大数据岗位共23条数据
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大数据岗位介绍和职业规划分析
我们经常在谈论的大数据行业究竟是做什么的？相信这个问题绝大多数人都说不清楚。因为大数据行业是一个很广泛的概念，想要从事大数据行业的朋友可以有很多职业方向的选择。下面我将把大数据行业大致划分为五个方向的就业岗位，它们分别是数据管理专员、数据工程师、商业分析师、机器学习研究员/从业者和数据导向专业人员。然后一一为大家进行岗位介绍和职业规划的分析，感兴趣就接着看下去吧！
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2020-1-07 17:43:07
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大数据规模化应用是什么？
大数据规模化应用即规模化应用大数据和高级分析，制定价值驱动的大数据实施路线图，端到端大数据用例试点，夯实支撑体系，加速大数据规模化落地，解决国内银行在大数据规模化方面存在的问题。
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2020-1-07 15:52:27
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大数据工程师加班多吗？工作强度大不大？
大数据时代的来临，使得大数据工程师一职也变得火爆起来。许多想要学习大数据并今后投身于此的伙伴，在羡慕这一行广阔发展前景和高额薪资待遇的同时，难免也会担心这样的问题：大数据工程师加班多吗？工作强度大不大？其实我们都明白高薪的工作肯定不轻松的道理，但是大数据工程师的工作强度，也远远没有大家想象的没那么大。而且不同的公司，加班的强度也是不一样的，因此不能一概而论。
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2019-12-05 20:33:40
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大数据工作好找吗?就业困不困难?
大数据工作好找吗?就业困不困难?目前是大数据行业快速发展的时期，我们的生活和工作处处都离不开大数据。在大数据如此迅猛发展的形势下，担心大数据的就业问题完全是杞人忧天。如果学大数据的小伙伴们，真的感觉工作不好找，那应该好好反思一下自己的能力欠缺在哪里。毕竟不论是从大数据的人才缺口，还是就业范围以及就业岗位的选择来看，大数据的就业都不会困难。
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2019-10-30 10:02:01
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学数据挖掘技术能做哪些工作？可以从事哪些行业？
学数据挖掘技术能做哪些工作？可以从事哪些行业？随着大数据时代的来临，大数据早已渗透我们生活和工作的方方面面。尤其是数据挖掘更是被各行各业广泛应用，像互联网、电商、金融、医疗等等行业对掌握数据挖掘技术的人才更是有着相当优渥的报酬。至于数据挖掘的相关岗位更是选择多多，下面来具体了解一下吧！
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2019-10-15 10:29:58
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做大数据开发累吗？需不需要加班？
做大数据开发累吗？需不需要加班？首先我们来了解大数据的工作内容，用一句话总结就是分析历史、预测未来、优化选择。总体上看来，大数据开发的工作需要按部就班进行，因此一般不需要加班，但是偶尔也会因为额外的需求增加以及对项目进度的把控而需要加班。不过，就与其它的研发技术岗位比较，大数据开发已经算是比较轻松的工作了。
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2019-9-16 10:10:54
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ETL工程师是干什么的？ETL工程师工作内容介绍
随着大数据时代的来临，ETL工程师逐渐出现在大众的视野中，那么ETL工程师是干什么的呢？直白一点说，ETL工程师又叫数据库工程师，需要掌握各种流行的编程语言，每天的工作就是和数据库打交道，下面详细介绍一下ETL工程师的工作内容，以便于大家进一步了解这个职业。
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2019-9-15 12:34:13
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大数据技术应用专业有哪些？主要做什么？
大数据概念持续火爆，其核心价值并非仅仅是数据量大，更重要的是在海量的数据背后所体现出来的应用价值。如果把大数据比作一种产业链的话，那么这个产业最终实现价值的关键在于，通过对数据的“加工处理”实现数据的“增值”。因此围绕大数据技术衍生出来大量的应用专业方向。都有哪些大数据技术应用专业呢？他们主要做什么工作呢？下面我们一起来看一下。
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2019-9-11 18:29:17
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学大数据找工作难吗?大数据就业前景如何？
近来出现了“学大数据找工作难”的说法，这是真的吗？显然大数据正发展得如火如荼，其职业发展前途就算再过十年也依然不可限量。随着未来大数据的快速发展，无论是在科技、经济乃至文化等领域都需要大数据人才的加入。下面我们来一起看看大数据的就业前景为何如此广阔？
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2019-9-06 18:51:49
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IT就业专业为什么要选择大数据技术应用？
IT就业专业为什么要选择大数据技术应用？目前大数据领域从业人员的薪资高涨幅空间大，大数据人才供不应求。各大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向。
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2019-9-03 14:47:48
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大数据分析员证书有用吗？对职业发展有好处吗？
大数据分析员证书有用吗？对职业发展有好处吗？大数据分析员证书双证书权威性，只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质，获得证书是对自身能力的一个有力证明。
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2019-9-03 10:38:24
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数据科学家人才需求缺口大的原因
数据科学家人才需求缺口大的原因，很多公司需要资深的、经验丰富的数据科学家，帮助企业管理数据并利用这些信息为公司的发展服务，各行业排名前三分之一的企业中，使用了数据驱动决策分析，其生产率平均比竞争对手高5%，利润率高6%。
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2019-8-28 16:45:53
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大数据工程师干不过35岁？大数据职业发展前景如何？
大数据工程师干不过35吗？事实上，大数据工程师现在十分吃香，而且工作经验越高越抢手，不存在“干不过35岁”的说法。如果大家真的掌握了大数据技术，其职业发展前景是完全不用担心的。
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2019-8-26 09:40:43
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大数据工资一般多少？大数据职业发展分析
大数据工资一般多少？大数据目前作为朝阳行业，工资普遍较高，不同地区和不同岗位薪资待遇差别也较大。以北京这样的一线城市为例，月薪最低也有七千元，据最新统计，北京大数据工资拿一万左右的人群比例最高。下面小编就来分析一下大数据的职业发展。
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2019-8-19 18:46:16
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大数据kafka常见面试题整理附答案
kafka一直都是大数据面试题的必考点。因此，小编整理了有关kafka知识点的大数据面试题，主要针对kafka的定义、与传统消息系统的区别、kafka集群的安装与搭建三大问题，并附上了参考答案。需要梳理kafka知识点的同学可以看看。
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2019-8-06 16:23:49