博学谷 > 资讯 > Python > 数据分析岗位做什么?要掌握哪些技能?

原创 数据分析岗位做什么?要掌握哪些技能?

发布时间:2019-09-09 15:09:26 浏览 386 来源:博学谷 作者:吾非鱼

      数据分析岗位做什么?要掌握哪些技能?不同的数据分析岗位有不同的工作内容。数据分析岗位有数据挖掘师/算法工程师、数据产品经理、数据分析师、数据工程师、数据科学家等岗位。

     

    数据分析岗位做什么
      一、数据分析师岗位


      数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。 作为一名数据分析师,必须要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门,懂设计运用图表有效表达数据分析师的分析观点,还需能用Acess等进行数据库开发,并掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。


      该职位需要具备极强的数据分析能力,如临时取数分析、报表需求分析、精准营销分析、风控分析以及市场研究分析能力等。


      数据分析工具:R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT等。


      数据分析技能:SQL数据库、概率统计、常用的算法模型、分析报告的撰写、商业的敏感性等。


      2、数据挖掘工程师岗位


      做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。有实际建模经验、机器学习算法的实现,对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者R。


      需要具备极强的数据挖掘能力,如用户基础研究、个性化推荐算法、风控模型、产品知识库、文本挖掘、语义识别以及图像识别等。


      数据分析工具:R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等。


      数据分析技能:SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理、模型评估、模型部署、模型监控。


      3、数据产品经理岗位


      数据产品经理必须了解不同的公司,在不同的阶段,需要哪些数据产品,并能够制作出来,这是此职位的核心要求。其次,数据产品经理必须有足够的数据分析能力,如果有了数据分析的思维,再跟公司业务结合就会比较容易。最后,数据产品经理是产品经理的一种,所以要同时具备产品经理的能力:了解用户,需求调研,方案设计,协调技术、测试、设计等。


      数据产品经理需要具备整体把控产品的能力,需进行大数据平台建设、数据需求分析以及典型大数据产品应用的能力。


      数据分析工具:数据分析工具、原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等。


      数据分析技能:SQL数据库、产品设计、常用数据产品框架。


      4、数据研发工程师岗位


      数据架构研究,数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。


      数据研发工程师需要具备数据分析与开发的能力,主要工作包括:大数据采集、大数据处理以及大数据的开发应用等。


      数据分析工具:hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等。


      数据分析技能:数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术。


      数据分析岗位的职业方向有很多,掌握数据分析师的SQL技能,往数据的底层收集、存储、计算、运维拓展可以向数据总监或者数据架构师方向发展。

上一篇:好的数据分析培训机构应该具备哪几点? 下一篇:网站数据分析报告分为几个部分?

相关推荐 更多

最新文章

扫描二维码,回复"Python"获取100G资料包