原创如何将数据变成资产？吸引数据科学家

发布时间：2020-07-07 14:53:00 浏览 4639 来源：博学谷作者：吾非鱼

　　如何将数据变成资产？对于公司发展至关重要的就是人才，吸引数据科学家，提供灵活的技术，利用数据来推动业务发展，建立一个数据驱动型公司的基础。

将数据变成资产
　　1、建立面向数据的文化

　　公司文化不能激发人们以新方式利用数据的热情，那么将很难将数据转化为资产。创建以数据为导向的文化的关键是要有“一个有能力和好奇心来战略性地使用数据的团队。人员了解不同数据源如何相互作用以解决业务问题。

　　2、提供有趣的和有影响力的工作

　　每个公司都需要数据科学家，这导致其在人才市场上的紧缺。为了应对这一挑战，数据科学家也想要我们大家都想要的东西：能产生影响力的有趣工作。什么构成了有趣的数据?将非结构化数据与结构化数据进行集成的这一挑战引起数据科学界的极大兴趣。

　　3、了解规则

　　公司中的每个人是否都了解合同和监管条款是如何来准确规定使用数据的?如果员工不了解数据使用的限制条件，他们可能会过于紧张而不敢创新。如果团队对数据的正确使用没有透彻的了解，他们要么过度使用数据，要么不恰当地使用数据，要么将走到另一个极端，缩手缩脚什么都不做。由于要做的最后一件事是建立合同范围以外的一种数据能力，因此建议了解有关数据的合同和法规，并以人们容易理解的方式进行表述。知道自己处在法规允许的范围内，这是创新的巨大推动力。

　　4、找到快速取得成果的途径

　　让首席执行官和高管层来宣传数据的重要性，这是建立一个数据驱动型公司的基础，但如果通过提供实际成果还无法巩固来自高层的支持，或如所说的“成为董事会的关注点，那么也不用担心。

　　5、灵活性

　　文化急需数据，而数据科学家也是如此。要做的最后一件事是通过使用那些很难处理的数据来释放所有动力。我们每个行业的数据科学家都有自己喜欢的工具和技术，因此我们不能对我们的工具集做太多规定。我们没有锁定在某一特定的数据库技术，而是通过在云环境中工作来保持灵活性。

就业前景数据分析师

— 申请免费试学名额 —

在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！

上一篇： Python应用场景多不多？下一篇： Pyhton数据结构列表在线学习

相关推荐 更多

现在有保就业的数据分析培训吗？

数据分析培训可以帮助小白和初学者快速进入数据分析工作领域，在数据分析就业市场不断扩大，以及高校毕业生就业环境紧张的双重背景下，越来越多的人选择参加数据分析培训班，现在还有保就业的数据分析培训吗？参加数据分析培训后就业好就业吗？

5486

2019-08-28 20:15:16

数据分析师数据分析培训
Python培训就业怎么样？Python程序员薪资高吗？

Python培训就业怎么样？Python程序员薪资高吗？Python成为大数据、AI和机器学习时代的第一编程语言，未来就业前景比较广阔，可以选择的方向也比较多。通过Python培训班学习，掌握核心的Python编程技术不用担心找不到工作，而且就业后薪资待遇比较好。

5306

2019-09-24 10:23:58

Python培训就业前景薪资待遇
数据分析师必须掌握的常见数据分析方法

通过数据分析结果，能够为企业的发展以及产业优化提供极大的数据支撑以及理论依据。越来越多的企业认识到数据分析的重要作用，逐渐打开数据分析师的招聘市场。那作为数据分析师应该掌握哪些常见的数据分析方法呢？

4979

2020-08-14 14:48:37

专业技能数据分析师大数据分析
Python数据分析实战能学到哪些知识

很多学习数据分析的同学苦于没有基础数据，导致自己在学习过程中单纯的学习理论知识，却无法进行实操练习。针对这个问题博学谷的老师结合实际可用数据，专注于使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，讲授了最专业的数据清洗与处理工具OpenRefine，最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。

5165

2020-08-14 14:55:20

实战项目数据分析师大数据分析
数据分析的工作流程是什么？

在大数据技术催化下，数据分析成为目前各大企业未来长期发展的风向标。甚至大部分企业在招聘人才时也开始注意相应岗位人员数据分析能力。目前我们常见的数据分析主要是针对既有数据进行的结论判断式的分析，而企业急需的高端人才则是定位在探索性的数据分析。

6941

2020-08-14 15:00:18

专业技能数据分析师大数据分析