共47条数据
数据仓库、数据湖、智能湖仓分别是什么？
数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合；数据湖，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的；强大的数据湖及其配套的专用构建数据服务体系，智能湖仓称为架构。
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2021-05-28 14:54:10
常见的特定可视化类型有哪些？
可视化从广义上来讲指的就是一切可以创建图形、表格甚至动画的技术，利用这些创建出来的影像可以帮助受众更好的理解所要表达的意思。人们每天会看到数十种常见的数据可视化类型，有些很漂亮但缺少见解；有些很实用可以让阅读者一眼就得出结论，但却不太美观。
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2021-05-25 14:47:39
SaaS平台数据表单组件设计技巧分享
数据表单方法：固定表头、固定侧栏、自定义栏、分页器、过滤器、数据排序、多选项同时操作、简单且简约、普通的字体样式、项目链接、鼠标悬停设计指南，为大家提供有关数据表单设计的实用性建议。在实际的数据表单设计中还需要根据产品要求和用户目标进行相应的调整。
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2021-05-11 13:59:51
常见数据分析误区有哪些？你犯了吗？
对于数据而言大部分人会认为数据是客观存真实可信的，事实如此吗？影响数据分析水平的因素，一方面得益于经验积累，另一方面规避了错误方法和思维。
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2021-04-08 17:18:21
2021年数据分析技术趋势有哪些？
疫情给企业组织带来颠覆的速度，迫使数据和分析领导者必须采用恰当的工具和流程应对这些关键技术趋势，对那些可能会给他们竞争优势带来最大潜在影响的技术趋势设置更高优先级。
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2021-04-06 15:02:26
数据分析师岗位要掌握哪些编程语言？
数据分析师工作流程简化描述成数据获取整理-数据分析-生成数据报告几个关键环节，数据分析师最常用的工具Excel和Python，Excel适用一些数据量并不大还有它的重复性并不算强的大量的工作场景，使用Python语言对大量的数据进行更深入、更强大的数据分析。
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2021-03-19 16:36:50
大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有啥区别
随着互联网技术的不断提升，数据已经成为各大企业新的战场，而对于从业者来说，如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话，肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类：数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。
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2020-09-14 16:13:27
Pandas如何分块处理大文件？
在处理快手的用户数据时，碰到600M的txt文本，用sublime打开蹦了，用pandas.read_table()去读竟然花了小2分钟，打开有3千万行数据。仅仅是打开，要处理的话不知得多费劲。解决方法：读取文件的函数有两个参数：chunksize、iterator。原理分多次不一次性把文件数据读入内存中。
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2020-08-14 16:16:47
数据预处理的方法有哪些？
数据处理的工作时间占据了整个数据分析项目的70%以上。因此，数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么，数据预处理的方法有哪些呢？比如数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换等，其中最常用到的是数据清洗与数据集成，下面小编将来详细介绍一下这2种方法。
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2020-08-11 10:14:41
数据挖掘的步骤有哪些？
所谓数据挖掘就是从海量的数据中，找到隐藏在数据里有价值的信息。因为这个数据是隐式的，因此想要挖掘出来并不简单。那么，如何进行数据挖掘呢？数据挖掘的步骤有哪些呢？一般来讲，数据挖掘需要经历数据收集、数据可视化、数据预处理、准备模型输入以及训练模型五大步骤，下面让我们来详细分析一下吧！
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2020-08-10 15:32:38
大数据分析的方法有几种？
大数据分析的方法有几种？大数据分析六种方法：数字和趋势、维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析。看数字及趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方法，对于谁符合一定的行为或背景资料，分类处理用户。
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2020-07-22 15:59:31
数据科学自然语言处理的应用领域
数据科学自然语言处理的应用领域，随着科技的发展自然语言已经应用到我们生活的方方面面，比如搜索自动更正和自动完成、语言翻译、社交媒体监控、聊天机器人、调查分析、定向广告等。
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2020-07-16 15:42:55
Hadoop入门基础知识总结
大数据时代的浪潮袭来，Hadoop作为一种用来处理海量数据分析的工具，是每一个大数据开发者必须要学习和掌握的利器。本文总结了Hadoop入门基础知识，主要包括了Hadoop概述、Hadoop的发展历程和Hadoop的特性。下面一起来看看吧！
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2020-06-18 10:14:31
什么叫大数据时代？它有哪些特点？
随着互联网技术和信息技术的发展，大数据在金融、资讯、娱乐、电商等等行业被广泛地应用，因此毫不夸张地说，我们已经全面迎来了一个大数据的时代。虽然我们常常提起大数据，但其实对于大数据时代的理解还仍旧比较浅显。本文将从大数据时代的特点、海量的数据处理以及面对的挑战，来和大家好好聊聊大数据时代。
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2020-06-02 15:07:21
数据分析的基本步骤是什么？
相信大家对数据分析已经不陌生了，那数据分析的基本步骤是什么，大家都知道吗？一般来讲，典型的数据分析包含六个步骤，分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告，下面我们具体讲一讲数据分析的六大步骤。
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2020-06-02 11:20:17
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