原创 大数据的定义和概念是什么？一文带你认识大数据

如今，大数据无处不在，它被广泛地应用到各个领域中。似乎我们对大数据已经并不陌生了，但是关于大数据的定义和概念，相信没几个人能够说清楚。那么，当我们在谈大数据的时候到底在谈什么呢？本文就来用一篇文章带大家彻底认识大数据，包括大数据的定义、特点、应用场景以及和云计算的关系。下面就一起来看看吧！

1、什么是大数据？

关于大数据的解释，比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说，大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢？传统数据就是IT业务系统里面的数据，如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的，量也不是特别大，一般只是TB级。对比传统数据，还有一种叫“新数据”，是来源于社区网络、互联网等渠道，包括文本、图片、音频、视频等非结构化的数据。目前全世界75%以上都是非结构化数据，而且还一直呈现爆炸性的增长。

2、大数据有哪些特点？

（1）容量大

数据体量大，数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息。

（2）种类多样

数据类型的多样性，包括传统数据库、图像、文件和其他复杂的记录，如果只有单一的数据，那么这些数据就没有了价值，比如只有单一的个人数据，或者单一的用户提交数据，这些数据还不能称为大数据，所以说大数据还需要是多样性的，比如当前的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，这个也就是大数据的多样性。

（3）快速

数据的速度，就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

（4）价值大

你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生，这些都是大数据的价值。

4、大数据的应用场景

（1）金融：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

（2）城市管理：可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

（3）医疗：在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。而借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

（4）零售：零售行业可以了通过大数据技术，了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另外，还能依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额。

（5）气象：借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。

5、大数据与云计算的关系

大数据和云计算常常分别被比作水和水杯，相信这么一说大家就能明白两者的关系了。这两种技术的结合旨在提高公司的收入，同时降低投资成本。两种技术的区别是，大数据只涉及处理海量数据，而云计算则涉及基础架构。云计算统一企业 IT 架构、业务架构和数据架构，不仅以集约化的方式承载业务，也收集业务数据。利用云服务，大数据服务使人们能够访问无限的存储和计算能力。对于云提供商承担所有管理基础硬件费用的企业而言，这是一种非常经济高效的解决方案。因此，云计算为大数据存储、快速处理和分析挖掘提供基础能力。而反过来，大数据处理能力可以作为云计算服务提供，丰富云计算平台的能力。除此之外，大数据黑可以产生预测能力、商业洞察，可以指导云平台的建设。

看到这里，相信大家对于大数据的定义和概念已经有了一定的了解。综上所述，大数据本身是没有价值的，而通过数据分析才赋予了大数据价值和意义。如果想要在如今这个大数据时代有所发展，不妨现在就开始学习大数据分析技术。在下方填写试学申请，免费的在线课程即可就能获取。心动不如行动，马上开始学习大数据课程吧~