数据分析共41条数据
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大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有啥区别
随着互联网技术的不断提升，数据已经成为各大企业新的战场，而对于从业者来说，如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话，肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类：数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。
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2020-9-14 16:13:27
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Pandas如何分块处理大文件？
在处理快手的用户数据时，碰到600M的txt文本，用sublime打开蹦了，用pandas.read_table()去读竟然花了小2分钟，打开有3千万行数据。仅仅是打开，要处理的话不知得多费劲。解决方法：读取文件的函数有两个参数：chunksize、iterator。原理分多次不一次性把文件数据读入内存中。
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2020-8-14 16:16:47
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数据预处理的方法有哪些？
数据处理的工作时间占据了整个数据分析项目的70%以上。因此，数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么，数据预处理的方法有哪些呢？比如数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换等，其中最常用到的是数据清洗与数据集成，下面小编将来详细介绍一下这2种方法。
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2020-8-11 10:14:41
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数据挖掘的步骤有哪些？
所谓数据挖掘就是从海量的数据中，找到隐藏在数据里有价值的信息。因为这个数据是隐式的，因此想要挖掘出来并不简单。那么，如何进行数据挖掘呢？数据挖掘的步骤有哪些呢？一般来讲，数据挖掘需要经历数据收集、数据可视化、数据预处理、准备模型输入以及训练模型五大步骤，下面让我们来详细分析一下吧！
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2020-8-10 15:32:38
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大数据分析的方法有几种？
大数据分析的方法有几种？大数据分析六种方法：数字和趋势、维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析。看数字及趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方法，对于谁符合一定的行为或背景资料，分类处理用户。
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2020-7-22 15:59:31
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数据科学自然语言处理的应用领域
数据科学自然语言处理的应用领域，随着科技的发展自然语言已经应用到我们生活的方方面面，比如搜索自动更正和自动完成、语言翻译、社交媒体监控、聊天机器人、调查分析、定向广告等。
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2020-7-16 15:42:55
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Hadoop入门基础知识总结
大数据时代的浪潮袭来，Hadoop作为一种用来处理海量数据分析的工具，是每一个大数据开发者必须要学习和掌握的利器。本文总结了Hadoop入门基础知识，主要包括了Hadoop概述、Hadoop的发展历程和Hadoop的特性。下面一起来看看吧！
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2020-6-18 10:14:31
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什么叫大数据时代？它有哪些特点？
随着互联网技术和信息技术的发展，大数据在金融、资讯、娱乐、电商等等行业被广泛地应用，因此毫不夸张地说，我们已经全面迎来了一个大数据的时代。虽然我们常常提起大数据，但其实对于大数据时代的理解还仍旧比较浅显。本文将从大数据时代的特点、海量的数据处理以及面对的挑战，来和大家好好聊聊大数据时代。
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2020-6-02 15:07:21
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数据分析的基本步骤是什么？
相信大家对数据分析已经不陌生了，那数据分析的基本步骤是什么，大家都知道吗？一般来讲，典型的数据分析包含六个步骤，分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告，下面我们具体讲一讲数据分析的六大步骤。
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2020-6-02 11:20:17
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什么是数据分析？数据分析的概念理解
众所周知，数据分析已然成为我们生活和工作中必不可缺的一部分。我们常常在当下听到的数据分析被频繁的提及，但是你真的了解数据分析的意思吗？究竟什么是数据分析呢？简单来讲，数据分析离不开数据，计量和记录一起促成了数据的诞生。下面我们一起来看看数据分析的概念理解。
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2020-6-02 10:35:05
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云计算是什么？通俗解释云计算的概念
如今，我们生活在云无所不在的时代，云计算也代表了互联网发展的重要趋势之一。虽然云计算与我们的生活和工作早已息息相关，可还是有很多人连云计算是什么都不知道。为了解决大家对于云计算的疑问，本文将用最通俗易懂的语言向大家解释云计算的相关概念、特点、核心技术以及应用。下面一起来看看吧~
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2020-5-19 15:31:42
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大数据的定义和概念是什么？一文带你认识大数据
如今，大数据无处不在，它被广泛地应用到各个领域中。似乎我们对大数据已经并不陌生了，但是关于大数据的定义和概念，相信没几个人能够说清楚。那么，当我们在谈大数据的时候到底在谈什么呢？本文就来用一篇文章带大家彻底认识大数据，包括大数据的定义、特点、应用场景以及和云计算的关系。下面就一起来看看吧！
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2020-5-14 16:25:29
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什么是大数据分析？大数据分析概念
大数据分析指对规模巨大的数据进行分析。大数据特点 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。随着大数据的发展，大数据分析应运而生。数据分析让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。
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2020-4-27 15:15:39
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数据挖掘的特点有哪些？对企业的意义
数据挖掘的特点有哪些？数据挖掘基于大量数据、非平凡性、隐含性、新奇性、价值性五个特点，数据挖掘是要发现深藏在数据内部的知识，而不是那些直接浮现在数据表面的信息，挖掘结果必须能给企业带来直接的或间接的效益。
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2020-4-08 15:42:34
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大数据带你看疫情热词分析
今年注定是极其不平凡的一年，在新年的起初，一场来势汹汹的新冠肺炎打破了许多人平静幸福的生活。封城封路，延迟开工，被隔离在家的大众每天都心系疫情的发展状况，因此关于疫情的信息也屡屡冲上热搜。本文对热搜的疫情热词进行了统计分析，下面大数据带你一起来看看疫情热词分析吧！
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2020-2-26 16:23:49