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用户画像是什么？可以用来做什么？一般是指通过可收集到的用户信息，分析出比较标签化的用户模型。在当下这个大数据时代，用户画像可以提供更精准的个性化服务给用户。因此用户画像的成本虽然高，但各大企业公司还是在不遗余力的去做，就足以瞥见用户画像的强大功能。
1、用户画像的定义
用户画像的概念，最早由交互设计之父Alan Cooper提出，“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。构建用户画像的核心工作，主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据，进行分析和挖掘，给用户贴“标签”，而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识。
用户画像包含的内容并不完全固定，根据行业和产品的不同所关注的特征也有不同。对于大部分互联网公司，用户画像都会包含人口属性和行为特征。人口属性主要指用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等。行为特征主要包含活跃度、忠诚度等指标。
除了以上较通用的特征，不同类型的网站提取的用户画像各有侧重点。以内容为主的媒体或阅读类网站，还有搜索引擎或通用导航类网站，往往会提取用户对浏览内容的兴趣特征，比如体育类、娱乐类、美食类、理财类、旅游类、房产类、汽车类等等。
2、用户画像的用处
提取用户画像，需要处理海量的日志，花费大量时间和人力。尽管是如此高成本的事情，大部分公司还是希望能给自己的用户做一份足够精准的用户画像。那么用户画像有什么作用，能在哪些方面帮助我们呢?
（1）精准营销：分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销。精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等。
（2）用户研究：完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。
（3）个性服务：用户统计和数据挖掘，构建智能推荐系统，指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制。对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户，个性化推荐、个性化搜索等。
（4）业务决策：排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。
以上就是用户画像的定义和用处分析，相信看到这里，大家已经都明白了用户画像是目前发展的趋势，在未来的消费主流一定是凭借此类的数据分析，给产品提供科学有效的决策和发展战略。
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