在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。那大数据技术自学能学会吗?大数据应该如何自学呢?
通过几个问题了解我们应该学习那些技术:
数据来源广,该如何采集汇总?,对应出现了Sqoop,Cammel,Datax等工具。
数据采集之后,该如何存储?,对应出现了GFS,HDFS,TFS等分布式文件存储系统。
数据存储之后,该如何快速运算出自己想要的结果?对应的MapReduce这样的分布式运算框架解决了这个问题;但是写MapReduce需要Java代码量很大,所以出现了Hive,Pig等将SQL转化成MapReduce的解析引擎;普通的MapReduce处理数据只能一批一批地处理,时间延迟太长,为了实现每输入一条数据就能得到结果,于是出现了Storm/JStorm这样的低时延的流式计算框架;但是如果同时需要批处理和流处理,按照如上就得搭两个集群,Hadoop集群(包括HDFS+MapReduce+Yarn)和Storm集群,不易于管理,所以出现了Spark这样的一站式的计算框架,既可以进行批处理,又可以进行流处理(实质上是微批处理)。而后Lambda架构,Kappa架构的出现,又提供了一种业务处理的通用架构。
为了提高工作效率我们应该掌握哪些工具:
Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具。
Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。
Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。
Python语言:编写一些脚本时会用到。
Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。
以上就是从技术点和工具使用上为计划自学的同学们提供的学习方案。对于任何技术都是可以通过自学掌握的,如果有一定的技术基础是最好的状态,而如果是零基础的同学,则需要慎重考虑自学这个方式是否真的适合你了。建议零基础的同学通过培训的方式进行学习,这样不至于消耗过多的时间成本。了解更多关于大数据学习方面的知识,可以通过博学谷平台云计算大数据课程。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据行业必须掌握的核心技术
大数据为什么这么火?企业现在大数据人才招聘更注重哪些技能?博学谷小编通过在招聘网站的大量招聘数据发现,目前大部分企业招聘要求中重点体现5点大数据的核心技术。
10869
2019-06-11 16:31:43
女生学大数据很累吗?女生适合学大数据吗
女生学大数据很累吗?女生适合学大数据吗?很多人会疑惑女孩子学大数据会不会比男孩子要吃力,其实做大数据没有男女之分,女生做大数据开发也很厉害,只是愿不愿意学没有行不行。 大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA,所以有一定Java语言的基础当相于有了基石,可以自己先在电脑上搭建个Hadoop环境练练手。
11925
2019-09-03 10:24:20
数据分析应用在哪些领域?都起到了什么作用?
随着大数据的发展,数据分析早已渗透各行业各业,尤其是互联网、电商和金融三大行业。同时数据分析在电信、旅游、医疗健康等等领域,也有比较多的应用。下面我们来看看在这些领域数据分析究竟起了什么作用。
12754
2019-09-28 09:54:27
计算机大数据应用技术就业前景怎么样?
计算机大数据应用技术就业前景怎么样?作为目前最为广泛和热门的新兴技术,计算机大数据应用技术的意义不在于存储海量的的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,从而更好地辅助工作中的各项决策。因此,掌握了计算机大数据应用技术,其就业前景自然广阔明亮无比。关于大数据的更多就业方向选择,我们可以看看以下的具体分析。
13102
2020-01-14 15:33:07
云计算大数据培训学什么课程?
博学谷大数据课程为具有一定编程开发经验的学员设计,从大数据基础增强开始,讲解大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。
7279
2020-05-13 14:42:30