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如今,云计算和大数据已经成为了未来的发展趋势。在时代潮流的要求下,不少人纷纷想进入云计算大数据行业,然而自学难度大、时间长、效率低,那么到底应该如何进入该行业呢?参加云计算大数据在线培训班可以说是一个有效的方法。然而,也有不少人会担心,云计算大数据在线培训班靠不靠谱?下面小编将从课程内容、师资力量和课程亮点,为大家全面分析一下云计算大数据在线培训班。
课程内容:
云计算大数据在线培训班的课程,适合有一定编程开发经验的学员,课程内容一共分为八大阶段,从大数据基础增强开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。
师资力量:
徐老师(高级讲师):JAVA企业级应用大咖。曾在某商业银行从事多年JAVAEE、数据仓库开发以及大数据处理方向的研发,设计和管理工作,擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop 、Storm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。
闻老师(高级讲师):高级互联网软件工程师,曾担任某物流公司CRM开发团队TL。多年JavaEE、大数据研发经验。擅长分布式开发和离线计算。对Hadoop、Flume、kafka、spark、ELK等大数据生态领域技术有一定的实践经验。
课程亮点:
1、循序渐进,深入浅出
将晦涩难懂的理论一通俗易懂的方式进行讲解,然后通过深入分析源码让学员深入理解其内在原理,在照顾基础薄弱学习者的同时,又融入核心技术点加以实战,夯实了基础又快速储备了丰富的实战经验。
2、实战演练,边学边练
此课程涵盖网站点击流日志分析系统、统一监控告警系统、用户画像、Flume 实战案例、Azkaban实战案例、Hbase实战案例和Hbase整合读写数据等源于企业中的真实项目和案例,以项目/案例驱动教学,将真实实例贯穿到知识点中,学中练、练中学、及时训练、及时强化,让学习者更快掌握大数据实战技术。
3、升级更新,热门技术
课程会及时更新升级,新增的内容是当下大数据应用技术热点,使课程更全涵盖大数据体系中的技术点,包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等,将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。
综上所述,云计算大数据在线培训班,无论是从课程质量,还是师资力量来看,都是极其靠谱的。因此大家在考察培训班的时候,最主要的还是看着以上两个方面的条件,然后多试听。毕竟只有自己体验过,才能判断培训班的课程到底适不适合自己。
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