原创 常用的数据分析工具有哪些用起来简单便捷?

发布时间:2020-11-27 14:00:56 浏览 389 来源:博学谷 作者:快快

    常用的数据分析工具有哪些用起来简单便捷?如;工具类Excel、FineBI,编程类R、Python等。今天小编主要介绍数据库连接工具DBeaver、Python编辑器、wps,掌握分析工具使用大大提高工作效率。

    常用的数据分析工具有哪些

    常用的数据分析工具:

    1、wps

    wps的表格操作excel报表是数据分析中很重要的一个环节,是数据处理后的统计报表的呈现载体。整个界面看起来符合大众审美。功能众多的界面,但功能铺设太多,有时会让人觉得杂乱。在操作逻辑方面,基本功能都能够简单找到并操作,但一些附加功能就需要自己发现。常用的新建文档操作只需按下“+”号键就可以出现相应文档类型的新建对话框。此外,wps还会在编辑页面提供语音辅助。总而言之,wps很适合office不熟练而需要大量辅助功能的用户。

    2、Fine BI

    一个商业智能工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体。假如取数,业务人员需求多变,一下子数据不对或报表格式不对,效率很低。有的企业没有数据分析师,FineBI的自助化就可以实现在权限内自己取数分析,业务和IT不再互怼。完成了人工解放,尽可能地减少成本。

    3、Python编辑器

    PyCharm是Python中的功能挺全的一款编辑器。操作使用流程挺简单,不算复杂,有汉化版的,但此处建议还是使用英文版的,慢慢的使用起来就会熟悉并不难。软件的环境搭建十分简便,只需添加本地的Python环境就可以运行脚本或者其他项目。脚本开发便捷。

    4、数据库连接工具

    DBeaver免费开源的的数据库管理和连接工具,功能齐全。有多少种数据库编程语言就可以连接多少数据库,通用性。sql语法高亮显示,自动提示,支持元编辑。画面体验感强,看上去非常友好,舒服,简洁的画面,性能也很刚,版本更新周期稳定,及时完善更新bug。

    5、Hadoop

    Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理。Hadoop 是可靠的,假设计算元素和存储会失败,它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 高效,以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 可伸缩,能够处理PB级数据。此外Hadoop依赖于社区服务器,成本比较低任何人都可以使用。

    数据分析软件有很多种,每一种都适合不同类型的人员。Excel普遍适用,有基础又有中高级。中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA;BI企业级应用,主要用于数据整合,构建分析,展示数据供决策分析的。

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