原创 学数据分析能速成吗？如何进阶学习？

学数据分析能速成吗？如何进阶学习？大部分数据分析入门者水平参差不齐，除去数据分析的专业知识和能力在职场通用素质也远达不到大厂要求。培训班宣传学习数据分析速成的千万不要信，如果当前处于一个入行转行无门的状态，参加培训班对来说确实是一条捷径，但一定要选择正规的机构学习。

学数据分析能速成吗？

一些想要换工作转行和刚毕业或者还没有毕业的朋友对技能成长的迫切希望，在面对一项新知识的时候大家都想快速找到成功的“捷径”。这因为这样渴望成就了无数的培训机构，在知识付费的浪潮下，培训课程赚钱太快了。同一套课程可以反复卖换个主题加点新东西包装一下又是一个新课，交了钱才知道原来讲的都差不多。

不少培训班出来的应聘者，短期入门数据分析有可能，但想要短期成为一个专业的数据分析师或行业专家不可能。短期可以速成数据分析工具的使用，或搞懂一些数据分析模型的使用，但无法速成对一个行业业务知识的掌握和对数据的敏感度。

还有很多培训机构包装出来的简历，刚开始应付面试官可行，后来用的人太多了对比下简历中写的项目都能猜到是同一个培训班出来的学员。要想在专业领域有较强的竞争力，必然需要长期学习和经验积累才能构成职业的护城河，对于想转行数据分析的朋友希望们慎重。

难道网上铺天盖地的课程一点用都没有吗？有用大部分的课程内容设置还是比较完善，也在不断的优化改善，用他们作为初级入门学习课程，或夯实基础能力是可以的，但一定不要把期望都放在培训课程上，课程能给到的知识仅仅是冰山一角，需要保持不断学习的韧劲才会加速技能的提升，这跟运动员每天的训练是一个道理，在不同的场景下锻炼不断提高竞技水平。

据分析师的成长等级大概分为三个层级：初级的分析师、中级的分析师、高级的分析师。成为数据分析师如何进阶学习？

1、入门数据分析

入门先学硬技能如Excel、sql、python、BI这些数据分析工具，系统的数据分析培训课可以让成长的快一些，学会之后可以投一些初级的数据分析岗位。这方面应届生还是很有优势的，企业在招应届生的时候对这些技能要求不是特别高，大家做好充分准备之后可以大胆投。建议从大公司先下手，大公司的岗位培训更加规范，也有助于初级数据分析的成长，能学到的东西更多打好基础。

2、培养业务知识

进入初级数分岗位后要有意识的学习业务知识，掌握一些基本的业务逻辑和分析方法，如常见的营销活动分析，用户留存分析，A/B测试等，在这个过程中对业务的理解会越来越深刻时试着接触不同的业务场景，拓宽自己的业务知识面，为将来跳槽或者转岗做准备。

3、商业分析能力提升

在培养业务知识阶段磨练2-3年已经有足够的能力负责一条业务线或者多条业务线的工作。下个阶段需要把自己的认知水平和分析能力再提高，但要看所在的企业是否有这样的机会，如果没有，可以选择跳槽。比如去一些中小型公司负责整体商业分析和战略决策，这个阶段需要提升的是对行业的了解，以及提高商业分析的视角。

这样磨练下来大概就有可能成为课程营销文案里年薪百万的分析师了。一个数据分析师的成长是循序渐进，需要时刻保持的学习的欲望和经验的积累。没有一个光鲜亮丽的成功人士背后是一路顺风。面对无数数据分析速成的洗脑跟风的言论和劝说，希望大家都能够保持冷静认真思考，再决定是否要踏上数据分析这个行业。