在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
学习SQL基础语句的重要性这里就不再赘述了,本文为大家整理汇总了SQL基础语句并附有说明,有需要的小伙伴赶紧收藏起来,以便于随时阅读使用吧~
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B:EXCEPT 运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C:INTERSECT 运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left (outer) join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full/cross (outer) join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
13、对数据库进行操作:
分离数据库: sp_detach_db;附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
14、如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
以上整理汇总的十四条SQL基础语句,大家都掌握了吗?没有完全掌握也没有关系,把文章收藏起来随时都可以查阅。如果觉得本文对你有所帮助,不妨把文章分享出去让更多的人看到吧~
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据分析热门技术解析
哪些大数据技术是目前市场最急需的?未来市场哪些技术有更大的发展空间?由于大数据技术以及人工智能技术的普及以及应用,求学者更加理性的对未来大数据应用技术进行分析。根据弗雷斯特研究公司发布的指数,今天和大家分享一下目前大数据分析领域比较热门的十个技术。
7108
2019-06-10 17:58:09
大数据可视化相关工具介绍
大数据的实际应用中,有一个重要的环节,就是实现数据的可视化。这是数据分析结论导向的重要体现。你可以通过可视化的数据形式明晰的了解各种数据的分布以及占比,例如大数据招聘市场的分布、目前行业岗位薪资与学历的关系、大数据热门技术的应用比例等等。本文就和大家介绍一些大数据可视化的使用工具
7468
2019-08-09 18:04:01
大数据是什么?有什么巨大价值?
随着市场经济的不断发展以及互联网科技的快速提升,信息流通的价值也越来越大,马云曾指出我们即将进入DT的时代。因此大数据成为炙手可热的关键因素。大数据更像是矿藏,不只是因为他的量大,而更在于这些数据背后所带来的的价值以及利益。那大数据到底是什么?他的背后隐含着什么样的巨大价值呢?
6998
2019-08-09 18:04:03
大数据岗位基础要求有哪些?
大数据岗位基础要求:谈起大数据,当然少不了分析软件,这应该是做大数据工作的基础,但市场上有很多各种各样的分析软件,如果没有过人的经验,真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求,归纳出如下要点:
5237
2020-07-06 14:22:39
10月数据库排行榜出炉,火速围观!
十月份的数据库榜单出炉啦!DB-Engines最近发布了2021年10月份的数据库排名,网站是根据数据库管理系统当前的流行程度进行排名,排名每月更新一次。这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中数据库排名情况并非依据产品市场占有率等因素。
3182
2021-10-19 18:27:08
热门文章
- 前端是什么
- 前端开发的工作职责
- 前端开发需要会什么?先掌握这三大核心关键技术
- 前端开发的工作方向有哪些?
- 简历加分-4步写出HR想要的简历
- 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
- 程序员面试技巧
- 架构师的厉害之处竟然是这……
- 架构师书籍推荐
- 懂了这些,才能成为架构师 查看更多
扫描二维码,了解更多信息