AI就业市场的需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。

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随着移动互联网的发展和5G技术的逐步普及，我们已从IT时代走入DT（Data Technology）时代，用理性的数据分析替代人工的经验分析已成为主流。数据分析行业具有人才缺口大，易入门，薪资高，行业适应性强，职业寿命长等特点。我们的课程以实战案例为驱动，企业实战项目为核心，以培养“懂业务，会工具，擅工程，精算法的数据分析人才”为目标，覆盖数据分析领域的技术栈。

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在互联网+的情况下，互联网时代加速普及，这其中Linux运维大有作为。Linux运维在国外发展迅速，相对来说国内还在起步的状态。Linux行业崛起，在云计算大环境下，市场上对Linux云计算运维人员的需求将越来越大。而掌握云计算方面的运维工程师也将会迎来新的天地。

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C/C++学科成立于2013年，讲师平均8年企业编程经验，自学科成立语言，讲 师教学经验丰富，学员工作市场与长期发展相对稳定，课程经历了5次大版本更新，20余次小版本更新。

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