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大数据是什么？从字面的理解我可以认为他是大量的数据，而在计算机网络领域则将大数据定义为需要更新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力来适应海量，高增长了和多样化的薪资资产。因此大数据不仅仅是在数据量的变化，好包括其增长速度以及多样化的特性。
大数据区别于数据，主要于数据的多样性。据某研究报告指出的，数据的爆炸是三维的、立体的。所谓的三维，除了指数据量快速增大外，还指数据增长速度的加快，以及数据的多样性，即数据的来源、种类不断增加。
从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。
其实通过数据来研究规律、发现规律，贯穿了人类社会发展的始终。人类科学发展史上的不少进步都和数据采集分析直接相关，例如现代医学流行病学的开端。从本质上说，许多科学活动都是数据挖掘，不是从预先设定好的理论或者原理出发，通过演绎来研究问题，而是从数据本身出发通过归纳来总结规律。
然而就现在社会环境而言当我们上网时、当我们携带配备GPS的智能手机时、当我们通过社交媒体或聊天应用程序与我们的朋友沟通时、以及我们在购物时，我们会生成数据。你可以说，我们所做的涉及数字交易的一切都会留下数字足迹，这几乎是我们生活的一切。而这些海量的数据需要新的技术进行整合，所以大数据就营运而生了。
未来在信息继续大量衍生的时代，大数据的运用将会更好的优化社会发展模式。目前大数据已经在易学、农业、航天科技等等领域产生了极大的促进作用。甚至人工智能的发展也是依托在大数据的理论和实践基础之上。
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大数据分析热门技术解析
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