数据分析共28条数据
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数据挖掘的特点有哪些？对企业的意义
数据挖掘的特点有哪些？数据挖掘基于大量数据、非平凡性、隐含性、新奇性、价值性五个特点，数据挖掘是要发现深藏在数据内部的知识，而不是那些直接浮现在数据表面的信息，挖掘结果必须能给企业带来直接的或间接的效益。
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2020-4-08 15:42:34
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大数据带你看疫情热词分析
今年注定是极其不平凡的一年，在新年的起初，一场来势汹汹的新冠肺炎打破了许多人平静幸福的生活。封城封路，延迟开工，被隔离在家的大众每天都心系疫情的发展状况，因此关于疫情的信息也屡屡冲上热搜。本文对热搜的疫情热词进行了统计分析，下面大数据带你一起来看看疫情热词分析吧！
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2020-2-26 16:23:49
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大数据疫情防控应用 大数据与个人隐私之间存在的冲突
大数据与个人隐私之间存在的冲突，网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名，公布个人姓名、手机号码、户籍地详址、身份证号码等个人隐私的事件，且电信运营、铁路部门和各大互联网公司等事实上掌握了大量公民的个人信息，特别是联系方式、地理位置和行踪轨，这无疑是掌握了用户的个人隐私。
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2020-2-21 10:17:35
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如何安装Kafka？新手安装教程指导
Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台，因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者，掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程，下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。
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2020-2-17 14:41:36
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数据能力如何体现数据价值？
数据资产的价值分两部分：数据资产直接变现的价值；通过数据资产作为资源加工后提供数据服务的业务价值。底层数据加工计算所涉及到的传输效率，决定了支撑数据产品高性能、高可靠的自身需求；应用层的传输影响了用户体验和场景实现。
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2020-2-13 16:45:17
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分析Nginx访问日志需要学什么？
需要掌握Spark SQL核心知识，分析Nginx访问日志掌握SparkSQL数据分析能力，SparkSQL调优方式及其核心思想。通过思维导图的方式对学习课程所涉及的知识。
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2020-2-04 14:13:42
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Kylin开发教程为什么要学习Kylin？
大数据时代为互联网创造了更多的可能与机会。面对更多的就业岗位、更高的就业薪资、更具有创造性的工作内容，很多在职人群选择进一步学习，把握好数据时代为我们带来的重大机遇。然而优质课程资源稀缺，想要学习却找到好的途径成为大家面临的难题。今天博学谷小编就针对Kylin操作系统的技能提升为大家介绍一门《基于Kylin搞定千亿级电信数据分析》课程。
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2019-11-07 15:52:50
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用户画像是什么？可以用来做什么？
用户画像是什么？可以用来做什么？一般是指通过可收集到的用户信息，分析出比较标签化的用户模型。在当下这个大数据时代，用户画像可以提供更精准的个性化服务给用户。因此用户画像的成本虽然高，但各大企业公司还是在不遗余力的去做，就足以瞥见用户画像的强大功能。
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2019-10-24 11:13:14
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大数据的分析软件工具有哪些？都有什么用？
大数据的分析软件工具有哪些？都有什么用？总的来说，大数据有各种各样的分析软件工具，本文要跟大家介绍的是在一些领域被高频率使用，且不可缺少的大数据分析利器，即Excel、SPSS、SAS和stata。正是有了这些软件工具的存在，大数据的分析工作才能更加有效率。
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2019-10-16 16:50:27
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线上的数据分析培训课程怎么样？数据分析学什么？
线上的数据分析培训课程怎么样？博学谷线上数据分析课程还不错，目前发展前景也比较大，大数据分析师是玩数据的人，对数据分析总结可以创造出商业价值让数据提高生产力。目前数据分析师的需求量增大，就算你不是数据分析师，但掌握数据分析技能也是必备工作技能之一。
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2019-9-25 17:18:37
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博学谷数据分析培训班课程好不好？
博学谷数据分析培训班课程好不好？数据分析学完做什么？博学谷数据分析培训班课程覆盖数据分析师应掌握的全部技能点，零基础开始入门数据分析师，数据分析师工具学习，数据分析语言等内容学习。
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2019-9-25 16:51:40
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有大数据分析师资格证书吗？
大数据分析师是在大数据技术不断发展的过程中延伸出来的新的技术岗位。其数据分析方式与传统的数据分析师类似，但是在涉及到数据挖掘、预处理、可视化等环节时，就需要更多大数据相关的技术了。大数据分析师资格正式也就是数据分析师证书。因此是有大数据分析师资格证书的，下面就为大家详细介绍大数据分析师资格证书的相关情况。
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2019-9-10 18:37:42
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数据分析的行业前景如何？为什么要学习数据分析？
数据分析岗位一直存在，但是在大数据时代的快速发展过程中，数据分析再次成为焦点。企业对于数据分析的需求也越来越大。面对数据分析的高薪就业市场，依旧有很多小伙伴处在观望阶段，今天就和大家一起了解一下数据分析的行业前景如何，为什么要学习数据分析。
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2019-9-03 18:44:35
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数据科学家人才需求缺口大的原因
数据科学家人才需求缺口大的原因，很多公司需要资深的、经验丰富的数据科学家，帮助企业管理数据并利用这些信息为公司的发展服务，各行业排名前三分之一的企业中，使用了数据驱动决策分析，其生产率平均比竞争对手高5%，利润率高6%。
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2019-8-28 16:45:53
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数据分析课程大纲是什么？
马云说我们已经进入数据时代。大量的数据为我们提供更多客观的、有效的决策支撑。同时伴随着大数据的发展，衍生出大量的鱼数据相关的技术岗位：大数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据分析等等。相对于相关工程师而言，数据分析对于从业者要求较低，因此大量的求学者进入数据分析的课程学习中。那数据分析都需要学习哪些知识点呢？我们就博学谷数据分析课程大纲为大家说明。
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2019-8-23 18:40:33