在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着数据化浪潮席卷全球,数据中台也由此应运而生。众所周知,数据中台的主要作用在于把数据进行统一标准和口径之后,再进行储存和加工,从而使企业可以提供更高效的服务。简单来讲,数据中台是以节省企业成本,实现精细化运营为目标。那么数据中台对企业到底有哪些具体意义和作用呢?下面我们来具体看一下。

1、了解客户的观念和行为
在以客户为中心的时代,客户的观念和行为正在从根本上改变企业的经营方式以及企业与客户的互动方式。数据中台建设的核心目标就是以客户为中心的持续规模化创新,而数据中台的出现,将会极大提升数据的应用能力,将海量数据转化为高质量数据资产,为企业提供更深层的客户洞察,从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务。譬如,数据中台能够汇聚全渠道的数据,在标签管理、营销圈人、效果分析等应用上实现全域的闭环,优化对客户全生命周期的理解。此外,以数据中台为基础,通过数据化运营提升客户留存、复购和忠诚度,也得到诸多企业的认可。
2、为商业模式的创新提供数据基础
只有依托数据和算法,将由海量数据提炼的洞察转化为行动,才能推动大规模的商业创新。数据中台在通过算法将洞察直接转化为行动、实现大规模商业创新方面的能力,令人瞩目。另一方面,数据无法被业务用起来的一个原因是数据没办法变得可阅读、易理解。信息技术人员不够懂业务,而业务人员不够懂数据,导致数据应用到业务变得很困难,数据中台需要考虑将信息技术人员与业务人员之间的障碍打破,信息技术人员将数据变成业务人员可阅读、易理解的内容,业务人员看到内容后能够很快结合到业务中去,这样才能更好地支撑商业模式的创新。此外,数据中台提供标准的数据访问能力,简化集成复杂性、促进互操作性等特性也非常受企业CIO们的青睐。同时,在快速构建服务能力、加快商业创新、提升业务适配等方面,数据中台也将会发挥重要的作用。
3、打破数据孤岛
面对纷繁复杂而又分散割裂的海量数据,数据中台的突出作用和意义在于能充分利用内外部数据,打破数据孤岛的现状,打造持续增值的数据资产,在此基础上,能够降低使用数据服务的门槛,繁荣数据服务的生态,实现数据“越用越多”的价值闭环,牢牢抓住客户,确保竞争优势。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势的所在。
总的来说,数据中台的的意义和作用,就是把数据这种生产资料转变为数据生产力。在全球数据化的时代,企业只有做到了解用户,在数据支持的情况下不断创新,打破数据孤岛,才能在日渐激烈的竞争中长久的保持优势。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
怎样学习spark
现在一提到云计算大数据,就会想到spark。要怎样学习spark呢?首先我们需要简单了解一下它:Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,甚至在某些工作负载方面表现得更加优越。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题,具有非常完善的生态系统,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位;
9842
2019-08-06 10:20:49
零基础小白的大数据入门手册
零基础小白的大数据入门手册,学大数据前,大家可能听过不少说大数据难学、入行做好心理准备的。大家听完也很动摇很犹豫,怀疑自己能不能学好大数据。这其实完全没有必要,觉得一个东西难,百分之八十的原因是你不了解它。对于零基础小白而言想学大数据,首先了解下大致学习路径有个框架,知道学习的方向。
6873
2020-06-15 17:33:18
学大数据一定要学Java编程语言吗?
大数据相关岗位的就业薪资和发展前景,吸引了许多人纷纷参加培训机构以谋求一个就业机会。考察各个培训机构的课程,我们不难发现,不管哪个大数据培训机构的课程都涉及Java编程语言的学习。那么,学大数据一定要学Java编程语言吗?答案是不一定,如果你想从事大数据开发岗位,那一定要学Java编程语言。如果只是想往数据分析方向发展,那么学Python就足够了。
7794
2020-06-30 18:38:45
大数据开发工程师招聘要求高吗?
大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高,有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
9316
2020-12-15 16:16:44
大数据spark框架常用数据类型RDD与DataFrame的区别
大数据spark框架常用数据类型RDD与DataFrame的区别,在spark中,RDD、DataFrame是最常用的数据类型,在Apache Spark 里面DF 优于RDD但也包含了RDD的特性,在使用的过程中分别介绍下两者的区别和各自的优势。
6625
2022-04-19 11:12:45
