原创 大数据开发工程师招聘要求高吗？

大数据开发工程师招聘要求高吗？大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高，有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向，不同的方向需要具备不同的知识结构，分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

大数据开发工程师负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等内容。必须数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具。

大数据开发工程师招聘要求较高，接下来下边分享下一些企业对于该岗位的要求：

A公司大数据开发工程师招聘要求：

工作职责：

1、基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用；

2、支持业务处理数据的流式处理、分析客户行为等。

任职要求：

1、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ；

2、熟悉常用的开源组件：Hadoop/Hive/Spark/Storm，并了解其特性和使用场景优先；

3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验优先；

4、数据分析、推荐、机器学习、数据挖掘相关的开发工作优先。

B公司大数据开发工程师招聘要求：

职责描述：

1.负责大数据接入、存储、分析、监控等系统的开发工作。

2.负责业务数据的采集、存储、清洗、分析和数据逻辑接口开发。

3.负责Hive、Spark、HBase、Kafka等组件的性能优化工作。

4.大规模数据分析、数据挖掘和机器学习算法的实现。

任职要求：

1、本科以上学历，计算机、数学相关专业，1年以上基于大数据开发经验；

2、理解分布式系统概念、思想，扎实的编程基础，熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka、Flume、Dubbo等类框架两种以上，至少有1个以上成熟项目经验；

3、熟悉Java、python至少一种开发语言，熟悉SQL开发和调优，熟悉Linux操作系统；

4、能独立开展离线数据分析、流数据计算、海量数据实时查询等相关应用的开发工作；

5、能独立分析和解决问题，有较强的书面与口头沟通表达能力；

6、工作踏实，良好的团队工作和协作能力；

大数据工程师的工作内容简单通俗的来说就是分析历史、预测未来、优化选择。要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识：数学基础、统计学基础和计算机基础。具备数学基础、统计学基础知及计算机基础。能够搭建与优化大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台；基于大数据平台的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现；研发基于大数据平台的数据仓库平台产品。