在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
现在一提到云计算大数据,就会想到spark。要怎样学习spark呢?首先我们需要简单了解一下它:Spark是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,甚至在某些工作负载方面表现得更加优越。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题,具有非常完善的生态系统,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位;下面就和大家具体分享一下怎样学习spark!
阶段一:掌握Scala语言
Spark框架是采用Scala语言编写的。所以如果你想要成为Spark高手,就必须阅读Spark的源代码,所以掌握Scala也就是必须的了。虽说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发,但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是Scala方式的API,所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序;尤其要熟练掌握Scala的trait、apply、函数式编程、泛型、逆变与协变等;
阶段二:精通相应的API
例如面向RDD的开发模式,掌握各种transformation和action函数的使用;Spark中的宽依赖和窄依赖以及lineage机制;掌握RDD的计算流程,例如Stage的划分、Spark应用程序提交给集群的基本过程和Worker节点基础的工作原理等
阶段三:深入Spark内核
此阶段主要是通过Spark框架的源码研读来深入Spark内核部分:通过源码掌握Spark的任务提交过程、Spark集群的任务调度;尤其要精通DAGScheduler、TaskScheduler和Worker节点内部的工作的每一步的细节;
阶段四:掌握核心框架的使用
我们使用Spark的时候大部分时间都是在使用其上的框架例如Spark Streaming是非常出色的实时流处理框架,要掌握其DStream、transformation和checkpoint等; Spark 1.0.0版本在Shark的基础上推出了Spark SQL,离线统计分析的功能的效率有显著的提升,需要重点掌握;对于Spark的机器学习和GraphX等要掌握其原理和用法;
阶段五:做实战项目
通过一个完整的具有代表性的Spark项目来贯穿Spark的方方面面,包括项目的架构设计、用到的技术的剖析、开发实现、运维等,完整掌握其中的每一个阶段和细节,这样就可以让您以后可以从容面对绝大多数Spark项目。
怎样学习spark和大家分享完了。上面完整的学习路径中,第一二阶段基本是可以通过自学完成的,而真正想学习会第三四五阶段,最好是有大咖带领或者跟着老师的思路进行学习。不管采用什么手段学习,一定要注重实战项目的练习。只有将理论知识全部应用到真是的开发环境中,才能真正成为你的技术。
免责条款:文章部分内容来源于互联网仅供参考阅读。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据可视化相关工具介绍
大数据的实际应用中,有一个重要的环节,就是实现数据的可视化。这是数据分析结论导向的重要体现。你可以通过可视化的数据形式明晰的了解各种数据的分布以及占比,例如大数据招聘市场的分布、目前行业岗位薪资与学历的关系、大数据热门技术的应用比例等等。本文就和大家介绍一些大数据可视化的使用工具
8204
2019-08-09 18:04:01
学大数据技术必须了解的大数据经典应用案例
我们已经进入了数据化的时代,大数据开发技术、数据分析已经成为目前企业最核心的关注点。数据为企业提供了更加可靠的支撑,对于优化产业结构、提升生产效率有非常明显的作用。在企业纷纷布局大数据业务的同时,大数据相关人才缺口逐渐扩大。目前国内大数据相关从业人员已经超过20万,作为大数据从业人员,必须了解一些大数据相关的经典应用案例。
6559
2019-08-22 18:03:14
大数据开发工程师需要了解的热门技术
目前大数据、人工智能、区块链已经成为未来互联网核心的发展趋势。人工智能技术还未成熟,而区块链的落地应用也缺乏市场的支撑,而大数据技术已经逐渐融入到各行各业,对于大数据开发工程师而言,哪些技术是受欢迎的?应该注重哪些方面技术的学习?
5837
2019-12-10 18:47:11
Flink从入门到实践课程介绍
Flink是解放程序员的一款开源大数据计算引擎,本文将为大家介绍Flink从入门到实践的课程详情,主要包括课程的学习内容、亮点特色和学习收获,对Flink感兴趣或者有学习需要的小伙伴可以看一看。
4677
2020-04-21 18:22:10
大数据hadoop入门课程大纲
Hadoop简称HDFS,它具有高容错性的特点,并且适合那些有着超大数据集的应用程序。Hadoop中的分布式计算框架,使的分布式编程更简单,能够很好的处理存储在hdfs上的海量数据。因此如果大家要入门学习大数据,Hadoop是必须掌握的内容。下面我们一起来看看大数据hadoop入门课程大纲:
4569
2020-05-05 16:20:47