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原创 女生学数据分析好吗?数据分析适不适合女生学?

发布时间:2019-10-28 15:36:28 浏览 7489 来源:博学谷 作者:照照

    女生学数据分析好吗?数据分析适不适合女生学?随着大数据的发展和Python的爆红,数据分析师成为香饽饽职业。对于想要进入数据分析行业的女生来讲,完全不需要担心适不适合这样的问题。毕竟数据分析行业的职业发展前景是很不错的,而且比起枯燥高强度的编程工作来讲,入门难度低工作压力小更适合女生。
      

    女生学数据分析

     

    数据分析师的职责内容:
      

    数据分析师是专门从事相关行业中数据收集、整理、分析并根据数据做出相对应的行业研究、评估和预测的专业人员。不过一个数据分析师的职责还包括沟通需求、设计采集方案、和研发沟通实现采集方案落地等,这其中存在着很多变数,比如如何和业务人员沟通不合理的需求、如何推动研发团队将方案落地而非一拖再拖、如何做一个PPT出去分享、如何争取话语权,让自己的数据能够说服不懂数据的业务人员等。
      

    数据分析师的能力要求:
     

    1、统计相关的数学知识
      

    数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。
      

    2、好用的数据分析工具
      

    对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
      

    3、掌握Python语言
      

    对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写HadoopHive查询,基本就OK了。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
      

    4、业务理解能力
      

    业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过,数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
      

    5、协调沟通
      

    数据分析师大多分为两个发展方向,一部分人专攻业务,另一部分人涉及到技术,包括数据挖掘、底层仓库搭建等技术工作。如果朝着业务方向发展,就需要了解业务、寻找数据、讲解报告,都需要和不同部门的人打交道,因此沟通能力很重要。对于高级数据分析师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通能力以外,还需要一些项目协调能力。对于数据挖掘工程师,和人沟通技术方面内容偏多,业务方面相对少一些,对沟通协调的要求也相对低一些。
      

    女生适不适合学数据分析?
      

    一般来讲,女生在细心、耐心和语言表达能力上会比许多男生强。从这方面来看,女生学数据分析会更具优势,毕竟细心和耐心是必需的,面对繁杂而重复性比较高的数据分析工作中,女生的稳定性以及对工作的完成程度要更加符合企业需求。好的交流能力可以让数据分析师发展地更好,更好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如有时候设计用户分析,女生的细心和温柔往往决定她们在对用户分析上有优势,光有死板的数据是没法分析的。此外,正是因为女生稳定性较好,她们对业务、企业文化以及企业管理更加了解,在数据分析执行落地过程中有更好的促进作用。
      

    总之,女生学数据分析无论是就业前景还是职责能力要求,都是十分合适的。当然了,职业无性别,只要热爱愿意不断学习思考,做什么行业都不会差。大家如果不知道自己适不适合数据分析的岗位,可以上博学谷官网试听数据分析师的职业规划课程,深入了解一下这个职业。

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