原创 大数据开发工程师招聘要求高吗?

发布时间:2020-12-15 16:16:44 浏览 578 来源:博学谷 作者:迟远

    大数据开发工程师招聘要求高吗?大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高,有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

    大数据开发工程师招聘要求

    大数据开发工程师负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等内容。必须数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发:开发平台、调度系统、元数据平台等工具。

    大数据开发工程师招聘要求较高,接下来下边分享下一些企业对于该岗位的要求:

    A公司大数据开发工程师招聘要求:

    工作职责:

    1、基于海量数据,支持业务对数据的分析和使用;

    2、支持业务处理数据的流式处理、分析客户行为等。

    任职要求:

    1、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力 ;

    2、熟悉常用的开源组件:Hadoop/Hive/Spark/Storm,并了解其特性和使用场景优先;

    3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面,有较深的理论研究和实践经验优先;

    4、数据分析、推荐、机器学习、数据挖掘相关的开发工作优先。

    B公司大数据开发工程师招聘要求:

    职责描述:

    1.负责大数据接入、存储、分析、监控等系统的开发工作。

    2.负责业务数据的采集、存储、清洗、分析和数据逻辑接口开发。

    3.负责Hive、Spark、HBase、Kafka等组件的性能优化工作。

    4.大规模数据分析、数据挖掘和机器学习算法的实现。

    任职要求:

    1、本科以上学历,计算机、数学相关专业,1年以上基于大数据开发经验;

    2、理解分布式系统概念、思想,扎实的编程基础,熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka、Flume、Dubbo等类框架两种以上,至少有1个以上成熟项目经验;

    3、熟悉Java、python至少一种开发语言,熟悉SQL开发和调优,熟悉Linux操作系统

    4、能独立开展离线数据分析、流数据计算、海量数据实时查询等相关应用的开发工作;

    5、能独立分析和解决问题,有较强的书面与口头沟通表达能力;

    6、工作踏实,良好的团队工作和协作能力;

    大数据工程师的工作内容简单通俗的来说就是分析历史、预测未来、优化选择。要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识:数学基础、统计学基础和计算机基础。具备数学基础、统计学基础知及计算机基础。能够搭建与优化大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台;基于大数据平台的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具,数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维,以及多租户与权限控制策略的实现;研发基于大数据平台的数据仓库平台产品。

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