转载 大数据智能交通未来会是怎样的交通状况？

大数据智能交通未来会是怎样的交通状况？智能交通也是智慧城市的一个重要组成部分将会改变我们的交通，交通少不了大数据的处理，人工智能自动驾驶离不开大数据的支撑。

实现智能交通需要高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为交通诱导、交通控制、交通需求管理、紧急事件管理等提供决策支持为交通管理者、运营者和个体出行者提供交通信息成为当务之急。

当下科技领域的很多科技公司都在探索大数据世界，如百度、腾讯、阿里这些企业都在进行着智能交通的探索，如自动驾驶、车联网、人工智能等相关技术的研究与突破。国家大力推进智慧交通，如城市网络的建设、公路的摄像头与传感器的铺设、新公路的规划等。当下的公路较之以前效率是提升不少，如地图导航、线上处理事故等。可见大家都在如火如荼地进行交通变革命让从高效走上智能化。

随着技术进步人类文明的发展展望一下未来的交通将会成为什么样的?智能交通少不了大数据的处理，人工智能自动驾驶离不开大数据的支撑。那数据来源于人、车、路、环境。这些数据的收集自然需要大量的传感器、摄像头、软件系统的支撑。因此在路上随处都可以看到更多的摄像头，车上的传感器也是越来越多，如特斯拉model3车身内置8个摄像头12个传感器1个雷达，随着model系统的升级摄像头和传感器会越来越多。这些是能从的感知中知道的一些具体的硬件设施的变化。

智能交通不仅仅只是让视觉感观上的变化还有很多隐性看不到的技术变革，如网络基础设施的变化，当下以T为单位的数据传输，需要更稳定、更高带宽的网络支撑。已经跨下5G时代，能支撑几十M、几百M的传输速度，时延也变得越来越低。这些后续还需要继续发展，如现在马斯克的星链计划，这相当于用几万颗近地卫星形成天网，现在用的是地网，而天网则是几万颗卫星对全球进行无死角的全覆盖。

到时会形成天网与地网的联动效应，地网为天网的辅助，解决最后一公里的网络通讯问题。即时可以想像一下跨越的将是6G甚至是7G网络时代不能实现的数据传输、数据存储等问题都可以解决。这些基础设施的完善将可以完美的解决以T为单位的数据传输的问题。

上面都是简单简述下未来会用到的技术和认识里面可能会触达的一些点。现在来说说未来的智能交通的应用场景。

未来的交通会更加智能，因为有全量的数据可以帮助每个人规划最高效的那条路线，甚至可以精确到秒，在高精度的人工智能计算下，道路上的车辆将可以有序的进行前进，从而不会感觉到拥堵。同时停车也不用发时间去找了系统可以推荐停车位直接给你导航到车位。会为节省大量的时间。

另外在车与路的协同下在高速上哪些路段会有大雾哪些路段下雨都能提前知道并做好准备，以免出现急刹车出现事故等。还有就是自动驾驶了。当下只能在特定的环境中实现自动驾驶但随着自动驾驶的技术成熟，以后可以不用去停车场提车而是下班后走到外面，车自已就开过来在那里等你。相当于提升做好准备迎接主人你的到来。应用场景非常多你也可以发挥你的想像未来一切皆有可能。