原创 零基础小白怎样入门数据分析?

发布时间:2019-09-06 09:42:41 浏览 4581 来源:博学谷资讯 作者:照照

    零基础小白怎样入门数据分析?对于新手来说,想学习数据分析,首先要了解需要学习哪些知识点,学习内容包括但不限于数学与统计基础、 分析工具、SQL数据库语言、 编程语言和机器学习算法入门。同时新手小白对数据分析的岗位,也必须有一定的的认识,这样才知道自己努力的方向。

     

    零基础小白怎样入门数据分析

     

    一、必备知识基础。

     

    数据分析作为一门交叉学科,需要掌握多方面的知识。零基础小白想要自学的难度会比较高,建议大家报培训班学习。大家在选择培训机构的时候,可以看看课程内容有没有包括以下的这些知识点。

     

    (1)数学与统计基础:

     

    数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析,挖掘出其潜在规律及价值,为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识,需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备才行。

     

    (2)分析工具:

     

    掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。

     

    (3)SQL数据库语言:

     

    数据的存储便离不开使用数据库,需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。

     

    (4)编程语言:

     

    数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言,如Python和R,这将会使你的数据分析变得更加高效。

     

    (5)机器学习算法入门:

     

    如果需要的话可以学习常用的分类、回归、聚类和降维等的常用算法以及它们的优缺点和使用场景,这将是你转行进入公司的加分项哦。

     

    二、 岗位工作职责。

     

    在学习数据分析的知识方面也不能落下对各个数据岗位的了解,接下来介绍数据分析行业中岗位,大致分为四个方向:数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。

     

    (1)数据分析师

     

    从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。

     

    (2)数据挖掘工程师/算法工程师

     

    利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。

     

    (3)数据开发工程师

     

    设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。

     

    (4)数据产品经理

     

    主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。

     

    以上就是零基础小白入门数据分析要学习和了解的内容。当然,还有学习的态度也很重要,不论是入门学习多久,还是已经有了工作经验,都需要保持一颗始终积极学习的心态才能不断进步。

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