在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
用户画像是什么?可以用来做什么?一般是指通过可收集到的用户信息,分析出比较标签化的用户模型。在当下这个大数据时代,用户画像可以提供更精准的个性化服务给用户。因此用户画像的成本虽然高,但各大企业公司还是在不遗余力的去做,就足以瞥见用户画像的强大功能。
1、用户画像的定义
用户画像的概念,最早由交互设计之父Alan Cooper提出,“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。构建用户画像的核心工作,主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据,进行分析和挖掘,给用户贴“标签”,而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识。
用户画像包含的内容并不完全固定,根据行业和产品的不同所关注的特征也有不同。对于大部分互联网公司,用户画像都会包含人口属性和行为特征。人口属性主要指用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等。行为特征主要包含活跃度、忠诚度等指标。
除了以上较通用的特征,不同类型的网站提取的用户画像各有侧重点。以内容为主的媒体或阅读类网站,还有搜索引擎或通用导航类网站,往往会提取用户对浏览内容的兴趣特征,比如体育类、娱乐类、美食类、理财类、旅游类、房产类、汽车类等等。
2、用户画像的用处
提取用户画像,需要处理海量的日志,花费大量时间和人力。尽管是如此高成本的事情,大部分公司还是希望能给自己的用户做一份足够精准的用户画像。那么用户画像有什么作用,能在哪些方面帮助我们呢?
(1)精准营销:分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销。精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等。
(2)用户研究:完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务。
(3)个性服务:用户统计和数据挖掘,构建智能推荐系统,指导产品优化,甚至做到产品功能的私人定制。对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户,个性化推荐、个性化搜索等。
(4)业务决策:排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。
以上就是用户画像的定义和用处分析,相信看到这里,大家已经都明白了用户画像是目前发展的趋势,在未来的消费主流一定是凭借此类的数据分析,给产品提供科学有效的决策和发展战略。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
2020年大数据技术发展趋势如何?
未来大数据技术升级迭代快,人工智能逐渐崛起,分布式存储和计算技术不断发展,法律法规逐渐规范,必将迎来大数据技术快速的发展阶段。数据分析技术发展对体量庞大的结构化和半结构化数据进行高效率的深度分析,挖掘隐性知识。
10127
2020-01-17 10:22:22
大数据疫情防控应用 大数据与个人隐私之间存在的冲突
大数据与个人隐私之间存在的冲突,网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名,公布个人姓名、手机号码、户籍地详址、身份证号码等个人隐私的事件,且电信运营、铁路部门和各大互联网公司等事实上掌握了大量公民的个人信息,特别是联系方式、地理位置和行踪轨,这无疑是掌握了用户的个人隐私。
8608
2020-02-21 10:17:35
数据分析的基本步骤是什么?
相信大家对数据分析已经不陌生了,那数据分析的基本步骤是什么,大家都知道吗?一般来讲,典型的数据分析包含六个步骤,分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告,下面我们具体讲一讲数据分析的六大步骤。
10432
2020-06-02 11:20:17
HDFS垃圾桶机制总结
本文是一篇关于梳理HDFS垃圾桶机制的学习干货总结,主要内容包括垃圾桶机制概述、垃圾桶机制配置、shell操作、Java操作以及圾桶机制验证。下面赶紧来一起看看吧~
4988
2020-06-17 16:33:24
大数据开发离线计算框架知识点总结
大数据开发离线计算框架知识点总结,大数据在带来发展机遇的同时,也带来了新的挑战,催生了新技术的发展和旧技术的革新。大数据离线计算技术应用于静态数据的离线计算和处理,框架设计的初衷是为了解决大规模、非实时数据计算,更加关注整个计算框架的吞吐量。
6159
2020-07-16 16:41:14