在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
十月份的数据库榜单出炉啦!DB-Engines最近发布了2021年10月份的数据库排名,网站是根据数据库管理系统当前的流行程度进行排名,排名每月更新一次。这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中数据库排名情况并非依据产品市场占有率等因素。
根据DB-Engines官网给出的解释,DB-Engins排名标准是:通过调研这些数据库在搜索引擎(谷歌或者必应)被搜索的热度,搜索结果的数量,相关工作岗位信息,以及一些社交网站上的相关度信息。
DB-Engines 10月份数据库流行状况部分排名
(来源于DB-Engines官网)
根据这个榜单显示,前十名的数据库排名几乎没有太大的变化,前三名依旧是Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server。虽然前三名排名没有变动,但单个数据库的分数却变化不少,其中MysSQL的分数相比9月份涨幅最大,达到7.24分。但是Oracle数据库同比2020年10月分数下降98.42分,Microsoft SQL Server 数据库同比2020年10月分数下降72.51分。
PostgreSQL、MongoDB依旧排在第四,第五。其中PostgreSQL比9月分数上涨了9.47分、但是 MongoDB比9月分数下降了2.95分。Redis数据库10月份排名是第六名,与9月份排名相同。
排名前二十的数据库绝大多数都是关系型数据库,由此可见关系型数据库在市场上依旧是主流数据库。但是关系型数据库在“可扩展性、高并发以及性能”方面,存在非常多的问题,比如:传统的关系型数据库以及二维关系模型,很难高效地扩展到多个存储节点上。这些问题催生了“非关系型数据库”的发展,即所谓的“NoSQL”,这类NoSQL也有很大的发展空间。
不同类型数据库的排行情况
Relational DBMS(关系数据库)前 10 名
关系型数据库的榜首是Oracle(甲骨文)。Oracle 数据库是目前世界上使用最为广泛的关系型数据库管理系统,甲骨文数据库主要在银行系统、航空订票系统、电信账单、政府机构等全球企业经营方面发挥了重要作用。
(来源于DB-Engines官网)
Key-Value(关键字数据库) 前 10 名
Key-Value关键字数据库排行榜第一是Redis。Redis分数同比去年10月上升18.07分,在 Key-Value(关键字数据库) 前10名涨幅最大。Redis具有高性能读写、多数据类型支持、数据持久化、高可用架构,可用于缓存,事件发布或订阅,高速队列等场景。
(来源于DB-Engines官网)
Document stores(文件数据库)前10名
文件数据库排行榜第一是MongoDB 。在Document stores(文件数据库)前10排名中,有四个数据库相比9月分数轻微下降。其中MongoDB跌幅最大,达到2.95分。MongoDB是一个由C++语言编写的,基于分布式文件存储的开源数据库系统 。 MongoDB 可在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能 ,除此之外,MongoDB还可以为Web应用提供可扩展的高性能的数据存储解决方案。
(来源于DB-Engines官网)
Time Series(时序数据库)前10名
InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。时序型数据库是存放时序数据的专用型数据库,并且支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的实时聚合运算等功能。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
Hive数据仓库层级划分介绍
本文就Hive数据仓库层级划分进行详细介绍,全文大概分为数据仓库的四个操作和四逻辑架构层次两个部分。这些都是Hive数据仓库的基础知识,大家一定要掌握哦!
11189
2019-08-09 19:31:31
博学谷数据分析培训班课程好不好?
博学谷数据分析培训班课程好不好?数据分析学完做什么?博学谷数据分析培训班课程覆盖数据分析师应掌握的全部技能点,零基础开始入门数据分析师,数据分析师工具学习,数据分析语言等内容学习。
8317
2019-09-25 16:51:40
哪里有比较好的大数据分析培训?
目前大部分关于大数据方向的培训课程都是关于大数据技术开发,主要培养与大数据挖掘、大数据爬虫、大数据存储以及算法开发工程师,相对来说说岗位偏向于开发技术。对于不想从事技术开发岗位的同学,关注更多的则是大数据分析培训课程。那目前国内哪里有比较好的大数据分析培训呢?
6123
2019-09-03 18:47:35
常见的特定可视化类型有哪些?
可视化从广义上来讲指的就是一切可以创建图形、表格甚至动画的技术,利用这些创建出来的影像可以帮助受众更好的理解所要表达的意思。人们每天会看到数十种常见的数据可视化类型,有些很漂亮但缺少见解;有些很实用可以让阅读者一眼就得出结论,但却不太美观。
4205
2021-05-25 14:47:39
做数据分析为什么梳理标签体系很重要?
做数据分析为什么梳理标签体系很重要?在提升能力是要先会打一个标签再掌握整个体系。围绕某个业务实现业务闭环操作的若干个标签组合,称为标签体系,单一的标签没办法满足闭环操作的需求,因此需要标签体系。
3737
2022-03-29 14:45:43