在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据分析师细分岗位方向有哪些？很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫。无论是你是入行还是想要转行，都要谨慎，要对自己的职业发展有个3-5年的清晰规划，才能下手准备入行，否则很容易入行就失业。
数据分析师岗位方向：
一、取数
数据分析行业里最常见的就是做取数，尤其是当数据分析火了之后，因为入行门槛比较低，也就造成了像丐帮一样的“三百六十行、鱼龙混杂”，而且工作相对不累，导致大量人士涌入，但实际岗位其实没那么多。但事实上，很多人都是被HR“骗”到公司来做取数机器的，很多公司名义上打着数据分析的旗号，但实际招来的人就是做取数。
取数工作内容：
取数派每天的工作内容也比较简单、重复和机械，就是写SQL取数，根据业务的需求做数据统计、简单报表制作，总体上说价值感比较低，基本都是新人在做。但取数派也并非一事无成。因为取数的能力是数据分析和后面一系列建模工作的基础，能够高效的完成取数，以及对于数据的底层架构的深入了解，也不是一件很容易的事情，这也就是“以力取胜”。打好这个取数基础，有利于后面更高效的做分析和建模的工作，同时这也是了解业务方关心的数据和问题的机会。
必备技能：Excel(如果会VBA就更好了)、SQL取数(核心技能)、数据库(需要熟悉，具体看你公司用的什么数据库)
二、数据工程
数据工程师包含的岗位很多，跟常见的数据分析比较容易搞混的，是数据仓库、数据中台、数据模型等等，这些其实都属于数据工程师的范畴，主要的工作也是根据具体的职责来看的，要有专门的人来做，很多人最后走专业技术线一般都会转到数据工程师。数据工程师更看重数据技术，比如统计学基础、数据库操作、编程基础、机器学习基础，同时你还需要对业务有一定程度的理解。
数据工程工作内容：
数据工程师也大体可以分为挖掘工程师、算法工程师等类别比如说，数据挖掘工程师的主要工作是利用已有的算法模型，对业务数据进行清洗、建模，此方向薪资远大于数据分析师，天花板也较高，不过升级有一定难度。另一种算法工程师更看重理论基础，比如机器学习算法原理、相关数学原理等。算法工程师的主要工作一般是研究算法、为公司的相关业务需求优化算法
算法工程师薪资非常高，天花板也高，不过一是升级难度大，二是市场需求没有数据挖掘等方向大，一般是大型大数据公司才会需要这个岗位，比如BAT
必备技能：数据库、python、数据挖掘算法、机器学习算法等。
三、业务分析
一般入行2-3年基本可以达到业务分析师的水平，当然前提是你的业务知识足备了。《倚天屠龙记》里的明教可以说四分五裂，而业务分析师也分为两大阵营：市场业务分析和运营分析。
业务分析派工作内容：
市场业务分析，比如说零售公司的某个业务出了问题，比如销售，分析师的任务就是要搞清业务数据异常的原因，取数据、做调查、做分析、找业务等等，最终输出分析报告给业务部门;运营分析，就是我们俗称的“表哥表姐”，每天都跟报表打交道，每天主要的任务就是从某个系统导出excel表，然后整理一个新的excel表。至于看得懂看不懂这个excel，完全看业务能力，跟技术操作没啥关系。
公司肯定会有单独的运营部门，他们的主要任务是拉新转化和促活，或者是业务运营，其中也会涉及到数据分析的工作，但是跟数据分析师的运营岗位不是一个概念。业务分析师的任务就是发现问题-分析问题-得出结论，为业务人员的营销策略提供数据支撑，其实相当于一个赋能岗位这个岗位比较看重你的思维能力和分析能力，需要你对数据有着敏锐的洞察力，同时也需要对业务有一定的知识储备。
必备技能：SQL、统计学基础、excel分析基础、python/R语言、思维方法与分析模型等。
四、商业分析
商业分析师和数据分析师则是最容易被混淆的，商业分析师做什么?一般来说都是研究行业数据和竞品数据，然后研究企业发展、为公司决策者提供战略决策指导意见的，商业分析师的工作内容就是通过对市场、竞对、企业的现状分析判断，提出未来的运营、产品方向建议，从而提升份额、提高营收。
商业分析工作内容：
这个岗位不仅要熟悉业务，还要熟悉行业，还要懂得市场、甚至还要懂得金融管理，跟“百家之长”的武当张三丰十分相像，但是对技术的要求不是很高。
从岗位上说，大量紧缺。因为一般来说，数据分析入行5-8年后就能碰到天花板，这时候大多数人都会转行做管理(产品经理)、或者去做技术(人工算法等)，很少有人会去主动突破职业瓶颈，达到商业分析师的高度，主要原因也是在于商业分析师的门槛较高。
必备技能：sql、商业分析模型与方法、市场营销与金融知识、SPSS等工具等。
数据分析师细分岗位方向有取数、数据工程、业务分析派、商业分析四个方向，可以根据自己的实际情况选择适合自己的分析方向。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
Python核心编程在线学习
下一篇：
掌握数据分析的人到底有多吃香？
相关推荐 更多
数据分析常用软件有哪些？
随着市场经济的快速发展，数据分析在企业生产经营过程中的作用越来越明显。然而面对海量的数据，数据分析师不得学习一些常用的软件工具。数据分析工具有非常多中，但究其主要目的，无非就是数据收集、数据存储、数据管理、数据处理、数据分析以及数据展示等主要用途，目前数据分析领域主要使用的工具有Excel、SPSS、R、Python、MySQL等，
16035
2019-09-11 18:32:06
数据分析师发展前景怎么样？
数据分析师发展前景怎么样？大数据人才和高级数据分析专家的人才缺口大，数据分析师的工作方向广泛，职业选择上富有弹性，数据分析师就业前景好。
6036
2019-10-31 11:56:38
如何将数据变成资产？吸引数据科学家
对于公司发展至关重要的就是人才，吸引数据科学家，提供灵活的技术，利用数据来推动业务发展，建立一个数据驱动型公司的基础。
4542
2020-07-07 14:53:00
学数据分析能速成吗？如何进阶学习？
大部分数据分析入门者水平参差不齐，除去数据分析的专业知识和能力在职场通用素质也远达不到大厂要求。培训班宣传学习数据分析速成的千万不要信，如果当前处于一个入行转行无门的状态，参加培训班对来说确实是一条捷径，参一定要选择正规的机构学习。
4602
2021-05-13 14:02:44
数学盲，可以学数据分析吗？
数据分析类的工作，约60%的岗位是不需要大学及以上数学理论知识的，高中水平的数学知识就足够了。
3007
2022-10-28 15:10:24
热门文章
- 前端是什么
- 前端开发的工作职责
- 前端开发需要会什么？先掌握这三大核心关键技术
- 前端开发的工作方向有哪些？
- 简历加分-4步写出HR想要的简历
- 程序员如何突击面试？两大招带你拿下面试官
- 程序员面试技巧
- 架构师的厉害之处竟然是这……
- 架构师书籍推荐
- 懂了这些，才能成为架构师 查看更多
扫描二维码，了解更多信息
