在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据分析师好找工作吗?回答无疑是肯定的。数据分析师一职在当下所谓的就业寒潮中,可以说是一路激流勇进。那么数据分析师的薪资待遇究竟怎么样呢?根据各大招聘网站整理的数据,我们可以看见,各知名互联网大厂都几乎开出了30K-70K的年薪,来吸引数据分析人才,但是岗位却仍然供不应求。

数据分析的应用领域:
1、人工智能
以大数据作为机器学习的训练集,从而训练出拥有一定决策能力的人工智能。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通过大量围棋棋局的学习,最终拥有了打败围棋世界冠军的能力。
2、商业分析
从大量的用户行为数据中挖掘出有价值的商业信息。典型代表是著名社交公司LinkedIn,他们通过用户之间的关联关系,绘画出学校、公司、人才之间庞大而复杂的信息网络。不仅如此,LinkedIn还通过大量求职者和招聘方的信息,分析出哪些公司正在迅速扩张,哪些公司正在流失人才,哪些公司之间正在展开人才市场的争夺。这些对于客户公司来说,都是无价之宝。
3、提供个性化服务
数据分析不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。
4、金融交易
大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的,如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据,以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望,这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
数据分析师就业现状:
据数联寻英发布的《大数据人才报告》称:目前我国大数据人才仅46万,在未来3-5年内大数据人才缺口达150万之多。如今,随着人工智能技术的发展,大数据、云计算等新兴技术的火热,数据分析师早已成为就业市场上的香饽饽。目前从事大数据分析相关工作,起始薪资至少15K,有经验者年薪高达50-70万,于极高薪资形成对比的是,数据分析极度缺人的就业市场!
数据分析师的未来前景:
数据开发日新月异,数据产业链逐步形成。许多企业开始参与大数据产业链,形成了一定的产业规模。推动大数据企业创新发展,培育新技术、新业态、新模式、新产业。坚持以大数据为突破口,大力推进核心技术创新,坚持以应用为中心,推动大数据在各行业应用。总的来说,数据分析领域的未来发展仍然很大,但目前还需要对大数据进行更深入的研究。可以预见,在不就的将来,随着数据分析进入落地应用的大爆发时期,企业用人需求也将全面爆发!在大数据、人工智能的浪潮里,只要公司有业务决策需求,都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据,热门职位很大程度上会失之交臂,而专职的数据分析师,也“因为稀缺所以高薪”。
综上所述,数据分析师无论是在现在,还是在今后都将有着广阔的就业前景和令人羡慕的丰厚薪资。当然了,数据分析师好找工作不假,但是也需要求职者熟练掌握相关的数据分析能力。博学谷作为知名的IT在线教育平台,应市场的潮流精心研发了数据分析相关课程,有学习需要的同学可以登录博学谷官网了解课程详情。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
如何成为一名优秀的云计算架构师?
随着云计算和大数据的发展,现在各大公司对云计算架构师的需求都是有增无减。大数据与云计算也早已成为互联网服务平台的关键技术之一。那么如何成为一名优秀的云计算架构师?除了要有在专业上的硬实力,还需要有沟通、表达和决策这样的软实力。下面我们来详细了解一下关于云计算架构师的具体内容。
7576
2019-11-05 16:59:35
大数据技术的应用领域有哪些?
大数据技术逐渐成熟,已经在诸多领域得到了广泛的应用,随着5G时代的带来,数据化的企业运营成为企业优化产业结构、提升服务质量的奠基。在数据时代数据量迅速扩大、数据维度不断完善、数据分析的指导性更加明显。那大数据技术的应用领域有哪些呢?对于学习大数据技术的同学们而言,应该精准到哪些行业就业呢?
17042
2019-12-16 18:57:00
零基础参加大数据培训就业前景好不好?
零基础参加大数据培训就业前景好不好?回答这个问题不能一概而论,要具体问题具体分析。就目前的大数据就业形势分析,大数据人才的缺口是相当大的。当然大数据并不是一个低门槛的技术岗位,因此一些零基础想要转行的朋友就必须通过系统正规的培训,在熟练掌握大数据核心技术的基础上,才能在竞争日渐激烈的就业市场中脱颖而出。因此,参加一个靠谱的培训课程的重要性毋庸置疑。
6720
2020-01-03 15:32:59
大数据岗位介绍和职业规划分析
我们经常在谈论的大数据行业究竟是做什么的?相信这个问题绝大多数人都说不清楚。因为大数据行业是一个很广泛的概念,想要从事大数据行业的朋友可以有很多职业方向的选择。下面我将把大数据行业大致划分为五个方向的就业岗位,它们分别是数据管理专员、数据工程师、商业分析师、机器学习研究员/从业者和数据导向专业人员。然后一一为大家进行岗位介绍和职业规划的分析,感兴趣就接着看下去吧!
10623
2020-01-07 17:43:07
学大数据技术与应用的女生多吗?适合吗?
随着人工智能的发展,对于大数据方面的人才需要越来越大,高校里面选择大数据技术的人不在少数,女生适不适合学大数据技术与应用这个问题跟女生适不适合学IT技术一样,没有性别限制,女生更适合数据分析方便的工作。
9933
2020-09-23 10:31:38
