在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
参加销售数据分析培训有什么意义?随着数据分析逐渐和切实的商业利益挂钩,电商、零售等行业都开始越来越重视数据分析。通过销售数据分析培训,能够掌握当下企业最需求的技术,从而提升自己的职场竞争力。下面小编整理了自己的培训心得和学习总结,希望给大家一点启发。
1、销售数据分析的定义。
内容销售分析又称销售数据分析,主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系,它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。销售差异分析主要用于分析各个不同的因素对销售绩效的不同作用。如:品牌、价格、售后服务、销售策略。主要包括营运资金周转期分析、销售收入结构分析、销售收入对比分析、成本费用分析、利润分析、净资产收益率分析等。销售分析是将销售目标和实际销售情况放在一起进行衡量、评价。这一分析可以通过销售差异分析和微观销售分析两个层次来完成。
2、销售数据分析在零售的应用。
对顾客的行为研究和分析结果应用于销售。现在的消费者在"性价比"的热潮中,并不是单纯的产品性能,而是进入了追求价格相对满意的"心价"阶段。"性价比"的核心在"商品"的价格和客观性能。这不只是商品本身的问题。 在零售商场(所有业态)的商品规划、陈列及环境方面的效果将会起到很大的作用。 虽然考虑到价格,但消费者自觉感到舒适的超市、没有负担的超市有可能会发挥更大的作用,为了实现这一目标,应该将顾客(消费者)拥有的购买心理、购买行为、购买行为应用到超市中。
在"限界"消失(融合)的消费者主权时代,单凭大数据了解消费者和顾客是有限的。所以针对来超市顾客的情况及所有的行动(同行人员、到访超市的目的及购物动机等,顾客在超市内外发生的一般行动及购物的行动)进行观察调研后,把调研的结果应用于超市的实用型知识领域.了解顾客,做成客观化的数据后反映超市, 简单说“如何理解客户并客观化的资料反映在超市中,在同一空间里如何创造更多的销售额。
3、销售数据分析在电商的应用。
电商行业离不开数据分析,它也是数据分析应用最多的领域之一。销售数据分析往往能够进行以下的工作:商品关联进行的挖掘营销;社会网络营销;地理营销;用户行为的分析营销;个性化推荐营销。其实电商平台总体分析主要从网站整体访问及订单销售两个大的维度来进行综合分析,着重了解用户购买各环节的体验。电商平台总体分析主要从网站整体访问及订单销售两个大的维度来进行综合分析,着重了解用户购买各环节的体验。
以上就是销售数据分析培训心得和学习总结的全部内容。如果大家对销售数据分析感兴趣,可以上博学谷官网报名学习,相信上完全部课程,能大大提升自身的职场竞争力。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
数据分析师的就业趋势及发展前景怎么样
数据分析师的就业趋势及发展前景怎么样?根据第三方数据显示,数据分析师的需求量将增长幅度大。即使你不是数据分析师,掌握数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。国内某大型招聘平台调研数据分析师平均薪酬为9724K左右。
15937
2019-09-25 17:03:36
0基础数据分析培训班学什么?学完能就业吗?
0基础数据分析培训班学什么?学完能就业吗?就拿博学谷推出的数据分析优质课举例吧!课程内容专门针对0基础学员,从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用(包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等)到数据挖掘算法等,对一整套数据分析流程技术都进行系统讲解,相信即使是零基础学完之后,也可以直接达到中级数据分析师的水平,不愁找不到好工作。
6131
2019-08-26 16:14:24
SPSS数据分析培训学了有什么用?
SPSS数据分析培训学了到底有什么用呢?SPSS是数据分析必须掌握的统计分析工具,因此不少数据分析培训机构都把它列为必学内容。本文就来谈谈SPSS的作用和怎样利用SPSS进行数据分析,希望大家看完本文后对SPSS能有一定的了解。
12403
2019-09-02 18:44:52
参加大数据分析培训周末班好还是在线学习好?
现在有很多同学们计划通过参加大数据分析培训的方式学习。然而所有的面授班级不仅需要高价的学费,还要脱产来学习,对于没有积蓄和时间的同学们来说,只能选择周末班或者通过在线学习大数据分析课程了。那参加大数据分析培训师周末班比较好,还是在线学习更好?
8040
2019-09-05 18:27:50
好用的开源数据可视化工具推荐
近年来,探索数据变得越来越重要,而数据可视化也成为一种热门的数据分析手段。它能够借助图形有效的传达信息。但是数据往往具有数百个乃至数千个维度,想要清晰的传达出有效的信息,往往需要使用好用的工具才行。本文将为大家推荐五款好用的开源数据可视化工具,赶紧来一起看一看吧!
7009
2019-11-27 17:51:42