原创 数学盲，可以学数据分析吗？

【数学盲，可以学数据分析吗？】

这个问题，我在给学员上课时，是被问到最多的，这儿我觉得有必要再说清楚一次。

在回答这个问题之前，先给大家澄清一个观点：数据分析类的工作，约有60%的岗位是不需要大学及以上数学理论知识的，高中水平的数学知识就足够了。

数学盲分两种：

第一种：遇到数字、公式就害怕、反感、不想看，这种人压根对数据提不起兴趣，确实不适合学数据分析，更不适合从事这类工作，即使从事了这份工作，估计也会越来越厌倦，最终被逼转行。

第二种：是学生期间没学过较多数理知识，但对数据、公式不排斥、不反感，甚至觉得有意思，学起来有成就感，这类人是适合学数据分析的。

绝大多数的数据分析岗位，要求必备的能力是：业务知识+软件技能，数学、统计等相关理论知识在实际工作中应用很少。

（这里说的工作不包括高校、科研院所相关的科研工作，主要是企业中的相关工作。）

业务知识，会由公司前辈或领导直接带你学习；软件技能主要包括以下工具：

至于数学知识，在你对业务和软件工具熟练到一定程度时，再根据实际工作的需要选择性进行学习，需要学习的知识主要有：调查研究方法、统计学、高等数学、运筹学、定量研究、机器学习等等，这类知识的相关书籍我可以给你推荐一些：

初学者：风笑天《社会调查方法》、《大数据时代下的统计学》、周志华《机器学习》、贾俊平《统计学》、吴军《数学之美》；

中高级：李航《统计学习方法》、Pang-Ning Tan等《数据挖掘导论》、Gerald Farin等《实用线性代数》。

在这里，我重点强调一下学习方法：如果你是在职、如果不是为了考试，仅仅为了提升工作技能，切记不要在没有工作需求时，对一个领域的知识进行系统学习，这样不仅会浪费时间，而且会使你快速放弃学习。

所以，能学习和掌握数据分析相关知识，至少需要具备两个条件：

工作中确实需要，能用到才学，如果为了装X去学习，即使短时间内学会了，也会很快忘掉。

有一定兴趣，从学习中可获得成就感，当学会新内容时，能明显感受到幸福感，这样才有坚持下去的动力。

所以，这儿，我可以给你下结论：

数学盲，是可以学习数据分析的，要根据你的工作所需针对性的学习。