在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
云计算大数据是现在发展的时代趋势,然而还是有很多人还不懂什么是云计算。本文就云的分类为切入点,为大家简单介绍一下云计算,让大家都能大概了解云计算的概念。

云计算是什么?
云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理
和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
云计算是怎么分类的?
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
目前看来,云主要分类有公有云、私有云、混合云、移动云和行业云。随着云计算的不断发展,可能会产生更多种类的云。
公有云
公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云。公有云一般可通过Internet使用,可能是免费或成本低廉的。这种云有许多实例,可在当今整个开放的公有网络中提供服务。
私有云
私有云为一个企业单独使用而构建,提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可由企业的IT部门或云平台业务提供商搭建。企业可以在搭建的云平台基础上部署自己的网络或应用服务。私有云可部署在企业的数据中心中,也可统一部署在云平台业务提供商的机房。
混合云
混合云是公有云和私有云两种服务方式的结合。由于安全和控制原因,并非所有的企业信息都能放置在公有云上,因此大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。混合云为其他目的的弹性需求提供了很好的基础。比如私有云可以把公有云作为灾难转移的平台,在需要的时候使用它。
移动云
移动云把虚拟化技术应用于手机和平板电脑。适用于移动设备终端(手机或平板电脑)使用企业应用系统资源,它是云计算移动虚拟化中非常重要的一部分。
行业云
行业云是一种云平台。它由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护,以公开或者半公开的方式向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务。
行业云又可以分为金融云、政府云、教育云、电信云、医疗云、工业云等。
以上就是关于云的分类得简单介绍,这么多的云,不知道大家有没有被弄得“云里雾里”呢?
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
云计算大数据在线培训班课程贵吗?
云计算大数据的前景是十分广阔的,许多公司都很重视大数据,从各个公司提出的诱人薪资待遇,我们便可窥见一二。但是,有些参加云计算大数据在线培训班的同学不免担心,培训机构的学习内容能不能在工作中得到应用。所以云计算大数据在线培训班应用而生,相信不少人又想问,云计算大数据在线培训班课程贵吗?
9215
2019-12-16 19:23:11
大数据Kafka进阶面试题汇总
Kafka是一个分布式、支持分区的、多副本的,基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景。在大数据面试中,Kafka也是一个必考点。因此小编汇总了历年来比较经典常见的大数据Kafka进阶面试题。
7157
2019-08-22 19:26:09
云计算大数据培训哪家好?课程都学什么?
云计算大数据培训哪家好?课程都学什么?无论是零基础的小白,还是想进阶提升能力的在职人员,都可以来博学谷学习云计算大数据的课程。课程内容针对不同学习阶段的学员量身打造,从大数据基础增强开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容,可以说是几乎涵盖了大数据体系中所有的核心技术。
6987
2019-09-04 11:53:19
大数据疫情防控应用 大数据与个人隐私之间存在的冲突
大数据与个人隐私之间存在的冲突,网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名,公布个人姓名、手机号码、户籍地详址、身份证号码等个人隐私的事件,且电信运营、铁路部门和各大互联网公司等事实上掌握了大量公民的个人信息,特别是联系方式、地理位置和行踪轨,这无疑是掌握了用户的个人隐私。
9660
2020-02-21 10:17:35
Pandas如何分块处理大文件?
在处理快手的用户数据时,碰到600M的txt文本,用sublime打开蹦了,用pandas.read_table()去读竟然花了小2分钟,打开有3千万行数据。仅仅是打开,要处理的话不知得多费劲。解决方法:读取文件的函数有两个参数:chunksize、iterator。原理分多次不一次性把文件数据读入内存中。
6864
2020-08-14 16:16:47
