在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
IT就业专业为什么要选择大数据技术应用？目前大数据领域从业人员的薪资高涨幅空间大，大数据人才供不应求。各大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向。
一、大数据技术应用发展前景好：
大数据技术与应用专业人才缺口巨大，目前国内很多高等院校开设大数据专业培养输送相关人才。互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度，虽然困难重重但大数据技术应用前景广阔。
政府提倡产教融合、校企合作来创办新型技术前沿教学模式，企业将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教学方式等方面，同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑，助力人才培养紧跟行业发展。
二、大数据技术应用就业方向多薪资高：
在大数据领域，相关专业的毕业生有非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。在美元入门级的数据科学家的收入已经是6位数；在国内以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资8K以上，工作1年1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪30万~50万。
三、大数据技术应用选择的就业岗位多：
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
选择大数据技术应用发展前景好、就业方向多、就业岗位多、薪资高，在互联网时代顺势而为选择前沿大数据专业，选择对的专业会少走很多弯路。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据挖掘工具软件有哪些？大数据软件工具介绍
下一篇：
数据分析的行业前景如何？为什么要学习数据分析？
相关推荐 更多
学大数据具体可以干什么的？有前途吗？
当大数据的浪潮席卷而来的时候，不少想抓住机遇做时代弄潮儿的小伙伴纷纷转入大数据的怀抱。对此小编想说，学大数据自然是前途无量的，大数据的技术目前已经在各个行业有充分的应用。本文将从大数据的应用行业、技术和具体职位，全面分析“学大数据具体可以干什么的，有前途吗”。
9830
2019-08-01 18:21:38
大数据kafka常见面试题整理附答案
kafka一直都是大数据面试题的必考点。因此，小编整理了有关kafka知识点的大数据面试题，主要针对kafka的定义、与传统消息系统的区别、kafka集群的安装与搭建三大问题，并附上了参考答案。需要梳理kafka知识点的同学可以看看。
10610
2019-08-06 16:23:49
大数据是思维还是技术？
大数据是思维还是技术？大数据既离不开思维也无法脱离技术支持，大数据思维是解决问题的方法，而大数据技术是手机数据的的工具，二者结合在一起才是大数据。大数据无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
9380
2019-10-25 10:46:40
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构，神经网络架构分为四大类：标准网络、递归网络、卷积网络、自动编码器。神经网络可以用来可视化的数据包含两部分：每一层神经元的输出，它们对应输入数据在网络中的不同表示每个神经元所学习到的权重，刻画着各个神经元的行为，即如何对输入进行响应的。
6103
2020-07-01 17:34:28
常见的实用型数据可视化工具有哪些？
数据可视化工具介绍，由于每个人的的技术水平和偏好不同这里分类介绍。零编程类：操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化；开发工具类专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师；专业图表类：针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具。接下来我们就一起来看看吧
3985
2021-01-28 10:38:20
