共90条数据
入行数据分析可行吗？适不适合学习？
近几年数据分析很火很多人都涌入数据分析看似热火朝天的行业，学习数据分析的出发点很多，有的为了让自己不落伍紧跟时代步伐，有的为了一份高薪体面的工作，还有的为了公司的发展逼着自己要去了解数据分析，还有一些啥都想学的学霸精英。
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2021-06-09 15:45:04
学数据分析能速成吗？如何进阶学习？
大部分数据分析入门者水平参差不齐，除去数据分析的专业知识和能力在职场通用素质也远达不到大厂要求。培训班宣传学习数据分析速成的千万不要信，如果当前处于一个入行转行无门的状态，参加培训班对来说确实是一条捷径，参一定要选择正规的机构学习。
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2021-05-13 14:02:44
学Python编程能做什么工作？从事什么岗位？
随着人工智能发展，学习python语言的人员有更多的岗位机会，python从事的职业广泛，从游戏到AI人工智能能都可以用Python实现。除了编程，各种岗位的人都应该学python编程，python编程会大大的提高工作效率。
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2020-12-15 13:59:06
数据分析培训一般多少钱？培训班怎么收费？
数据分析培训一般多少钱？怎么收费？选择不同的数据分析培训方式学习费用也不同，在线线教育的数据方向课程一般在8000元到12000元之间；线下数据培训的费用在18000-20000元左右，选择数据培训机构一定选择正规的避免上当受骗。
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2020-09-18 17:11:11
数据和分析是否被过度炒作？
数据和分析是否被过度炒作？数据战略师将IT知识和制定业务决策的经验结合在一起，因此他们非常适合为高价值的业务分析明确各种数据要求。分析顾问将实用的业务知识与分析经验相结合，以专注于影响力巨大的分析商机。
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2020-08-27 17:37:49
数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？
数据科学家和数据分析师在所用编程语言、平台/工具，以及所解决的问题方面都有共同之处。这些工具包括但不限于SQL、Tableau，以及相似的分析流程，定义问题、分析数据和输出结果;一部分差异在分析的自动化上，数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据,在某些情况下会使用Tableau和SQL等工具去做预测。
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2020-08-19 14:50:22
数据分析的工作流程是什么？
在大数据技术催化下，数据分析成为目前各大企业未来长期发展的风向标。甚至大部分企业在招聘人才时也开始注意相应岗位人员数据分析能力。目前我们常见的数据分析主要是针对既有数据进行的结论判断式的分析，而企业急需的高端人才则是定位在探索性的数据分析。
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2020-08-14 15:00:18
Python数据分析实战能学到哪些知识
很多学习数据分析的同学苦于没有基础数据，导致自己在学习过程中单纯的学习理论知识，却无法进行实操练习。针对这个问题博学谷的老师结合实际可用数据，专注于使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，讲授了最专业的数据清洗与处理工具OpenRefine， 最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。
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2020-08-14 14:55:20
数据分析师必须掌握的常见数据分析方法
通过数据分析结果，能够为企业的发展以及产业优化提供极大的数据支撑以及理论依据。越来越多的企业认识到数据分析的重要作用，逐渐打开数据分析师的招聘市场。那作为数据分析师应该掌握哪些常见的数据分析方法呢？
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2020-08-14 14:48:37
数据分析需要掌握哪些知识？
现在数据分析那么火，想成为一名合格的数据分析师，需要掌握哪些知识？想要知道数据分析师需要具备的技能知识储备，我们首先要了解一下数据分析师主要做什么，工作的流程是什么。
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2020-08-14 14:43:14
为什么要学习数据分析？
为什么要学习数据分析？是因为数据不会说谎！随着互联网技术的日臻成熟，获取数据的方式以及数据量越来越可靠。通过大数据技术，每天可以获取到大量的有效数据，如何让这些数据产生价值，就需要通过数据分析将复杂多样的数据制作成为有意义的数据报告。可能很多人目前没有接触过数据分析，那就跟着小编一起去了解了解为什么要学习数据分析吧。
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2020-08-14 14:38:44
学Python数据可视化要掌握哪些知识点？
学Python数据可视化要掌握哪些知识点？掌握数据分析库的使用，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等，数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法；时间序列、文本序列相关的数据分析方法；对数据进行处理分析及其可视化。
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2020-07-17 14:44:27
数据分析师细分岗位方向有哪些？
数据分析师细分岗位方向今天具体说一下，很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫。无论是你是入行还是想要转行，都要谨慎，要对自己的职业发展有个3-5年的清晰规划，才能下手准备入行，否则很容易入行就失业。
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2020-07-14 17:06:37
年薪30万的数据分析师必备技能
年薪30万的数据分析师必备技能，无论各行各业都需要进行数据分析，企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值，以提升企业利润。市场上出现巨大的数据人才需求。自学数据分析找不到学习方向无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来效率非常低。
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2020-07-09 10:32:09
如何将数据变成资产？吸引数据科学家
对于公司发展至关重要的就是人才，吸引数据科学家，提供灵活的技术，利用数据来推动业务发展，建立一个数据驱动型公司的基础。
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2020-07-07 14:53:00
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