原创 网站数据分析思路讲解

　　网站数据分析思路讲解，网站数据分析基本是围绕顾客进行。不同的人、部门、目标不同对网站数据分析的要求也不同。对网站进行数据分析的前提是需要明确数据分析的目标是什么，主要用来做什么。

　　举个几个例子：管理层面不一样需要的数据也不样，公司高层想知道的是一些偏宏观的顾客数据以便制定公司的战略计划，中层就可能想知道一些微观的顺客数据以便进行一些日常工作，项目的控制以及短期的战术计划。部门不一样需要的数据也不一样，采购部门是想知道顾客经常购买哪些商品，内容编辑部关心哪些文章能吸引顾客眼球，市场部门侧重哪些广告能带来有价值的顾客。

　　对每个企业而言，要识别“究竟哪些客户才是最有价值的客户?这些客户在哪些方面的价值最大?他们有什么共同的特征?”却不是一件很容易的事。目前，多数企业的管理方式还 停留在根据某一项或两项单一指标来做的客户重要性的排行，无法进行全方位、多角度的综合客户价值分析、管理。要实现以客户为中心的CRM理念，就必须建立一套全面的客户价值评估管理系统，并利用系统强大的数据分析、挖掘功能，快速地进行客户群价值细分管理，建立起客户价值金字塔通过网站数据分析，可以区分不同的客户群。

　　获得与企业发展息息相关的客户数据及怎样让客户数据为企业带来利润？

　　1、企业关注的客户数据

　　企业从事的生产、经营行为，其目的是实现其市场价值。而市场价值的实现却在极大程度上依赖于客户的需要和认同。作为市场的第一要素，客户是指具有购买行为或需求的群体，随着市场特征的不同，客户也具有不同的范围和行为特征。我们这里重点研究的客户，根据行为特征应该分为客户与頭客。作为零售企业在市场中是以顾客为主要销售对象的。而我们所指的客户则是与企业具有稳定的买卖关系的个人或机构。顾客具有群体性强、范围广泛、个体不确定等特点；与之相比，客户则具有针对性强、具有稳定的购买关系等特点。

　　2、客户数据的收集

　　直接接触渠道是客户数据收集的有效手段。客户通常会最先与销售渠道打交道，而后形成购买意向，到完成购买过程进入售后阶段。在这些阶段中，客户数据的收集具有直接、明确的特征。很多企业都采取订单、客户登记表、客户联系卡、会员卡等形式，对客户基本静态信息进行收集。以航空公司为例，订单直接登记了客户姓名、证件号码等信息，而常客则采用会员卡的形式详细收集了姓名、性别、证件号码、通信地址、电话、电子邮件、日常喜好、座位偏好、餐食习惯等，并通过会员卡详细登记了客户的每一次行程记录，甚至一些航空公司还通过会员卡实现了对客户的宾馆酒店入住信息和会员商场消费记录的全面收集。这些直接接触渠道与以电话、互联网等构成的非接触式渠道共同形成了客户数据收集的主要来源。

　　3、客户数据的目标性分析和非目标性分析

　　目标性分析为市场策略和产品策略提供了有利的支持。客户数据的收集过程中，大多数都是具有一定的针对性或相关性，而这些具有针对性和相关性的客户数据更便于进行顶先设定目标的分析。比如，家电企业在数据的收集中通常会关往客户某种家电的拥有数量、品牌、购买时间，而这些在配合家庭人口、职业、年龄等数据进行分析后，往往能够直接得出该客户是否具有购买需求、预计购买时间和数量、消费档次等结论。这些都是具有目标性的数据分析。具有目标性的客户数据分析，能够对企业当前市场和产品的设计、生产、销售产生指导，对营销和市场细分提供依据。

　　4、目前数据分析的存在的问题

　　4.1要“以网站为中心的数据分析”，则不是“以願客为中心的数据分析” 大家一般常说的数据分析，大部分还是局限在对LOG文件的分析。

　　4.2不要太过于依赖数据分析由于目前数据分析方面的人员有相当一部分是从技术方面转过来的，所以比较容易过度依数据来做決策。从原始数据到分析结果，中间还是经历了众多的过程，只要其中出现一点差错都会造成结果有较大的出入。

　　4.3多方面验证你的数据，对于一些分析主题，可以采用多个方式来辅证你数据分析的结果是否真实。比如上门拜访，在线调査等，往往这些数据的获取比通过数据挖掘来得简单与方便，在某些时候，甚至可以替代那些复杂的数据分析，用来作为决策的依据。

　　网站数据分析主要从企业关注的客户数据、客户数据的收集、客户数据的目标性分析和非目标性分析，避免数据分析的存在的问题以保证数据分析结果的客观真实性。