在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
学完云计算和大数据好找工作吗?可以胜任哪些岗位呢?随着云时代的发展,大数据也吸引了越来越多的目光。云计算和大数据早已成为不可分割的一体,掌握了云计算和大数据也就掌握了大数据常见的实时以及离线开发框架,具备架构设计以及开发能力,能够胜任 hadoop开发工程师,spark开发工程师,flink开发工程师等岗位。下面我们来看看学习云计算和大数据能找哪些工作。
阶段一:
基础知识(linux操作基础、shell编程、hadoop集群环境准备、zookeeper集群、网络编程)、JVM优化(JVM运行参数、JVM内存模型、jmap命令的使用、jstack命令的使用、VisualVM工具的使用、JVM垃圾回收算法、JVM垃圾收集器、Tomcat8优化、JVM字节码、代码优化)。完成以上初级阶段的学习,大家就能够完成中小型企业常见的自动化脚本。
阶段二 :
hadoop环境搭建2.0(hadoop源生集群搭建、CDH版本集群搭建)、hdfs(hdfs入门、hdfs深入)、mapreduce(mapreduce入门、mapreduce深入学习、mapreduce高级)、yarn、hive(hive安装、hive基本操作、hive高级用法、hive调优)、辅助系统工具(flume、azkaban调度、sqoop0)、IMPALA、HUE、OOZIE。学到这个阶段大家基本能够胜任离线相关工作,包括ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等岗位。
阶段三 :
kafka消息队列、storm编程(storm编程、strom实时看板案例、storm高级应用)。完成第三阶段的学习,大家能够胜任Storm实时计算相关工作,包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流式计算工程师等岗位。
阶段四 :
项目开发(strom日志告警、strom路由器项目开发)。了解了strom项目开发,大家能够胜任流计算开发工作,流式计算工程师、大数据开发工程师等相关工作岗位。
阶段五 :
Scala编程(Scala基础语法、Scala中面向对象编程、Scala中的模式匹配、Scala中的actor介绍、Actor实战、Scala中的高阶函数、隐式转换和隐式参数、Akka编程实战)、Spark(Spark概述、Spark集群安装、Spark HA高可用部署、Spark程序、RDD概述 、创建RDD 、RDD常用的算子操作 、RDD的依赖关系、RDD的缓存机制 、DAG的生成 、spark检查点、Spark SQL概述 、DataFrame介绍以及与RDD对比 、DataFrame常用操作 、DataSet的介绍、以编程方式执行Spark SQL查询、Spark on Yarn介绍、sparkStreaming概述、Spark Streaming原理 、DStream相关操作、Dstream操作实战、sparkStreaming整合flume实战、sparkStreaming整合kafka实战)、Hbase(hbase简介、hbase部署、hbase基本操作、hbase的过滤器、hbase原理、hbase高阶)。完成第五阶段的学习,大家能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师等等。
阶段六 :
用户画像(用户画像概述、用户画像建模、用户画像环境、用户画像开发、hive整合hbase、hbase集成phoenix、项目可视化)。完成大数据Spark项目实战能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、数据分析师。
阶段七 :
Flink(Flink入门、Flink进阶、Flink电商项目)。完成Flink实时计算系统的学习,大家能够胜任Flink相关工作,包括ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等岗位。
阶段八 :
机器学习入门(机器学习概念、机器学习数学基础)、机器学习语言基础(Python语言、Python数据分析库实战、用户画像标签预测实战)、集成学习算法、构建人才流失模型、数据挖掘项目、推荐系统、CTR点击率预估实战。完成最后的学习能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作,包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师,填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。
以上就是云计算和大数据的学习路线,在掌握不同能力的阶段,可以胜任的工作岗位也不同。无论如何,云计算大数据学完就业形势还是很好的,就看大家自己学得怎么样了。只要掌握了真正的技术,找工作自然也就不是问题。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
科普Spark,什么是Spark?
Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
7085
2019-07-09 12:04:57
大数据的定义和概念是什么?一文带你认识大数据
如今,大数据无处不在,它被广泛地应用到各个领域中。似乎我们对大数据已经并不陌生了,但是关于大数据的定义和概念,相信没几个人能够说清楚。那么,当我们在谈大数据的时候到底在谈什么呢?本文就来用一篇文章带大家彻底认识大数据,包括大数据的定义、特点、应用场景以及和云计算的关系。下面就一起来看看吧!
19251
2020-05-14 16:25:29
学习大数据可以进入哪些公司?
进入数据时代以来,大数据人才一直处于紧缺的状态,然而对于刚刚接触大数据的同学对整个大数据市场仍然有很多不明白的地方。例如大数据到底能做什么?为什么大数据成为互联网中热门的技术?学习大数据需要掌握哪些重点知识?完成学习后能进入哪些公司就业?等等,在网上可以看到非常多诸如此类的问题。本片文章中博学谷的老师就和大家一起聊聊学习大数据可以进入哪些公司!
4440
2020-09-15 17:38:46
如何成为高薪的复合型大数据人才?
对于职场人来说不想被淘汰,除了提升自己的核心技能之外还得成为复合型人才以此增强自己的职场竞争能力。职场人更应该打开自己,保持学习状态,增强学习的能力,随时准备好在工作中接受跨界的任务,甚至主动让自己成为链接的节点。
1414
2022-05-30 15:59:38
博学谷狂野大数据学习多长时间?
狂野大数核心课程以全程直播方式授课,共计330小时,如果每天能保证4小时的高效学习效率,需要学习3个月左右,因为每个人的学习情况不一样学习周期会有所差别。
1498
2022-09-16 15:31:26