大数据技术共69条数据
-
大数据软件学习入门技巧
大数据软件学习入门技巧，一般而言，在进行大数据处理时，会先使用大数据数据库，如 MongoDB、 GBase等。然后利用数据仓库工具，对数据进行清理、转换、处理，得出有价值的数据。接着用数据建模工具建模。最终用大数据工具进行可视化分析。
74
2020-7-06 15:07:49
-
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构，神经网络架构分为四大类：标准网络、递归网络、卷积网络、自动编码器。神经网络可以用来可视化的数据包含两部分：每一层神经元的输出，它们对应输入数据在网络中的不同表示每个神经元所学习到的权重，刻画着各个神经元的行为，即如何对输入进行响应的。
191
2020-7-01 17:34:28
-
Hadoop入门基础知识总结
大数据时代的浪潮袭来，Hadoop作为一种用来处理海量数据分析的工具，是每一个大数据开发者必须要学习和掌握的利器。本文总结了Hadoop入门基础知识，主要包括了Hadoop概述、Hadoop的发展历程和Hadoop的特性。下面一起来看看吧！
310
2020-6-18 10:14:31
-
HDFS垃圾桶机制总结
本文是一篇关于梳理HDFS垃圾桶机制的学习干货总结，主要内容包括垃圾桶机制概述、垃圾桶机制配置、shell操作、Java操作以及圾桶机制验证。下面赶紧来一起看看吧~
201
2020-6-17 16:33:24
-
HDFS基本原理总结
今天继续梳理的知识点是HDFS的基本原理，主要内容包括NameNode概述、DataNode概述、HDFS的工作机制（HDFS写数据流程和HDFS读数据流程），总之全文都是总结的学习干货，希望对于相信大数据的朋友能够有一些帮助，下面我们一起来学习并理解以下的内容吧！
285
2020-6-15 10:48:02
-
ZooKeeper数据模型解析
ZooKeeper的数据模型采用树形层次结构，而Znode就是ZooKeeper树中的每个节点。和文件系统的目录树一样，ZooKeeper树中的每个节点可以拥有子节点。但也有不同之处： 比如Znode兼具文件和目录两种特点，而且它还具有原子性操作，存储数据大小也有限制。另外，Znode还是通过路径引用。下面我们来看看数据结构图、节点类型、节点属性以及ZooKeeper Watcher相关内容。
175
2020-6-15 10:32:03
-
Zookeeper基本知识总结
本文为大家整理总结了Zookeeper的基本知识，主要内容有Zookeeper概述、ZooKeeper特性、ZooKeeper集群角色以及ZooKeeper集群搭建。下面一起来看看大数据学习中的干货知识吧~
318
2020-6-11 19:12:50
-
HDFS入门基础学习总结
HDFS全称就是Hadoop分布式文件系统，作为Hadoop的核心组件，它提供了最底层的分布式存储服务。本文整理了HDFS设计目标和HDFS的重要特性等等内容，下面一起来看HDFS入门基础学习总结吧~
279
2020-6-09 16:19:01
-
Hadoop集群动态扩容讲解
今天本文要讲解的是Hadoop集群动态扩容的内容，那么什么是动态扩容呢？数据量随着公司业务的增长越来越大，原有的datanode节点的容量，已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上，动态添加新的数据节点，这就是我们说的动态扩容。下面一起来看看基础准备、添加datanode、datanode负载均衡服务、添加nodemanager等相关内容吧~
216
2020-6-08 10:56:55
-
元数据是什么？它有什么用？
在大家接触到数据仓库管理系统的学习之后，有一个绕不开的知识点就是元数据。那么，元数据是什么？它有什么用呢？简单来讲，元数据就是描述数据的数据，它的作用就是维护数据仓库。如果大家还不明白，可以看看下面更加具体的解释~
332
2020-6-05 15:36:25
-
数据仓库与数据库的区别是什么？
相信大数据学习者对于数据仓库与数据库并不陌生，两者都是通过数据库软件实现存放数据的地方，从这个意义上来看，它们似乎没有多大的差别。但是再深入一点分析，我们会发现无论是从数据量还是作用来讲，两者的区别都是巨大的。为了更清楚的分辨数据仓库与数据库，下面我们具体来聊聊数据仓库与数据库的区别。
303
2020-6-05 11:06:23
-
数据仓库是什么？基本概念讲解
对于大数据的学习者来讲，深入理解数据仓库是很重要的。本文将对数据仓库的基本概念进行讲解，大家可以在看完数据仓库的概念、主要特征以及分层架构之后，真正理解数据仓库是什么。
291
2020-6-04 11:58:15
-
什么是Hive？为什么要用Hive？
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。对于有一定基础的大数据学习者来讲，Hive是必须掌握的核心技术。本文主要带大家来认识一下Hive，了解什么是Hive？为什么要用Hive？如果大家对这些问题好奇，就一起看看接下来的内容吧~
286
2020-6-03 18:08:30
-
数据科学与机器学习的区别是什么？
数据科学与机器学习的区别：机器学习是人工智能的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。数据科学是一种实践领域，而机器学习是一组工具和方法论。
601
2020-5-13 15:36:30
-
Flink电商项目实战介绍
随着Flink技术的飞速发展，Flink在实时处理数据方面体现出越来越显著的优势。Flink作为一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎，其应用领域越来越广泛。本文将向大家介绍Flink电商项目实战教程，感兴趣的话就一起接着看下去吧~
487
2020-5-11 14:58:14