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原创 数据分析常用软件有哪些?

发布时间:2019-09-11 18:32:06 浏览 72 来源:博学谷资讯 作者:枫调

      随着市场经济的快速发展,数据分析在企业生产经营过程中的作用越来越明显。然而面对海量的数据,数据分析师不得学习一些常用的软件工具。数据分析工具有非常多中,但究其主要目的,无非就是数据收集、数据存储、数据管理、数据处理、数据分析以及数据展示等主要用途,目前数据分析领域主要使用的工具有Excel、SPSS、R、Python、MySQL等,其他工具更偏重与大数据技术开发就不在此重点说明了。那这些常用的数据分析软件都有哪些用途和特点呢?

     

    数据分析常用软件有哪些?


      一、Excel


      Excel是大家非常数据的微软办公软件之一。也是我们最常用的数据统计和数据分析工具。但是专业的数据分析人员不仅仅能够简单的使用Excel工具,还需要深入了解Excel软件中更加深层次的功能:数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等等。想做一个合格的数据分析师最基本的就是掌握Excel工具的使用。


      二、SPSS


      SPSS可以说是最早的统计分析软件,其操作界面非常友好,大多数操作可以通过鼠标流完成。SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成,对于用户操作非常简单方便。SPSS具有完成的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,自带11种类型136个行数,从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析都包含其中,对于初学者、熟练者和精通者都非常实用,因此在数据分析领域大部分人都会比较青睐SPSS。


      三、R语言


      R语言是一套完成是护具处理、计算和制图的软件系统。R语言是一个免费的工具,不仅仅提供若干统计程序、使用者只需制定数据库和若干参数便可进行一个数据分析。从而是使用者能够灵活机动的进行数据分析。


      四、Python语言


      Python是一个功能非常强大的编程语言,而且其应用范围非常广泛,在数据分析工作中,Python能够出色的完成数据爬取、数据分析、数据可视化等工作。而且Python编程语言作为高级解释性语言,其学习难度低、免费开源,是目前高级数据分析师喜欢的数据分析工具之一。


      五、MySQL


      在数据分析过程中,经常会遇到海量的,多样化的,动态的数据。因此在数据分析前我们必须将这些数据存储起来,而这个工具就是我们常用的MySQL。数据分析师不需要完全掌握数据库的开发,但是必须了解其原理同时能够独立完成数据的查询、调用等基本操作。


      以上就是数据分析常用的五个软件。此外在数据可视化、数据挖掘、数据存储还有非常多的工具,大家可以通过网络搜索到。这里就不一一为大家介绍了。只要大家能够掌握这五种主要的工具,你完全可以胜任数据分析相关的技术岗位。

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