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线上的数据分析培训课程怎么样？数据分析学什么？博学谷线上数据分析课程还不错，目前发展前景也比较大，大数据分析师是玩数据的人，对数据分析总结可以创造出商业价值让数据提高生产力。目前数据分析师的需求量增大，就算你不是数据分析师，但掌握数据分析技能也是必备工作技能之一。
线上的数据分析培训课程内容如下：
一、数据分析师基础理论
课程简介：行业分析，常用方法，统计基础，Excel数据分析。
学习目标：统计概率知识，数据库，SPSS数据分析应用。
二、分数据库
课程简介：数据库基础知识知识，了解SQL/ORACLE操作。
学习目标：熟悉一款数据库软件，能进行脚本、存储过程编写等。
三、分数据可视化
课程简介：数据可视化基础Tableau等数据可视化的利器学习目标：掌握对数据的可视化。
四、SPSS/SAS数据处理技术
课程简介：数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。
学习目标：掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
五、分数据建模分析
课程简介：数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化，结果输出及解读。
学习目标：熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。
六、分数据挖掘工具
课程简介：R语言，Matlab语言等高级语言分析建模。
学习目标：熟练掌握R语言的应用
七、大数据Hadoop的应用
课程简介：Hadoop的构架，Hadoop与R语言的结合
八、案例分析及业务应用
课程简介：电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。
学习目标：通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。
九、编程语言
学习目标对其所学过的编程语言进行强化，初步达到企业工作要求。
总结一下线上的数据分析培训课程需要学习数据分析师基础理论、分数据库、分数据可视化、SPSS/SAS数据处理技术、分数据建模分析、分数据挖掘工具、大数据Hadoop的应用、案例分析及业务应用、编程语言等内容。
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