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很多人在做数据分析时，经常遇到这几个难题：应该从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来。因此当大家在做数据分析的时候，如果根据数据分析方法论的指导，就不会出现逻辑混乱、南辕北辙的情况。常用的数据分析方法论如下：
PEST分析法
PEST 分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治(Political )、经济（Economic）、 技术（Technological）和社会（Social）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析，这种方法简称为 PEST 分析法。
5W2H分析法
5w2H分析法是以五个w开头的英语单词和两个H开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因 （Why） ） 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where ) 、如何做(How) 、何价(How much)， 这就构成了5W2H分析法的总框架。
逻辑树分析法
逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是将问题的所有了问题分层罗列， 从最高层开始，并逐步向下扩展。把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则。
要素化：把相同的问题总结归纳成要素。
框架化：将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。
4P 营销理论
营销组合实际上有几十个要素， 这些要素可以概括为 4 类： 产品(Product) 、价格(Price) 、 渠道(Place ) 、促销(Promotion )。
用户行为理论
网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率，等等。需要我们梳理指标之间的逻辑关系。用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用， 最后成为忠诚用户。可利用用户使用行为理论，梳理网站分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系。
大体上来说，常用的几种数据分析方法即：PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。
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