在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
转行数据分析师后悔了？转行需要做哪些准备？工作转行意味着人生规划方向发生了变化，可能工作转行与自己擅长的领域跨度很大，要做好充足的心理准备在未来一年或几年时间内可能都不会有什么起色，处在过渡期。
一、转行数据分析师先了解数据分析行业
在学习数据分析的知识方面需要了解各个数据岗位，数据分析行业中岗位大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品，接下来我们详细介绍一下。
1、数据分析师：从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。
2、数据挖掘工程师/算法工程师：利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。
3、数据开发工程师：设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
4、数据产品经理：主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。
二、转行数据分析师需要掌握的数据分析基础知识
数据分析作为一门交叉学科，需要掌握多方面的知识。
1、数学与统计基础：数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识，需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备才行。
2、分析工具：掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。
3、SQL数据库语言：数据的存储便离不开使用数据库，需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。
4、编程语言：数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，会使数据分析变得更加高效。
5、机器学习算法入门：需要学习常用的分类、回归、聚类和降维等的常用算法以及它们的优缺点和使用场景。
转行数据分析师后悔了主要因为自己前期没有做好转行的准备，没了解数据分析行业前景未具备数据分析师应该具备的基本技能所有导致转型失败。转行数据分析师有风向，入行需做好充分的准备。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
自学Python要按照什么样的学习顺序？
下一篇：
调查报告数据分析怎么做？
相关推荐 更多
数据分析师的就业趋势及发展前景怎么样
数据分析师的就业趋势及发展前景怎么样？根据第三方数据显示，数据分析师的需求量将增长幅度大。即使你不是数据分析师，掌握数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。国内某大型招聘平台调研数据分析师平均薪酬为9724K左右。
15786
2019-09-25 17:03:36
数据分析师课程大纲介绍 博学谷数据分析培训班
数据分析师课程大纲介绍，博学谷数据分析培训班课程属于基础类课程，人人都可以学习，无论你在各行各业，数据分析师课程主要内容：数据分析师职业概览、数据分析和数据挖掘的概念和理论、统计学基础和SPSS软件应用、Mysql教程、Excel分析及可视化、进阶统计学、经典数据挖掘算法、R语言入门及基础分析、Python入门及基础分析、课程总结图谱相关内容。
9610
2019-08-23 16:34:34
数据分析岗位做什么？要掌握哪些技能？
数据分析岗位做什么？要掌握哪些技能？不同的数据分析岗位有不同的工作内容。数据分析岗位有数据挖掘师/算法工程师、数据产品经理、数据分析师、数据工程师、数据科学家等岗位。
11481
2019-09-25 18:08:43
数据和分析是否被过度炒作？
数据和分析是否被过度炒作？数据战略师将IT知识和制定业务决策的经验结合在一起，因此他们非常适合为高价值的业务分析明确各种数据要求。分析顾问将实用的业务知识与分析经验相结合，以专注于影响力巨大的分析商机。
5069
2020-08-27 17:37:49
Pandas进行数据清洗的方法介绍
数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。Pandas中常见的数据清洗操作有空值和缺失值的处理、重复值的处理、异常值的处理、统一数据格式等。
4311
2021-01-25 14:21:04
