在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
常见的特定可视化类型有哪些？可视化从广义上来讲指的就是一切可以创建图形、表格甚至动画的技术，利用这些创建出来的影像可以帮助受众更好的理解所要表达的意思。人们每天会看到数十种常见的数据可视化类型，有些很漂亮但缺少见解；有些很实用可以让阅读者一眼就得出结论，但却不太美观。
常见的特定可视化类型如下：
1、二维区域
这些通常是地理空间的可视化。如漫画利用地图的扭曲来传达诸如人口或旅行时间等信息。分级统计图上也会使用地图上的阴影或图案来表示统计变量，例如各州的人口密度。
2、时态
这是一种有一维线性的可视化，有一个开始和结束时间。例如时间序列，它按日或按月显示了网站访问量等数据，以及甘特图，它说明了项目进度。
3、多维
这些常见的可视化呈现通常会具有两个或更多维度的数据。示例包括了饼图、直方图和散点图。
4、分层
这些可视化显示了群体之间的关系。树形图是分层可视化的一个例子，它显示了较大的组是如何包含较小的组的。
5、网络
网络可视化显示了数据集在网络中是如何相互关联的。一个例子是节点链接图，也称为网络图，它使用了节点和链接线来显示事物是如何相互连接的。
6、数据可视化的示例
Tableau已经收集了它认为最好的10个数据可视化的例子。Tableau列表中的第一个就是上面提到的Minard的拿破仑向莫斯科进军的地图。
可视化利用的就是人的视觉的强大的感知能力，很多繁琐的数字和信息被转换为图表之后肉眼是可以很轻易的消化里面所包含的信息的。不管是什么样的可视化，其实都是需要用到数据，并且将这些数据呈现出来，所以可以说都属于数据可视化的范畴。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
物联网和大数据可应用在哪些领域？
下一篇：
数据仓库、数据湖、智能湖仓分别是什么？
相关推荐 更多
数据挖掘、数据分析以及大数据之间的区别有哪些？
进入大数据时代，和数据相关的名词都被人们津津乐道。那数据挖掘、数据分析以及大数据之间有哪些区别呢？数据挖掘是发现信息以及收集数据的过程；数据分析则是将现有数据进行归纳以及分析得出相应结论的过程。而大数据则更加关注数据本身，重要表现就是数据量大，数据的多样性等等。
13270
2019-06-20 18:11:53
你那么努力为什么还又穷又忙？数据分析直播课预告
如果说：“有什么事比穷更可怕？”那一定是“又穷又忙！”加班熬夜写方案，优化产品，留存率却不见提升；公众号文章不断优化，新增用户也是寥寥无几；社群不停维护，优惠不断增加，用户依然不买账；……
5481
2019-08-21 15:55:07
大数据疫情防控应用 大数据与个人隐私之间存在的冲突
大数据与个人隐私之间存在的冲突，网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名，公布个人姓名、手机号码、户籍地详址、身份证号码等个人隐私的事件，且电信运营、铁路部门和各大互联网公司等事实上掌握了大量公民的个人信息，特别是联系方式、地理位置和行踪轨，这无疑是掌握了用户的个人隐私。
8552
2020-02-21 10:17:35
SaaS平台数据表单组件设计技巧分享
数据表单方法：固定表头、固定侧栏、自定义栏、分页器、过滤器、数据排序、多选项同时操作、简单且简约、普通的字体样式、项目链接、鼠标悬停设计指南，为大家提供有关数据表单设计的实用性建议。在实际的数据表单设计中还需要根据产品要求和用户目标进行相应的调整。
4706
2021-05-11 13:59:51
10月数据库排行榜出炉，火速围观！
十月份的数据库榜单出炉啦！DB-Engines最近发布了2021年10月份的数据库排名，网站是根据数据库管理系统当前的流行程度进行排名，排名每月更新一次。这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中数据库排名情况并非依据产品市场占有率等因素。
3749
2021-10-19 18:27:08
