博学谷 > 资讯 > 大数据 > 大数据开发工程师是做什么的?岗位要求高吗?

原创 大数据开发工程师是做什么的?岗位要求高吗?

发布时间:2020-09-03 11:23:41 浏览 178 来源:博学谷 作者:吾非鱼

      大数据开发工程师是做什么的?岗位要求高吗?大数据开发工程师要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。熟练掌握数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发:开发平台、调度系统、元数据平台等工具,该岗位对于技术要求较高。

     

    大数据开发工程师是做什么的
      大数据开发工程师的岗位要求有哪些:


      1、本科以上学历,计算机相关专业,对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验
      2、熟悉HiveSQL语言,熟悉shell, python等脚本语言
      3、有hadoop、spark、flink等大数据平台的使用经验
      4、有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验
      5、java/scala至少熟练使用一种
      6、熟练掌握HadoopMap-Reduce应用开发,熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具
      7、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm,SparkStreaming, Flink, 对hadoop生态其他组件有一定了解,比如 HBase, hadoop, Hive, Druid等
      熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具,主导过大型数据平台建设者优先;
      9、精通SQL,熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库,具有SQL性能优化经验;
      9、了解微服务开发理念、实现技术,熟悉常见设计模式,熟练掌握SSH开发框架,熟练进行Java、Python代码编写,熟悉多线程编程
      10、有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper 等相关开发经验或从事分布式相关系统的开发工作
      11、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验
      12、3年以上企业级数据仓库开发经验,有大规模集群应用开发经验优先
      13、熟悉数据仓库理论,具备复杂业务需求梳理能力
      14、熟练SQL开发,精通Mysql等关系型数据库
      15、熟悉Linux系统,具备shell、python等脚本开发能力者优先
      16、学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力,具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底

          看到这些要求是不是吓一跳?别慌,小编综合了多家大型互联网公司的招聘要求进行一个罗列,供大家参考了解,不同的公司对于技术的侧重点不尽相同,


      大数据开发工程师岗位核心职责(需要做什么):
      1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化;
      2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具,数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维,以及多租户与权限控制策略的实现;
      3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品;
      4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应,保证平台正常运行。
      5、利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。
      6、推动团队内成员技术经验分享,关注相关前沿技术研究,通过新技术服务团队和业务。


      大数据开发工程师需要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识:数学基础、统计学基础和计算机基础。数学基础是大数据从业者重要的基础,因为大数据的核心是算法设计,而数学是算法设计的基础。统计学基础知识也是大数据从业者必须掌握的内容,包括基本的统计方法、绘制方法、统计算法等内容。计算机基础则包括操作系统(Linux)、计算机网络、数据结构、算法设计、数据库等内容。

    申请免费试学名额    

在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!

领取成功
领取失败
上一篇:零基础学大数据难吗? 下一篇:大数据开发工程师需要学习哪些知识点?

相关推荐 更多

最新文章

扫描二维码,回复"大数据"获取20G资料包