在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
进入大数据时代,和数据相关的名词都被人们津津乐道。那数据挖掘、数据分析以及大数据之间有哪些区别呢?数据挖掘是发现信息以及收集数据的过程;数据分析则是将现有数据进行归纳以及分析得出相应结论的过程。而大数据则更加关注数据本身,重要表现就是数据量大,数据的多样性等等。
首先我们了解一下这三个概念分别有哪些具体的含义以及特点。
1、大数据:
指无法一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性) 。
2、数据分析:
是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
3、数据挖掘:
又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
三者之间的区别
通过以上三个理论概念的了解,我们可以发现他们之间的区别。
1、数据挖掘与数据分析师针对所有数据类型而言的,而不是大数据独有的特性。大数据通过数据挖掘以及数据分析实现其价值。
2、数据挖掘与数据分析是顺序性关系,即需要前期通过数据挖掘收集数据以及清晰数据,而后通过数据分析实现数据的最终价值体现。
3、数据分析是大数据的核心,所有数据通过数据分析输出最终的结论以及对企业发展等发展规划起到促进作用。
4、大数据更加偏向于理论概念,也是目前创新思维,信息技术以及统计学技术的综合概述。而数据挖掘与数据分析更偏向于数据的执行过程。
以上就是通过具体的分析得出的数据挖掘、数据分析以及大数据之间的区别。在大数据时代,及时你并不懂技术,无法参与到大数据的实际应用推广中,至少需要了解懂得相关大数据的一些概念。这样在企业应用的过程中,会有极大的促进作用。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
互联网医疗大数据商业变现应用
互联网医疗大数据商业变现应用,2018年《国家健康医疗大数据标准、安全、服务管理办法(试行)》正式出炉,与以往政策不同,该规定不再停留于宏观指导层面,而是对医疗大数据标准、安全、服务中的权责利进行了详细规定。
8417
2019-04-18 18:12:28
大数据行业必须掌握的核心技术
大数据为什么这么火?企业现在大数据人才招聘更注重哪些技能?博学谷小编通过在招聘网站的大量招聘数据发现,目前大部分企业招聘要求中重点体现5点大数据的核心技术。
10927
2019-06-11 16:31:43
了解前沿技术:大数据经典应用案例分享
目前国内大部分代行的企业已经将大数据充分的运用到原来的业务之中,对于哪些目前还在互联网转型甚至没有实现互联网+转型的企业来说,能否尽快布局大数据成为企业实现快速发展的核心问题。因此我们需要跟多的了解大数据到底都可以做什么。本文为大家分享了部分大数据应用成功案例。对于企业或者开发者都可以从中找到与自己实际工作业务相关的拓展思路。
9347
2019-07-22 16:28:07
常见的特定可视化类型有哪些?
可视化从广义上来讲指的就是一切可以创建图形、表格甚至动画的技术,利用这些创建出来的影像可以帮助受众更好的理解所要表达的意思。人们每天会看到数十种常见的数据可视化类型,有些很漂亮但缺少见解;有些很实用可以让阅读者一眼就得出结论,但却不太美观。
4395
2021-05-25 14:47:39
吐血整理的大数据学习资源大全
大量学习资源,内容系统且全面,各大网站、相关书籍、公众号等。
3273
2022-08-05 18:32:12