在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
目前大数据技术已经在众多领域得到应用，包括政府部门，企事业单位，医疗行业等等，大数据分析成为重要决策和制定计划的重要依据。而对于刚刚入行或者还没有入行的朋友来说，虽然知道大数据相关的岗位包括数据分析和大数据开发，那具体现在市场上大数据相关的热门岗位有哪些呢？博学谷小编就和大家一起了解一下。
1、信息架构师
信息架构师负责设计概念数据模型，并与业务用户进行沟通和对话。其弥合了业务流程和IT环境之间的鸿沟，并与可能有助于选择概念数据模型类型(例如EER或UML)和数据库建模工具的数据库设计师密切合作。在数据准确性和数据完整性方面，一个良好的概念数据模型是存储高质量数据的关键要求。
2、信数据库设计师
信数据库设计师职责是将概念数据模型转换为逻辑和内部数据模型，协助应用程序开发人员定义外部数据模型的视图，从而有助于数据安全。为了便于将来对数据库应用程序进行维护，数据库设计人员在创建强制实现数据一致性的各种数据模型时，应定义公司范围的统一命名约定。
3、数据管理员
数据管理员是数据质量(DQ)专家，负责确保实际业务数据和相应元数据的质量。他们通过执行广泛和定期的数据质量检查来评估数据质量(DQ)。除其他评估步骤外，这些检查涉及应用或计算最相关的数据质量(DQ)维度的数据质量指标和指标。
4、数据库管理员
数据库管理员职责是负责实施和监视数据库。其工作内容包括：安装和升级DBMS软件、备份和恢复管理、性能调整和监控、内存管理、复制管理、安全性和授权等。数据库管理员(DBA)与网络和系统管理员密切合作。
5、数据科学家
数据科学家在数据管理的背景下是一个相对较新的职位。其负责使用最先进的分析技术分析数据，以提供新的见解，例如客户行为。数据科学家具有将ICT技能(如编程)与定量建模(例如统计)、业务理解、沟通和创造力相结合的多学科特征。一位优秀的数据科学家应该拥有Java、R、Python、SAS等语言的良好编程能力。编程语言本身并不重要，只要数据科学家熟悉编程的基本概念，并知道如何使用这些来自动执行重复任务或执行特定例程即可。
以上就是目前市场上对于大数据相关人才招聘相对较多的热门岗位介绍。无论是什么岗位，虽然对于编程技术没有过分的要求，行业火爆必定会吸引更多的人才加入进来，为保持自身的竞争力。如果你对大数据行业感兴趣，想通过零基础或者进阶学习从事大数据相关的工作，你可以了解一下博学谷大数据就业班的课程。通过短时间的学习提升，你将顺利找到相关大数据的满意工作的。本文部分内容来源于网络，仅供参考阅读。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据培训零基础学习多久?费用贵不贵
下一篇：
大数据培训 零基础大数据培训课程学什么
相关推荐 更多
大数据开发工资一般多少？薪资待遇怎么样？
大数据开发工资一般多少？薪资待遇怎么样？北上广的大城市普遍薪资较高，北京数据挖掘工程师工资平均为15k/月左右，大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。
13710
2019-05-06 17:14:00
做大数据开发累吗？需不需要加班？
做大数据开发累吗？需不需要加班？首先我们来了解大数据的工作内容，用一句话总结就是分析历史、预测未来、优化选择。总体上看来，大数据开发的工作需要按部就班进行，因此一般不需要加班，但是偶尔也会因为额外的需求增加以及对项目进度的把控而需要加班。不过，就与其它的研发技术岗位比较，大数据开发已经算是比较轻松的工作了。
17909
2019-09-16 10:10:54
ETL数据工程师职业发展怎么样？
随着大数据发展的逐渐落地，其技术也被广泛的应用于各个领域，大数据工程师也因此成为了目前最具潜力的热门岗位。说到大数据工程师就不得不提及ETL数据工程师，相信大家对这个职位或多或少都有所了解。但是对于ETL数据工程师的具体工作内容、能力要求和职业发展规划大家又了解多少呢？本文就来和大家好好谈谈ETL数据工程师的这一岗位，希望给想从事这个行业的小伙伴一点方向的指引。
8877
2020-02-25 18:28:52
大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有啥区别
随着互联网技术的不断提升，数据已经成为各大企业新的战场，而对于从业者来说，如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话，肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类：数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。
6427
2020-09-14 16:13:27
为什么大数据技术那么火？
大数据技术的概念早在2008年被Google提出。在我国2012年提出《大数据研究和发展计划》，从此我国的开放、共享和只能的大数据时代正式开启。随着一线互联网企业在大数据领域的成熟应用，以及国内政策的支持。2016年，云计算大数据技术再次成为人们所追捧的热门技术，与此同时国内大数据人才培养体系逐渐完善，为大数据的普及应用提供源源不断的人才支撑。
4892
2020-09-15 17:36:12
