在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
IT就业专业为什么要选择大数据技术应用?目前大数据领域从业人员的薪资高涨幅空间大,大数据人才供不应求。各大数据开发方向,数据挖掘、数据分析和机器学习方向,大数据运维和云计算方向。
一、大数据技术应用发展前景好:
大数据技术与应用专业人才缺口巨大,目前国内很多高等院校开设大数据专业培养输送相关人才。互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度,虽然困难重重但大数据技术应用前景广阔。
政府提倡产教融合、校企合作来创办新型技术前沿教学模式,企业将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教学方式等方面,同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑,助力人才培养紧跟行业发展。
二、大数据技术应用就业方向多薪资高:
在大数据领域,相关专业的毕业生有非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构,从零售金融到互联网电商,从医疗制造到交通检测,都需要大数据项目来做创新驱动,对大数据的需求无处不在,其岗位报酬也非常丰厚。在美元入门级的数据科学家的收入已经是6位数;在国内以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门薪资8K以上,工作1年1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪30万~50万。
三、大数据技术应用选择的就业岗位多:
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
选择大数据技术应用发展前景好、就业方向多、就业岗位多、薪资高,在互联网时代顺势而为选择前沿大数据专业,选择对的专业会少走很多弯路。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据核心技术:Hadoop与spark
大数据学习需要掌握很多技术知识点,包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。今天主要和大家分享一下Hadoop和spark技术。
6938
2019-06-26 17:59:29
大数据面试题 Spark知识点汇总
Spark是一个实现快速通用的集群计算平台,它是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。在大数据库架构中常常需要使用Spark,Spark的知识点一直也是大数据面试题的重点,本文整理了Spark知识点汇总,现在就和大家一起梳理下吧!
7184
2019-07-25 15:33:51
大数据软件学习入门技巧
大数据软件学习入门技巧,一般而言,在进行大数据处理时,会先使用大数据数据库,如 MongoDB、 GBase等。然后利用数据仓库工具,对数据进行清理、转换、处理,得出有价值的数据。接着用数据建模工具建模。最终用大数据工具进行可视化分析。
3986
2020-07-06 15:07:49
数据挖掘的步骤有哪些?
所谓数据挖掘就是从海量的数据中,找到隐藏在数据里有价值的信息。因为这个数据是隐式的,因此想要挖掘出来并不简单。那么,如何进行数据挖掘呢?数据挖掘的步骤有哪些呢?一般来讲,数据挖掘需要经历数据收集、数据可视化、数据预处理、准备模型输入以及训练模型五大步骤,下面让我们来详细分析一下吧!
5184
2020-08-10 15:32:38
大数据开发工程师是做什么的?岗位要求高吗?
大数据开发工程师要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。熟练掌握数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发:开发平台、调度系统、元数据平台等工具,该岗位对于技术要求较高。
8285
2020-09-03 11:23:41