原创 女生学数据分析好吗？数据分析适不适合女生学？

女生学数据分析好吗？数据分析适不适合女生学？随着大数据的发展和Python的爆红，数据分析师成为香饽饽职业。对于想要进入数据分析行业的女生来讲，完全不需要担心适不适合这样的问题。毕竟数据分析行业的职业发展前景是很不错的，而且比起枯燥高强度的编程工作来讲，入门难度低工作压力小更适合女生。
　　

数据分析师的职责内容：
　　

数据分析师是专门从事相关行业中数据收集、整理、分析并根据数据做出相对应的行业研究、评估和预测的专业人员。不过一个数据分析师的职责还包括沟通需求、设计采集方案、和研发沟通实现采集方案落地等，这其中存在着很多变数，比如如何和业务人员沟通不合理的需求、如何推动研发团队将方案落地而非一拖再拖、如何做一个PPT出去分享、如何争取话语权，让自己的数据能够说服不懂数据的业务人员等。
　　

数据分析师的能力要求：
　

1、统计相关的数学知识
　　

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
　　

2、好用的数据分析工具
　　

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
　　

3、掌握Python语言
　　

对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
　　

4、业务理解能力
　　

业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
　　

5、协调沟通
　　

数据分析师大多分为两个发展方向，一部分人专攻业务，另一部分人涉及到技术，包括数据挖掘、底层仓库搭建等技术工作。如果朝着业务方向发展，就需要了解业务、寻找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。对于数据挖掘工程师，和人沟通技术方面内容偏多，业务方面相对少一些，对沟通协调的要求也相对低一些。
　　

女生适不适合学数据分析？
　　

一般来讲，女生在细心、耐心和语言表达能力上会比许多男生强。从这方面来看，女生学数据分析会更具优势，毕竟细心和耐心是必需的，面对繁杂而重复性比较高的数据分析工作中，女生的稳定性以及对工作的完成程度要更加符合企业需求。好的交流能力可以让数据分析师发展地更好，更好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如有时候设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定她们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。此外，正是因为女生稳定性较好，她们对业务、企业文化以及企业管理更加了解，在数据分析执行落地过程中有更好的促进作用。
　　

总之，女生学数据分析无论是就业前景还是职责能力要求，都是十分合适的。当然了，职业无性别，只要热爱愿意不断学习思考，做什么行业都不会差。大家如果不知道自己适不适合数据分析的岗位，可以上博学谷官网试听数据分析师的职业规划课程，深入了解一下这个职业。