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线上的数据分析培训课程怎么样?数据分析学什么?博学谷线上数据分析课程还不错,目前发展前景也比较大,大数据分析师是玩数据的人,对数据分析总结可以创造出商业价值让数据提高生产力。目前数据分析师的需求量增大,就算你不是数据分析师,但掌握数据分析技能也是必备工作技能之一。
线上的数据分析培训课程内容如下:
一、数据分析师基础理论
课程简介:行业分析,常用方法,统计基础,Excel数据分析。
学习目标:统计概率知识,数据库,SPSS数据分析应用。
二、分数据库
课程简介:数据库基础知识知识,了解SQL/ORACLE操作。
学习目标:熟悉一款数据库软件,能进行脚本、存储过程编写等。
三、分数据可视化
课程简介:数据可视化基础Tableau等数据可视化的利器学习目标:掌握对数据的可视化。
四、SPSS/SAS数据处理技术
课程简介:数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。
学习目标:掌握一门专业数据分析软件,会使用软件进行数据处理及分析。
五、分数据建模分析
课程简介:数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型,数据可视化,结果输出及解读。
学习目标:熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。
六、分数据挖掘工具
课程简介:R语言,Matlab语言等高级语言分析建模。
学习目标:熟练掌握R语言的应用
七、大数据Hadoop的应用
课程简介:Hadoop的构架,Hadoop与R语言的结合
八、案例分析及业务应用
课程简介:电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。
学习目标:通过真实案例举一反三,熟悉整个数据分析流程;了解前沿技术,增强业务与技术对接能力。
九、编程语言
学习目标对其所学过的编程语言进行强化,初步达到企业工作要求。
总结一下线上的数据分析培训课程需要学习数据分析师基础理论、分数据库、分数据可视化、SPSS/SAS数据处理技术、分数据建模分析、分数据挖掘工具、大数据Hadoop的应用、案例分析及业务应用、编程语言等内容。
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