原创数据分析行业到底有多卷

发布时间：2022-08-05 18:32:05 浏览 5461 来源：博学谷作者：小谷

之前看到过一个行业招聘难度的对比，在这里列一下：（来源是《2021年互联网人才招聘白皮书》）

无论是DBA还是大数据分析师，和java前端后端相比，都不算是最卷的，甚至还算是挺好的，你看下面这张图，一年以下的Java工程师139竞争1个岗位，大数据开发工程师只有14个。差了10倍。

所以我觉得大数据分析师还有有前景的。

那么数据分析师和大数据工程师有什么区别呢？

从所需掌握的技能维度来看，数据工程师的工作重点在于数据架构、计算、数据存储、数据流等，所以开发能力和大规模的数据处理能力是作为数据工程师的一些必备技能。

因为数据工程师还负责数据库设计、数据仓储，这就意味着他们必须十分熟悉现有的数据库技术和数据管理系统，比如和大数据有关的Hadoop与HBase 等。

而数据分析师更偏重于解决业务问题，所以了解业务、懂常用的分析方法、会跨部门沟通是他们需要的必备技能。

相对来讲，大数据工程师的工资更高一些，而掌握的知识无非就是多几个大数据框架而已。

我觉得传统的数据分析师确实没什么前景，可以往大数据的方向发展。

而今年的招聘数据显示：人工智能，大数据是招聘需求增长最快的岗位了。

所以数据行业可以入，但最好还是入大数据工程师，起步无需算法、无需数学。

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