常见的特定可视化类型有哪些？可视化从广义上来讲指的就是一切可以创建图形、表格甚至动画的技术，利用这些创建出来的影像可以帮助受众更好的理解所要表达的意思。人们每天会看到数十种常见的数据可视化类型，有些很漂亮但缺少见解；有些很实用可以让阅读者一眼就得出结论，但却不太美观。
常见的特定可视化类型如下：
1、二维区域
这些通常是地理空间的可视化。如漫画利用地图的扭曲来传达诸如人口或旅行时间等信息。分级统计图上也会使用地图上的阴影或图案来表示统计变量，例如各州的人口密度。
2、时态
这是一种有一维线性的可视化，有一个开始和结束时间。例如时间序列，它按日或按月显示了网站访问量等数据，以及甘特图，它说明了项目进度。
3、多维
这些常见的可视化呈现通常会具有两个或更多维度的数据。示例包括了饼图、直方图和散点图。
4、分层
这些可视化显示了群体之间的关系。树形图是分层可视化的一个例子，它显示了较大的组是如何包含较小的组的。
5、网络
网络可视化显示了数据集在网络中是如何相互关联的。一个例子是节点链接图，也称为网络图，它使用了节点和链接线来显示事物是如何相互连接的。
6、数据可视化的示例
Tableau已经收集了它认为最好的10个数据可视化的例子。Tableau列表中的第一个就是上面提到的Minard的拿破仑向莫斯科进军的地图。
可视化利用的就是人的视觉的强大的感知能力，很多繁琐的数字和信息被转换为图表之后肉眼是可以很轻易的消化里面所包含的信息的。不管是什么样的可视化，其实都是需要用到数据，并且将这些数据呈现出来，所以可以说都属于数据可视化的范畴。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
物联网和大数据可应用在哪些领域？
下一篇：
数据仓库、数据湖、智能湖仓分别是什么？
相关推荐 更多
仅会使用Excel能做数据分析师吗？
数据分析师就是在各行各业中与数据打交道的重要岗位。为企业提供数据采集、数据处理、数据分析并制作相关业务报告、提供业务决策、管理企业数据资产等服务。那仅会使用Excel，能做数据分析师吗？
3573
2019-08-08 18:06:48
数据分析师的薪资水平如何？就业前景好吗？
互联网的快速发展为市场带来的巨大的潜力，数据时代的降临也为市场提供了更多的就业岗位，很多人都在关注数据分析师相关的岗位情况，现在数据分析师的薪资水平如何？就业前景好吗？
3726
2019-08-23 18:36:20
如何安装Kafka？新手安装教程指导
Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台，因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者，掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程，下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。
1217
2020-02-17 14:41:36
数据挖掘的特点有哪些？对企业的意义
数据挖掘的特点有哪些？数据挖掘基于大量数据、非平凡性、隐含性、新奇性、价值性五个特点，数据挖掘是要发现深藏在数据内部的知识，而不是那些直接浮现在数据表面的信息，挖掘结果必须能给企业带来直接的或间接的效益。
1946
2020-04-08 15:42:34
Hadoop入门基础知识总结
大数据时代的浪潮袭来，Hadoop作为一种用来处理海量数据分析的工具，是每一个大数据开发者必须要学习和掌握的利器。本文总结了Hadoop入门基础知识，主要包括了Hadoop概述、Hadoop的发展历程和Hadoop的特性。下面一起来看看吧！
1689
2020-06-18 10:14:31
热门文章
- 什么是Dubbo？Dubbo在项目中是怎么用的？都支持什么协议？
- 前端好找工作吗？现在前端还值得入行吗？
- 全国计算机专业大学排名清单
- 学习大数据必须掌握哪些核心技术？
- 女生到底适不适合学编程做程序媛？
- 北京电商运营培训班多少钱？贵吗？
- IT行业选哪个学科职业发展空间大？
- 入门Python基础知识点总结
- 入行数据分析可行吗？适不适合学习？
- 学Java开发能实现月薪12K吗? 查看更多
扫描二维码，了解更多信息
