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原创 云计算和人工智能的两大误区是什么

发布时间:2020-02-12 18:17:43 浏览 3985 来源:博学谷 作者:吾非鱼

    云计算和人工智能的两大误区是什么?云计算和人工智能两大误区:云支出正在使数据中心支出大打折扣;人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。过早采用人工智能可能会很有趣,但同时存在着诸多问题。

     

    云计算和人工智两大误区

     

    云计算和人工智能误区一:企业的数据中心注定不复存在

     

    到2025年将有80%的企业关闭其数据中心。但是专业人士给出了他的思考的一些的理由:“随着互连服务、云计算提供商、物联网、边缘服务和SaaS产品的不断增加,留在传统数据中心拓扑结构中的原理将有优势有限。”

     

    业务需要灵活性,但IT需要控制。按企业的条件使用IT。数据引力,尽管这种引力作用了一段时间,但现在产生了相反的效果:越来越多的数据诞生于云中,并且将会在那里存储、处理和分析。

     

    在云计算增长的同时,数据中心支出并未下降。尽管有预测说云计算将迅速取代数据中心,但这还是可以做到的。大多数人认为,在云计算上花费1美元,将是在传统数据中心上花费的1美元。事实并非如此。”

     

    云计算和人工智能误区误区二:人工智能让企业失败

     

    高管们在人工智能方面做大做强的雄心超出了企业的交付能力:“如果没有基础技术的需求,这些项目注定会失败。需要管理人员来引导每个人进行变更,但有时似乎只是为了变更。”问题不是因为“人工智能失败”,而是因为人们没有适当地为自己准备什么期望人工智能如何做。

     

    进入这个行业的数据科学家们准备不足,但被过度炒作,他们已经准备好了去寻找成功之路。不幸的是,他们可能试图用错误的技术来解决错误的问题,她指出:“现实情况是,‘数据科学’从来没有像现在这样重视机器学习,而是重视数据的清理、成型和移动。”

     

    人工智能可能比想像的更基本。它还可能由于与该技术无关的原因而失败。也许,也许这根本不是失败。至少没有其他IT项目如此。与其他任何IT项目相比,人工智能项目失败的可能性不会或多或少。

     

    项目很少会失败,因为技术无法实现预期的目标。项目失败是因为买方希望技术无法交付的东西,或者组织在实施方面大失所望。人工智能项目与企业资源计划(ERP)项目或任何其他IT项目相同。它们根据组织的项目管理流程而成功或失败。

     

    我们要对云计算和人工智能两个误区有清晰的认识,云计算和人工智能的发展必定会带我们进入一个新的时代。

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