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【数学盲,可以学数据分析吗?】
这个问题,我在给学员上课时,是被问到最多的,这儿我觉得有必要再说清楚一次。
在回答这个问题之前,先给大家澄清一个观点:数据分析类的工作,约有60%的岗位是不需要大学及以上数学理论知识的,高中水平的数学知识就足够了。
数学盲分两种:
第一种:遇到数字、公式就害怕、反感、不想看,这种人压根对数据提不起兴趣,确实不适合学数据分析,更不适合从事这类工作,即使从事了这份工作,估计也会越来越厌倦,最终被逼转行。
第二种:是学生期间没学过较多数理知识,但对数据、公式不排斥、不反感,甚至觉得有意思,学起来有成就感,这类人是适合学数据分析的。
绝大多数的数据分析岗位,要求必备的能力是:业务知识+软件技能,数学、统计等相关理论知识在实际工作中应用很少。
(这里说的工作不包括高校、科研院所相关的科研工作,主要是企业中的相关工作。)
业务知识,会由公司前辈或领导直接带你学习;软件技能主要包括以下工具:
至于数学知识,在你对业务和软件工具熟练到一定程度时,再根据实际工作的需要选择性进行学习,需要学习的知识主要有:调查研究方法、统计学、高等数学、运筹学、定量研究、机器学习等等,这类知识的相关书籍我可以给你推荐一些:
初学者:风笑天《社会调查方法》、《大数据时代下的统计学》、周志华《机器学习》、贾俊平《统计学》、吴军《数学之美》;
中高级:李航《统计学习方法》、Pang-Ning Tan等《数据挖掘导论》、Gerald Farin等《实用线性代数》。
在这里,我重点强调一下学习方法:如果你是在职、如果不是为了考试,仅仅为了提升工作技能,切记不要在没有工作需求时,对一个领域的知识进行系统学习,这样不仅会浪费时间,而且会使你快速放弃学习。
所以,能学习和掌握数据分析相关知识,至少需要具备两个条件:
工作中确实需要,能用到才学,如果为了装X去学习,即使短时间内学会了,也会很快忘掉。
有一定兴趣,从学习中可获得成就感,当学会新内容时,能明显感受到幸福感,这样才有坚持下去的动力。
所以,这儿,我可以给你下结论:
数学盲,是可以学习数据分析的,要根据你的工作所需针对性的学习。
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