在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
如何成为高薪的复合型大数据人才?对于职场人来说不想被淘汰,除了提升自己的核心技能之外还得成为复合型人才以此增强自己的职场竞争能力。职场人更应该打开自己,保持学习状态,增强学习的能力,随时准备好在工作中接受跨界的任务,甚至主动让自己成为链接的节点。
其实不难无非是“精一而专多”的事。在确保自己某一技能突出的同时学习多领域的知识内容,让自己成为一个“超级个体”。但如果想成为拿高薪的复合型人才还需要一些方法。首先你得选更容易拿到高薪的赛道,这里小谷还是推荐互联网行业。
在企业数字化转型加速的当下,企业对数字化人才产生大量需求!随着《“十四五”数字经济发展规划》发布,《规划》中提出数字经济是继农业经济、工业经济后的主要经济形态。随着我国数字化范围将持续增大,数字化技术将成为经济发展的重要驱动因素,社会对高精尖数字化人才需求将进一步升级。
互联网行业不仅需求量大就业薪资也相对要高许多。据拉勾招聘发布的《2022年互联网行业春招薪酬报告》显示,2022年以来,互联网行业平均薪资为18500元/月,远高于2022年第一季度全国平均招聘薪酬10014元/月(数据来源智联招聘发布的《中国企业招聘薪酬报告》)。
博学谷众多学科的学长学姐们已经在这条赛道上,拿到了高薪工资!数字经济成为全球增长新动能,我国数字经济规模世界第二;数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。聪明人在职场生存中会顺势而为,因此抓住大数据的时代机遇尤为重要,小谷这里推荐学习大数据。
从大数据的技术体系来看,大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,这一系列操作的结果就是让数据产生价值,也就是“数据价值化”,随着未来更多的社会资源将进行数据化改造,大数据所能够起到的作用也会越来越明显。所以当前更多的企业对于大数据越来越关注,而掌握大数据技术的职场人也会有更多的发展机会。
对于企业来说,利用大数据技术不仅能够全面升级自身的运营方式,也能够促进企业的管理,以及产品的创新。大数据的发展前途对于企业的发展前途有重要的影响,在当前产业结构升级的大背景下,大数据的发展前景还是非常广阔的。
大数据已成为一种战略资源,具有广阔的应用前景;《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》报告显示,2020年我国大数据领域人才缺口高达200万,预计2021年大数据人才缺口达到250万,大数据工程师的工资也是水涨船高!
数字经济成为全球增长新动能,我国数字经济规模世界第二;数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。从业方向众多,如数据分析师、大数据开发工程师、大数据分析师、数据开发工程师、大数据架构师、大数据运维工程师、ELT工程师、数据仓库工程师、大数据BI工程师等。

— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据就业前景和行业发展分析
随着信息时代的发展,大数据已经成为当今技术革新的一大发展趋势。不少人都看到了大数据时代下的人才红利,但是许多人对于大数据的了解还是比较片面的。关于大数据行业现状、发展前景、就业方向等等内容,许多人还是十分迷茫的。为了解决以上大家对于大数据的诸多疑问,本文将为大家带来大数据就业前景分析。
7507
2020-06-09 15:45:49
大数据自学要多久?为什么零基础自学大数据那么久?
伴随着大数据时代的冲击,大数据开发相关的技术人才成为目前招聘市场炙手可热的高薪岗位,越来越多想要通过技术获得高薪工作的同学选择大数据技术方向。我们知道目前学习大数据可以通过自学或者参加培训两种方式,参加大数据培训一般5-6个月就可以掌握大数据技术,那自学大数据的话要多久呢?
8033
2020-09-14 15:56:48
推荐零基础学习大数据的10本经典图书
学习大数据并不是一蹴而就的事情,及时工作多年的开发工程师都需要不断的补充新鲜的知识内容。目前学习大数据知识可以通过视频和图书两种方式学习,视频的优势在于能够将老师的个人开发经验传授给学习者,而图书的优势在于能够随时翻阅,内容比较丰富。这里为大家推荐零基础学习大数据的8本经典图书,希望同学们能够通过不同的学习途径充分掌握大数据开发技能。
6514
2020-09-14 16:01:31
大数据学习之Kafka相关的基本原理学习
大数据学习之Kafka相关的基本原理学习,小编整理了Kafka 一些重要概念,让大家对 Kafka 有个系统的认知知,并详细的解析其中每个概念的作用以及更深入的原理
4720
2022-03-22 11:33:03
狂野大数据课程怎么样?项目实战多吗?
狂野大数据课程作为数字化人才的职场提升课程采用的是线上授课模式,学习该课程无需脱产对在职人群而言一边工作一边实现自我价值提升可谓一举两得。这门课程有一定门槛,课程适合有⼀定的IT⾏业经验,想要转⾏进⼊⼤数据开发或者有技术深造需求的同学。
5592
2022-09-16 15:31:39
