原创 服装商品数据分析培训有用吗？培训完可以做什么？

服装商品数据分析培训有用吗？培训完可以做什么？目前，服装商品数据分析培训，主要是针对销售数据分析和货品数据分析。学员完成培训课程，可以胜任服装商品数据分析师的岗位，为服装企业带来更多实际的价值。

1、服装商品数据分析培训学什么？

课程专注于培养服装行业数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用（包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等）到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解，学完之后，学习者可以直接达到中级数据分析师的水平。

2、服装商品数据分析哪些方面？

一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析,另一类是货品数据分析。

（1）销售数据分析：

大的方面,可以是区域销售市场的数据报表,同竞争品牌,同区域市场数据变化,如同比、环比数据对比.小的方面可以具体到销售个人.通过对区域、个人销售数据分析而得出结论,销售个体需要哪些培训、提升、激励.从而给营运部门数据支持,给货品部门数据分析.营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划,货品部门根据数据而制定货品调配策略.公司高层通过数据分析而制定发展计划.

（2）货品数据分析：

新货销售数据分析.通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定,折扣率控制；

库存数据,监控库存情况,库存预警；

具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计,从而为买手制作货品备忘录,为陈列部门提供数据支持,陈列部门参考畅滞销货品,调整实体店面陈列手法；

历年来销售数据、买货数据分析,验证调整上货节奏、季节变化因素,买货额度。

3、服装商品数据分析有什么好处？

（1）订货采买有计划、有准备
　　

订货和追单是决定“畅销不断货，滞销无库存”的关键。在每次订货会前，商品都要根据自己所管辖的市场情况，做一份订货计划表，有目的有计划地参加订货会。在订货过程中，需要考虑许多影响因素，包括流行元素的掌控和销售预算。

（2）合理准确的销售预算
　　

根据去年同期的销售量做参考，同时考虑到当季的计划开店数，做一个销售预算。通常订货量=预估销售量×0.8。按照80/20原则，订货量只占预估销售量的80%，剩下的20%销售量和季末安全库存量(一般规定安全库存量是总进货量的10%)将由追单来完成(还需关注货期)。
　　

订货要考虑到是否有新开店的计划，若有新开店，则需根据新开店的面积、陈列、商场定位、竞争品牌、预估销售情况等做专门的订货分析。 现有的库存量。当季库存量的多少，直接影响着订货的数量。总之，既要保证安全库存，又要保障店面的新品出样量。做好上述准备工作之后，商品就可以下订单了。在下单时，要避免个人主观主义，不能凭自己的喜好下单，要协同相关人员共同确定。

（3）掌控流行元素
　　

服装作为时尚流行产业，销售趋势必然和当季、当地的流行趋势相吻合，如流行发色、流行的化妆品颜色等。商品订货之前，必须掌控流行资讯，平时多看一些时尚杂志，如瑞丽、COCO、VIVI等;同时，还要进行一些市场调查，了解哪些款式是市场畅销的，哪些款式销售季节比较长，哪些款式适合什么样的年龄层。

因此，在当下这个大数据时代，大家千万不要小瞧了服装商品数据分析对于服装经营的重要作用。想要参加服装商品数据分析培训的小伙伴，现在马上上博学谷报名学习吧！